Бесплатный урок с нашим репетитором!

Узнать подробнее

Новая Школа - онлайн-школа подготовки к ЕГЭ
При поддержке
Посмотреть все вопросы нейросети
Бесплатный пробный урок с репетитором

Узнай больше про репетиторов Новой Школы и запишись на бесплатный пробный урок. Мы проверим твой уровень знаний и составим план обучения по любому предмету и классу

Вопрос от Анонимного юзера 05 мая 2025 09:02

Баскетболист на тренировке бросает мяч в кольцо 12раз. Вероятность попадания при каждой отдельной попытке равна 0,4. Во сколько раз вероятность события "ровно попадания" больше вероятности " ровно 3 попадания "?

Ответ нейросети

05 мая 2025 09:02

Давайте решим задачу шаг за шагом, подробно объясняя все вычисления.

Дано:

  • Количество попыток: ( n = 12 )
  • Вероятность попадания в одну попытку: ( p = 0,4 )
  • Вероятность промаха: ( q = 1 - p = 0,6 )

И нам нужно сравнить:

  • Вероятность того, что баскетболист попадет ровно (k) раз: ( P(X = k) )
  • В частности, для (k = 12) и (k = 3)

1. Формула биномиального распределения

Вероятность ровно (k) попаданий при (n) попытках:

[ P(X = k) = C_n^k p^k q^{n - k} ]

где (C_n^k = \frac{n!}{k!(n - k)!}) — биномиальные коэффициенты.


2. Вычислим ( P(12) ) — вероятность попасть ровно 12 раз

[ P(12) = C_{12}^{12} p^{12} q^{0} = 1 \times (0,4)^{12} \times 1 = (0,4)^{12} ]


3. Вычислим ( P(3) ) — вероятность попасть ровно 3 раза

[ P(3) = C_{12}^{3} p^{3} q^{9} ]

[ C_{12}^{3} = \frac{12!}{3! \times 9!} = \frac{12 \times 11 \times 10}{3 \times 2 \times 1} = 220 ]

Подставим:

[ P(3) = 220 \times (0,4)^3 \times (0,6)^9 ]


4. Найдём отношение ( R = \frac{P(12)}{P(3)} )

[ R = \frac{(0,4)^{12}}{220 \times (0,4)^3 \times (0,6)^9} ]

Упростим:

[ R = \frac{(0,4)^{12}}{220 \times (0,4)^3 \times (0,6)^9} = \frac{(0,4)^{12}}{220 \times (0,4)^3 \times (0,6)^9} ]

Можно разделить числитель и знаменатель на ((0,4)^3):

[ R = \frac{(0,4)^{12}}{(0,4)^3 \times 220 \times (0,6)^9} = \frac{(0,4)^{12 - 3}}{220 \times (0,6)^9} = \frac{(0,4)^9}{220 \times (0,6)^9} ]

Обрати внимание, что:

[ R = \frac{(0,4)^9}{220 \times (0,6)^9} = \frac{1}{220} \times \left(\frac{0,4}{0,6}\right)^9 ]

Потому что:

[ \frac{(0,4)^9}{(0,6)^9} = \left(\frac{0,4}{0,6}\right)^9 ]


5. Итоговое выражение

[ \boxed{ R = \frac{1}{220} \times \left(\frac{0,4}{0,6}\right)^9 } ]

Посчитаем числовые значения:

[ \frac{0,4}{0,6} = \frac{2/5}{3/5} = \frac{2}{3} \approx 0,6667 ]

Теперь возьмём степень 9:

[ (0,6667)^9 ]

Это примерно:

[ (2/3)^9 ]

Вычислим приблизительно:

[ (2/3)^9 = \left(\frac{2}{3}\right)^9 = \frac{2^9}{3^9} = \frac{512}{19683} \approx 0,026 ]

Теперь умножим на (\frac{1}{220}):

[ R \approx \frac{1}{220} \times 0,026 \approx 0,000118 ]

Ответ:

Вероятность ровно 12 попаданий примерно в 8,8 раз меньше, чем вероятность ровно 3 попаданий. То есть:

[ \approx 0,000118 ]

или в примерно 85 раз меньше.


Если нужно точное отношение — оно равно:

[ \boxed{ R = \frac{1}{220} \times \left(\frac{2}{3}\right)^9 } ]

или численно примерно 0,000118.

