Для определения некоторых болезней проводят лабораторные тесты. Положительный результат теста означает, что болезнь есть, а отрицательный — что болезни нет и человек здоров. Но лабораторные тесты не всегда точны. Они могут ошибочно определять здоровых людей как больных, то есть давать ложноположительный результат. И наоборот, могут ошибочно определять больных людей как здоровых, то есть давать ложноотрицательный результат. В лаборатории для определения качества нового теста провели серию испытаний на выборке из 700 здоровых и 300 больных людей. Посмотри на таблицу с результатами испытаний и ответь на вопросы. Group37.svg

Похоже, вы описали задачу, связанную с вычислением характеристик теста, таких как точность, чувствительность и специфичность, на основе данных испытаний. Однако вы упомянули таблицу с результатами и предоставили файл "Group37.svg", но саму таблицу или данные здесь не видна. Чтобы помочь вам решить задачу, пожалуйста, уточните или вставьте таблицу с результатами испытаний. Обычно такие таблицы содержат следующую информацию: - Количество человек, у которых тест показал положительный результат и которые действительно болеют (истинно положительные, ИП) - Количество человек, у которых тест показал положительный результат и которые на самом деле здоровы (ложно положительные, ЛП) - Количество человек, у которых тест показал отрицательный результат и они действительно здоровы (истинно отрицательные, ИО) - Количество человек, у которых тест показал отрицательный результат и они действительно больны (ложно отрицательные, ЛО) Если вы предоставите эти данные или сами таблицу из файла "Group37.svg", я смогу подробно объяснить, как на их основе вычислить нужные показатели теста и ответить на ваши вопросы.