Новая Школа - онлайн-школа подготовки к ЕГЭ
Задача Задача №3167942
А
Аноним
04 мая 2025 17:40 · публичный вопрос
А
Аноним

Задание 4. Ниже представлен отчет Министерства спорта Россни за 2021 год н за 2022 год о самых массовых видах спорта в России Построй столбчатую днаграмму, содержашую эти данные…

Запрос пользователя

Задание 4. Ниже представлен отчет Министерства спорта Россни за 2021 год н за 2022 год о самых массовых видах спорта в России Построй столбчатую днаграмму, содержашую эти данные Определн, как изменился рейтинг с 2021 года до 2022 года, какие виды спорта стали более популярными, а какне наоборот?

Ответ нейросети
04 мая 2025 17:40

Для выполнения этого задания нужно построить столбчатую диаграмму, которая показывает популярность видов спорта в России в 2021 и 2022 годах, основываясь на отчёте Министерства спорта. Также необходимо проанализировать изменение рейтингов между годами и определить, какие виды спорта стали популярнее, а какие — менее популярными.

Вот пошаговое решение:

Шаг 1. Сбор данных

Нам нужно знать самые массовые виды спорта в 2021 и 2022 годах из отчёта. Обычно в отчётах указываются числа участников, фанатов или количество мероприятий для каждого вида спорта. Предположим, у вас есть таблица наподобие:

Вид спорта 2021 год 2022 год
Футбол 10 млн 12 млн
Баскетбол 8 млн 7.5 млн
Хоккей 6 млн 6.2 млн
Легкая атлетика 5 млн 4.8 млн
Волейбол 4 млн 4.1 млн

(Если у вас есть реальные числа, используйте их.)

Шаг 2. Построение столбчатой диаграммы

Используем программное обеспечение для графиков, например, Excel, Google Таблицы или язык программирования (Python, R).

Пример в Python с библиотекой matplotlib:

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# Данные
sports = ['Футбол', 'Баскетбол', 'Хоккей', 'Легкая атлетика', 'Волейбол']
participants_2021 = [10, 8, 6, 5, 4]
participants_2022 = [12, 7.5, 6.2, 4.8, 4.1]

x = np.arange(len(sports))
width = 0.35

# Построение барам
fig, ax = plt.subplots()
bars1 = ax.bar(x - width/2, participants_2021, width, label='2021 год')
bars2 = ax.bar(x + width/2, participants_2022, width, label='2022 год')

# Настройка диаграммы
ax.set_xlabel('Виды спорта')
ax.set_ylabel('Количество участников (млн)')
ax.set_title('Массовость видов спорта в России (2021-2022)')
ax.set_xticks(x)
ax.set_xticklabels(sports)
ax.legend()

plt.show()

Шаг 3. Анализ изменений

Определите, как изменился рейтинг. Для этого сравните числа участников каждого вида:

  • Виды спорта, у которых число участников выросло — стали более популярными.
  • Виды, у которых число участников снизилось — стали менее популярными.

Пример анализа:

Вид спорта 2021 2022 Изменение Стал более популярным? Стал менее популярным?
Футбол 10 12 +2 Да Нет
Баскетбол 8 7.5 -0.5 Нет Да
Хоккей 6 6.2 +0.2 Да Нет
Легкая атлетика 5 4.8 -0.2 Нет Да
Волейбол 4 4.1 +0.1 Да Нет

Итог:

  • Виды, у которых число участников увеличилось — популярность выросла.
  • Виды, у которых оно уменьшилось — популярность снизилась.

Если у вас есть конкретные данные из отчета, пришлите их, я помогу составить точный анализ и диаграмму.