Задание 4. Ниже представлен отчет Министерства спорта Россни за 2021 год н за 2022 год о самых массовых видах спорта в России Построй столбчатую днаграмму, содержашую эти данные Определн, как изменился рейтинг с 2021 года до 2022 года, какие виды спорта стали более популярными, а какне наоборот?

Для выполнения этого задания нужно построить столбчатую диаграмму, которая показывает популярность видов спорта в России в 2021 и 2022 годах, основываясь на отчёте Министерства спорта. Также необходимо проанализировать изменение рейтингов между годами и определить, какие виды спорта стали популярнее, а какие — менее популярными. Вот пошаговое решение: ### Шаг 1. Сбор данных Нам нужно знать самые массовые виды спорта в 2021 и 2022 годах из отчёта. Обычно в отчётах указываются числа участников, фанатов или количество мероприятий для каждого вида спорта. Предположим, у вас есть таблица наподобие: | Вид спорта | 2021 год | 2022 год | |-------------|----------|----------| | Футбол | 10 млн | 12 млн | | Баскетбол | 8 млн | 7.5 млн | | Хоккей | 6 млн | 6.2 млн | | Легкая атлетика | 5 млн | 4.8 млн | | Волейбол | 4 млн | 4.1 млн | (Если у вас есть реальные числа, используйте их.) ### Шаг 2. Построение столбчатой диаграммы Используем программное обеспечение для графиков, например, Excel, Google Таблицы или язык программирования (Python, R). Пример в Python с библиотекой matplotlib: ```python import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np # Данные sports = ['Футбол', 'Баскетбол', 'Хоккей', 'Легкая атлетика', 'Волейбол'] participants_2021 = [10, 8, 6, 5, 4] participants_2022 = [12, 7.5, 6.2, 4.8, 4.1] x = np.arange(len(sports)) width = 0.35 # Построение барам fig, ax = plt.subplots() bars1 = ax.bar(x - width/2, participants_2021, width, label='2021 год') bars2 = ax.bar(x + width/2, participants_2022, width, label='2022 год') # Настройка диаграммы ax.set_xlabel('Виды спорта') ax.set_ylabel('Количество участников (млн)') ax.set_title('Массовость видов спорта в России (2021-2022)') ax.set_xticks(x) ax.set_xticklabels(sports) ax.legend() plt.show() ``` ### Шаг 3. Анализ изменений Определите, как изменился рейтинг. Для этого сравните числа участников каждого вида: - Виды спорта, у которых число участников выросло — стали более популярными. - Виды, у которых число участников снизилось — стали менее популярными. Пример анализа: | Вид спорта | 2021 | 2022 | Изменение | Стал более популярным? | Стал менее популярным? | |-------------|-------|-------|------------|------------------------|-----------------------| | Футбол | 10 | 12 | +2 | Да | Нет | | Баскетбол | 8 | 7.5 | -0.5 | Нет | Да | | Хоккей | 6 | 6.2 | +0.2 | Да | Нет | | Легкая атлетика | 5 | 4.8 | -0.2 | Нет | Да | | Волейбол | 4 | 4.1 | +0.1 | Да | Нет | ### Итог: - Виды, у которых число участников увеличилось — популярность выросла. - Виды, у которых оно уменьшилось — популярность снизилась. --- Если у вас есть конкретные данные из отчета, пришлите их, я помогу составить точный анализ и диаграмму.