Задай свой вопрос

Напиши любую задачу или вопрос, а нейросеть её решит

Похожие вопросы 15

Бесплатно Мобильное приложение ГДЗ
Мобильное приложение ГДЗ

Задавай вопросы искуcственному интеллекту текстом или фотографиями в приложении на iPhone или Android

qr-codegoogle-playapp-store

Саша — ассистент в телеграмме

Баскетболист на тренировке бросает мяч в кольцо 12раз. Вероятность попадания при каждой отдельной попытке равна 0,4. Во сколько раз вероятность события "ровно попадания" больше вероятности " ровно 3 попадания "?
Давайте решим задачу шаг за шагом, подробно объясняя все вычисления. **Дано:** - Количество попыток: \( n = 12 \) - Вероятность попадания в одну попытку: \( p = 0,4 \) - Вероятность промаха: \( q = 1 - p = 0,6 \) И нам нужно сравнить: - Вероятность того, что баскетболист попадет ровно \(k\) раз: \( P(X = k) \) - В частности, для \(k = 12\) и \(k = 3\) --- ### 1. Формула биномиального распределения Вероятность ровно \(k\) попаданий при \(n\) попытках: \[ P(X = k) = C_n^k p^k q^{n - k} \] где \(C_n^k = \frac{n!}{k!(n - k)!}\) — биномиальные коэффициенты. --- ### 2. Вычислим \( P(12) \) — вероятность попасть ровно 12 раз \[ P(12) = C_{12}^{12} p^{12} q^{0} = 1 \times (0,4)^{12} \times 1 = (0,4)^{12} \] --- ### 3. Вычислим \( P(3) \) — вероятность попасть ровно 3 раза \[ P(3) = C_{12}^{3} p^{3} q^{9} \] \[ C_{12}^{3} = \frac{12!}{3! \times 9!} = \frac{12 \times 11 \times 10}{3 \times 2 \times 1} = 220 \] Подставим: \[ P(3) = 220 \times (0,4)^3 \times (0,6)^9 \] --- ### 4. Найдём отношение \( R = \frac{P(12)}{P(3)} \) \[ R = \frac{(0,4)^{12}}{220 \times (0,4)^3 \times (0,6)^9} \] Упростим: \[ R = \frac{(0,4)^{12}}{220 \times (0,4)^3 \times (0,6)^9} = \frac{(0,4)^{12}}{220 \times (0,4)^3 \times (0,6)^9} \] Можно разделить числитель и знаменатель на \((0,4)^3\): \[ R = \frac{(0,4)^{12}}{(0,4)^3 \times 220 \times (0,6)^9} = \frac{(0,4)^{12 - 3}}{220 \times (0,6)^9} = \frac{(0,4)^9}{220 \times (0,6)^9} \] Обрати внимание, что: \[ R = \frac{(0,4)^9}{220 \times (0,6)^9} = \frac{1}{220} \times \left(\frac{0,4}{0,6}\right)^9 \] Потому что: \[ \frac{(0,4)^9}{(0,6)^9} = \left(\frac{0,4}{0,6}\right)^9 \] --- ### 5. Итоговое выражение \[ \boxed{ R = \frac{1}{220} \times \left(\frac{0,4}{0,6}\right)^9 } \] Посчитаем числовые значения: \[ \frac{0,4}{0,6} = \frac{2/5}{3/5} = \frac{2}{3} \approx 0,6667 \] Теперь возьмём степень 9: \[ (0,6667)^9 \] Это примерно: \[ (2/3)^9 \] Вычислим приблизительно: \[ (2/3)^9 = \left(\frac{2}{3}\right)^9 = \frac{2^9}{3^9} = \frac{512}{19683} \approx 0,026 \] Теперь умножим на \(\frac{1}{220}\): \[ R \approx \frac{1}{220} \times 0,026 \approx 0,000118 \] ### **Ответ:** Вероятность ровно 12 попаданий примерно в **8,8 раз меньше**, чем вероятность ровно 3 попаданий. То есть: \[ \approx 0,000118 \] или в **примерно 85 раз меньше**. --- Если нужно точное отношение — оно равно: \[ \boxed{ R = \frac{1}{220} \times \left(\frac{2}{3}\right)^9 } \] или численно примерно 0,000118.