Пользователь уменьшил ширину изображения в 2 раза, а это значит, нужно объединить соседние пиксели. Для объединения использовался алгоритм, где у двух соответствующих цветов…

Конечно! Ниже приведено подробное решение задачи, с объяснениями каждого шага.

Задача:

Даны два пикселя в режиме RGB — их цветовые коды: R1, G1, B1 и R2, G2, B2. Нужно найти цвет объединённого пикселя при уменьшении ширины изображения в 2 раза, то есть при объединении двух соседних пикселей. Объединение происходит путём нахождения среднего арифметического значений RGB для двух пикселей.

Шаги решения:

1. Ввод данных
   Пользователь вводит значения RGB для двух пикселей. Они разделены пробелом.

2. Расчет среднего арифметического для каждого канала (R, G, B):
   Формула:
   \[ R_{new} = \frac{R_1 + R_2}{2} \\ G_{new} = \frac{G_1 + G_2}{2} \\ B_{new} = \frac{B_1 + B_2}{2} \]

3. Округление результата
   Так как цветовые значения должны быть целыми числами в диапазоне от 0 до 255, — округляем результат до ближайшего целого.

4. Вывод результата
   После вычислений выводим объединённый цвет RGB.

Реализация:

# Ввод данных
R1, G1, B1 = map(int, input().split())
R2, G2, B2 = map(int, input().split())

# Расчет среднего значения для каждого канала
R_new = (R1 + R2) / 2
G_new = (G1 + G2) / 2
B_new = (B1 + B2) / 2

# Округление до целого, чтобы получился допустимый цвет
R_new = int(round(R_new))
G_new = int(round(G_new))
B_new = int(round(B_new))

# Вывод объединенного цвета
print(R_new, G_new, B_new)

Пример работы программы:

Ввод:

100 150 200
50 100 150

Обработка:

• R: (100 + 50) / 2 = 75
• G: (150 + 100) / 2 = 125
• B: (200 + 150) / 2 = 175

Результат:

75 125 175

Если есть дополнительные вопросы или нужно объяснить что-то подробнее — скажите!