Бесплатный урок с нашим репетитором!

Узнать подробнее

Новая Школа - онлайн-школа подготовки к ЕГЭ
При поддержке
Посмотреть все вопросы нейросети
Бесплатный пробный урок с репетитором

Узнай больше про репетиторов Новой Школы и запишись на бесплатный пробный урок. Мы проверим твой уровень знаний и составим план обучения по любому предмету и классу

Вопрос от Анонимного юзера 12 мая 2025 14:40

При изготовлении шоколадных батончиков номинальной массой 55 г вероятность того, что масса батончика будет в пределах от 53 до 57 г, равна 0,84. Найдите вероятность того, что масса батончика отличается от номинальной больше чем на 2 г.

Ответ нейросети

12 мая 2025 14:40

Рассмотрим задачу: при изготовлении шоколадных батончиков номинальной массой 55 г вероятность того, что масса батончика находится в диапазоне от 53 до 57 г, равна 0,84. Необходимо найти вероятность того, что масса батончика отличается от номинальной более чем на 2 г.

Шаг 1. Обозначим:

  • ( \mu = 55 ) г — номинальная масса.
  • ( P(53 \leq X \leq 57) = 0,84 ) — вероятность того, что масса находится в диапазоне от 53 до 57 г.

Шаг 2. Перепишем диапазон в виде отклонения от среднего:

  • нижний предел: ( 53 = 55 - 2 )
  • верхний предел: ( 57 = 55 + 2 )

Значит, вероятность, что масса отличается от номинальной на не более чем 2 г, равна 0,84.

Шаг 3. Понимаем, что масса (X) — случайная величина, вероятно, нормально распределённая (обычно в подобных задачах предполагается нормальное распределение с известными или предполагаемыми параметрами). Тогда: [ P(55 - 2 \leq X \leq 55 + 2) = 0,84 ]

Это соответствует интервалу, который задаёт доверительный диапазон для нормы:

[ P(\mu - 2 \leq X \leq \mu + 2) = 0,84 ]

Шаг 4. Стандартизируем случайную величину: [ Z = \frac{X - \mu}{\sigma} ]

Тогда: [ P\left(-\frac{2}{\sigma} \leq Z \leq \frac{2}{\sigma}\right) = 0,84 ]

Обозначим (k = \frac{2}{\sigma}). Тогда: [ P(-k \leq Z \leq k) = 0,84 ]

Шаг 5. Определим (k) по стандартной нормально распределённой функции. Знаем, что: [ P(-k \leq Z \leq k) = 0,84 ]

Это центральная вероятность, и она соответствует симметричному интервалу вокруг нуля. Тогда: [ P(Z \leq k) = 0,5 + 0,42 = 0,92 ]

Значит, (k) — это квантиль стандартного нормального распределения для уровня 0,92.

Обратимся к таблице нормальных распределений или используют обратную функцию:

[ k = z_{0,92} ]

Из таблицы или калькулятора:

[ z_{0,92} \approx 1,41 ]

Следовательно: [ k = 1,41 ] [ \frac{2}{\sigma} = 1,41 ] [ \sigma = \frac{2}{1,41} \approx 1,42 ]

Шаг 6. Теперь найдём вероятность, что отклонение от номинала больше 2 г: [ P(|X - 55| > 2) ]

Это равно: [ P(|X - 55| > 2) = 1 - P(|X - 55| \leq 2) = 1 - 0,84 = 0,16 ]

Ответ: вероятность того, что масса батончика отличается от номинальной больше чем на 2 г, равна 0,16 или 16%.

Задай свой вопрос

Напиши любую задачу или вопрос, а нейросеть её решит

Похожие вопросы 15

Бесплатно Мобильное приложение ГДЗ
Мобильное приложение ГДЗ

Задавай вопросы искуcственному интеллекту текстом или фотографиями в приложении на iPhone или Android

qr-codegoogle-playapp-store

Саша — ассистент в телеграмме

При изготовлении шоколадных батончиков номинальной массой 55 г вероятность того, что масса батончика будет в пределах от 53 до 57 г, равна 0,84. Найдите вероятность того, что масса батончика отличается от номинальной больше чем на 2 г.
Рассмотрим задачу: при изготовлении шоколадных батончиков номинальной массой 55 г вероятность того, что масса батончика находится в диапазоне от 53 до 57 г, равна 0,84. Необходимо найти вероятность того, что масса батончика отличается от номинальной более чем на 2 г. Шаг 1. Обозначим: - \( \mu = 55 \) г — номинальная масса. - \( P(53 \leq X \leq 57) = 0,84 \) — вероятность того, что масса находится в диапазоне от 53 до 57 г. Шаг 2. Перепишем диапазон в виде отклонения от среднего: - нижний предел: \( 53 = 55 - 2 \) - верхний предел: \( 57 = 55 + 2 \) Значит, вероятность, что масса отличается от номинальной на не более чем 2 г, равна 0,84. Шаг 3. Понимаем, что масса \(X\) — случайная величина, вероятно, нормально распределённая (обычно в подобных задачах предполагается нормальное распределение с известными или предполагаемыми параметрами). Тогда: \[ P(55 - 2 \leq X \leq 55 + 2) = 0,84 \] Это соответствует интервалу, который задаёт доверительный диапазон для нормы: \[ P(\mu - 2 \leq X \leq \mu + 2) = 0,84 \] Шаг 4. Стандартизируем случайную величину: \[ Z = \frac{X - \mu}{\sigma} \] Тогда: \[ P\left(-\frac{2}{\sigma} \leq Z \leq \frac{2}{\sigma}\right) = 0,84 \] Обозначим \(k = \frac{2}{\sigma}\). Тогда: \[ P(-k \leq Z \leq k) = 0,84 \] Шаг 5. Определим \(k\) по стандартной нормально распределённой функции. Знаем, что: \[ P(-k \leq Z \leq k) = 0,84 \] Это центральная вероятность, и она соответствует симметричному интервалу вокруг нуля. Тогда: \[ P(Z \leq k) = 0,5 + 0,42 = 0,92 \] Значит, \(k\) — это квантиль стандартного нормального распределения для уровня 0,92. Обратимся к таблице нормальных распределений или используют обратную функцию: \[ k = z_{0,92} \] Из таблицы или калькулятора: \[ z_{0,92} \approx 1,41 \] Следовательно: \[ k = 1,41 \] \[ \frac{2}{\sigma} = 1,41 \] \[ \sigma = \frac{2}{1,41} \approx 1,42 \] Шаг 6. Теперь найдём вероятность, что отклонение от номинала больше 2 г: \[ P(|X - 55| > 2) \] Это равно: \[ P(|X - 55| > 2) = 1 - P(|X - 55| \leq 2) = 1 - 0,84 = 0,16 \] Ответ: вероятность того, что масса батончика отличается от номинальной больше чем на 2 г, равна **0,16** или 16%.