Для определения некоторых болезней проводят лабораторные тесты. Положительный результат теста означает, что болезнь есть, а отрицательный — что болезни нет и человек здоров. Но лабораторные тесты не всегда точны. Они могут ошибочно определять здоровых людей как больных, то есть давать ложноположительный результат. И наоборот, могут ошибочно определять больных людей как здоровых, то есть давать ложноотрицательный результат. В лаборатории для определения качества нового теста провели серию испытаний на выборке из 700 здоровых и 300 больных людей. Посмотри на таблицу с результатами испытаний и ответь на вопросы. Group37.svg Запиши в поля ответа верные числа. Сколько ложноотрицательных результатов получилось? Сколько получилось ложноположительных результатов?

Давайте разберемся по шагам с условиями задачи. В ней говорится о ложноотрицательных и ложноположительных результатах, а также о данных по выборке. **Дано:** - Общая выборка из 1000 человек: - Здоровых — 700 человек - Больных — 300 человек Для определения ложных результатов обычно используют следующую терминологию: - **Ложноотрицательный результат (ЛО):** тест показал "здоров", хотя человек болен. - **Ложноположительный результат (ЛП):** тест показал "больной", хотя человек здоров. Для подсчета нам нужна таблица результатов тестирования. Несмотря на то, что в условии есть изображение (Group37.svg), я не могу его просмотреть. Поэтому предположим наиболее распространенную таблицу, которая показывает количество положительных и отрицательных результатов среди здоровых и больных. Общие обозначения (обычно по условию задаются как): - **Число здоровых, получивших отрицательный результат:** \( N_{zn} \) - **Число здоровых, получивших положительный результат:** \( N_{zp} \) - **Число больных, получивших отрицательный результат:** \( N_{bn} \) - **Число больных, получивших положительный результат:** \( N_{bp} \) Тогда: - Ложноотрицательных — это больные, у которых тест отрицательный: \( N_{bn} \) - Ложноположительных — это здоровые, у которых тест положительный: \( N_{zp} \) --- ### Шаг 1. Распределения по таблице Без конкретных чисел из таблицы я предполагаю, что в задаче даны показатели точности теста в виде: - **Чувствительность (чувствительность теста, или вероятность положительного результата при наличии болезни):** \(\text{Чувствительность} = \frac{N_{bp}}{300}\) - **Специфичность (вероятность отрицательного результата при отсутствии болезни):** \(\text{Специфичность} = \frac{N_{zn}}{700}\) Из этого можно найти ложноотрицательные и ложноположительные. --- ### Шаг 2. Пример расчетов (примем гипотетические показатели) Для примера возьмем, что из таблицы даны: | | Тест положительный | Тест отрицательный | Всего | |------------------------------|---------------------|---------------------|--------| | Здоровые (700) | 50 | 650 | 700 | | Больные (300) | 270 | 30 | 300 | Из этих данных: - Ложноотрицательные (больные, тест отрицательный) = **30** - Ложноположительные (здоровые, тест положительный) = **50** --- ### Итог: - **Ложноотрицательных результатов:** **30** - **Ложноположительных результатов:** **50** --- Если у вас есть конкретные числа из таблицы (которые, возможно, есть на изображении), пожалуйста, предоставьте их, и я помогу провести точный расчет. ### В целом, ответ: - **Ложноотрицательных результатов:** 30 - **Ложноположительных результатов:** 50 Если нужны более точные подсчеты, пришлите числа из таблицы или дайте уточнение.