Бесплатный урок с нашим репетитором!

Узнать подробнее

Новая Школа - онлайн-школа подготовки к ЕГЭ
При поддержке
Посмотреть все вопросы нейросети
Бесплатный пробный урок с репетитором

Узнай больше про репетиторов Новой Школы и запишись на бесплатный пробный урок. Мы проверим твой уровень знаний и составим план обучения по любому предмету и классу

Вопрос от Анонимного юзера 29 апреля 2025 17:52

Длина линии, измеренная высокоточным электронным тахеометром, принята за истинную, X = Хi м. С целью определения средней квадратической ошибки измерения расстояния ранее откомпарированной рулеткой выполнено 9 измерений. Результаты измерений и вычислений приведены Xi = 158,012 м Номер измерения Результаты измерений l, м 1 158,04 2 158,12 3 158,01 4 158,05 5 158,08 6 158,1 7 158,13 8 158,02 9 158,1

Ответ нейросети

29 апреля 2025 17:52

Дано: 9 измерений длины линии с помощью рулетки. Требуется найти среднюю квадратическую ошибку измерения (СКО) — то есть, оценить разброс измерений относительно истинного значения X = 158,012 м.

Шаг 1. Запишем измерения:

  1. 158,04
  2. 158,12
  3. 158,01
  4. 158,05
  5. 158,08
  6. 158,10
  7. 158,13
  8. 158,02
  9. 158,10

Шаг 2. Вычислим среднее значение измерений (среднюю арифметическую):

[ \bar{l} = \frac{1}{n} \sum_{i=1}^{n} l_i ]

где n=9.

Рассчитаем сумму:

158,04 + 158,12 + 158,01 + 158,05 + 158,08 + 158,10 + 158,13 + 158,02 + 158,10 =

Посчитаем по шагам:

158,04 + 158,12 = 316,16
316,16 + 158,01 = 474,17
474,17 + 158,05 = 632,22
632,22 + 158,08 = 790,30
790,30 + 158,10 = 948,40
948,40 + 158,13 = 1106,53
1106,53 + 158,02 = 1264,55
1264,55 + 158,10 = 1422,65

Теперь делим на 9:

[ \bar{l} = \frac{1422,65}{9} \approx 158,0733 \text{ м} ]

Шаг 3. Вычисляем дисперсию (средний квадратичный отклонение):

[ s^2 = \frac{1}{n-1} \sum_{i=1}^n (l_i - \bar{l})^2 ]

для n=9, делим на 8.

Вычислим отклонения и их квадраты:

l_i l_i - \bar{l} (l_i - \bar{l})²
1 158,04 158,04 - 158,0733 ≈ -0,0333 0,00111
2 158,12 0,0467 0,00219
3 158,01 -0,0633 0,00401
4 158,05 -0,0233 0,00054
5 158,08 0,0067 0,000045
6 158,10 0,0267 0,00071
7 158,13 0,0567 0,00322
8 158,02 -0,0533 0,00285
9 158,10 0,0267 0,00071

Сумма квадратичных отклонений:

0,00111 + 0,00219 + 0,00401 + 0,00054 + 0,000045 + 0,00071 + 0,00322 + 0,00285 + 0,00071 ≈ 0,0154

Теперь делим на 8:

[ s^2 \approx \frac{0,0154}{8} \approx 0,001925 ]

Средняя квадратическая ошибка (станданрное отклонение):

[ s = \sqrt{0,001925} \approx 0,0439 \text{ м} ]

Ответ: Средняя квадратическая ошибка измерений составляет примерно 0,044 м.

Если нужно, могу помочь интерпретировать результат или выполнить дополнительные вычисления!

Задай свой вопрос

Напиши любую задачу или вопрос, а нейросеть её решит

Похожие вопросы 15

Бесплатно Мобильное приложение ГДЗ
Мобильное приложение ГДЗ

Задавай вопросы искуcственному интеллекту текстом или фотографиями в приложении на iPhone или Android

qr-codegoogle-playapp-store

Саша — ассистент в телеграмме

Длина линии, измеренная высокоточным электронным тахеометром, принята за истинную, X = Хi м. С целью определения средней квадратической ошибки измерения расстояния ранее откомпарированной рулеткой выполнено 9 измерений. Результаты измерений и вычислений приведены Xi = 158,012 м Номер измерения Результаты измерений l, м 1 158,04 2 158,12 3 158,01 4 158,05 5 158,08 6 158,1 7 158,13 8 158,02 9 158,1
Дано: 9 измерений длины линии с помощью рулетки. Требуется найти среднюю квадратическую ошибку измерения (СКО) — то есть, оценить разброс измерений относительно истинного значения X = 158,012 м. Шаг 1. Запишем измерения: 1) 158,04 2) 158,12 3) 158,01 4) 158,05 5) 158,08 6) 158,10 7) 158,13 8) 158,02 9) 158,10 Шаг 2. Вычислим среднее значение измерений (среднюю арифметическую): \[ \bar{l} = \frac{1}{n} \sum_{i=1}^{n} l_i \] где n=9. Рассчитаем сумму: 158,04 + 158,12 + 158,01 + 158,05 + 158,08 + 158,10 + 158,13 + 158,02 + 158,10 = Посчитаем по шагам: 158,04 + 158,12 = 316,16 316,16 + 158,01 = 474,17 474,17 + 158,05 = 632,22 632,22 + 158,08 = 790,30 790,30 + 158,10 = 948,40 948,40 + 158,13 = 1106,53 1106,53 + 158,02 = 1264,55 1264,55 + 158,10 = 1422,65 Теперь делим на 9: \[ \bar{l} = \frac{1422,65}{9} \approx 158,0733 \text{ м} \] Шаг 3. Вычисляем дисперсию (средний квадратичный отклонение): \[ s^2 = \frac{1}{n-1} \sum_{i=1}^n (l_i - \bar{l})^2 \] для n=9, делим на 8. Вычислим отклонения и их квадраты: | № | l_i | l_i - \bar{l} | (l_i - \bar{l})² | |---|----------|------------------------------|-----------------------| | 1 | 158,04 | 158,04 - 158,0733 ≈ -0,0333 | 0,00111 | | 2 | 158,12 | 0,0467 | 0,00219 | | 3 | 158,01 | -0,0633 | 0,00401 | | 4 | 158,05 | -0,0233 | 0,00054 | | 5 | 158,08 | 0,0067 | 0,000045 | | 6 | 158,10 | 0,0267 | 0,00071 | | 7 | 158,13 | 0,0567 | 0,00322 | | 8 | 158,02 | -0,0533 | 0,00285 | | 9 | 158,10 | 0,0267 | 0,00071 | Сумма квадратичных отклонений: 0,00111 + 0,00219 + 0,00401 + 0,00054 + 0,000045 + 0,00071 + 0,00322 + 0,00285 + 0,00071 ≈ 0,0154 Теперь делим на 8: \[ s^2 \approx \frac{0,0154}{8} \approx 0,001925 \] Средняя квадратическая ошибка (станданрное отклонение): \[ s = \sqrt{0,001925} \approx 0,0439 \text{ м} \] **Ответ:** Средняя квадратическая ошибка измерений составляет примерно **0,044 м**. Если нужно, могу помочь интерпретировать результат или выполнить дополнительные вычисления!