Ниже представлены Данные о количестве посетителей магазинов Фантазёр за день случайно выбранные 20 дней в 2023 году 109 159 132 194 185 182 165 106 199 194-107 189 130 131 1410 121 198 194 185 Составьте гистограммов которые будет отображена частота посещения данного магазина

Чтобы построить гистограмму частоты посещения магазина "Фантазёр" за 20 дней, необходимо выполнить несколько шагов: 1. **Подготовка данных:** — Имеются числа посещений за каждый из 20 дней: ``` 109, 159, 132, 194, 185, 182, 165, 106, 199, 194, 107, 189, 130, 131, 1410, 121, 198, 194, 185 ``` 2. **Обработка данных:** — Обратите внимание, что одно из значений — `1410`, что значительно выходит за диапазон остальных значений и скорее всего является ошибкой или опечаткой. Предположим, что это опечатка, и правильное число — `141`, так как по шаблону значений оно ближе к другим. — Итак, исправим число `1410` на `141`: ``` 109, 159, 132, 194, 185, 182, 165, 106, 199, 194, 107, 189, 130, 131, 141, 121, 198, 194, 185 ``` 3. **Определение интервалов (бакетов):** — Возьмём, например, интервал в 10 посещений: - От 100 до 109 - От 110 до 119 - От 120 до 129 — и так далее. — Определим минимальное и максимальное значения: - Мин: 106 - Макс: 199 — Для удобства возьмём диапазон от 100 до 200 с интервалом 10. 4. **Подсчёт частоты для каждого интервала:** | Интервал | Количество значений внутри | |------------|------------------------------| | 100–109 | 109, 106, 107, 121, 130, 131, 141, 106 — да, `106` есть, но я неправильно заполнил. Перепроверим: Значения: 109, 106, 107, 121, 130, 131, 141, 106 (есть два раза 106). В списке: 109 (да),106 (да),107 (да),121(да),130(да),131(да),141(да), 106 (да). Итого 8. | 110–119 | 159, 112, 114, 118 — нужно проверить наши данные: Значения: 159 — не в диапазоне 110–119, 159 > 119 , так что я ошибся. Давайте ещё раз зафиксируем значения и интервалы: Значения: 109, 159, 132, 194, 185, 182, 165, 106, 199, 194, 107, 189, 130, 131, 141, 121, 198, 194, 185 — От 100 до 109: 106, 107, 109 — всего 3. — От 110 до 119: 121, 130, 131, 114, 118, 112 (мастерство, я ошибся, эти не в списке, по данным). В списке есть 121, 130, 131, есть — 114, 118 — нет. Проверим. Наши значения: 109, 159, 132, 194, 185, 182, 165, 106, 199, 194, 107, 189, 130, 131, 141, 121, 198, 194, 185 — 100–109: 106, 107, 109 → 3 — 110–119: 121 (да), 130 (да), 131 (да), 114, 118 — нет 114 и 118 в списке, значит только 121, 130, 131 — 3 — 120–129: 130-нет, 121-да, 132-да → 132, 121, 130 — 3 — 130–139: 130, 131, 132 — 3 — 140–149: 141 — 1 — 150–159: 159 — 1 — 160–169: 165 — 1 — 170–179: нет значений. — 180–189: 182, 185, 185, 189 — 4 — 190–199: 194, 194, 194, 199, 198 — 5 Итак, окончательные подсчёты: | Интервал | Количество значений | |------------|---------------------| | 100–109 | 3 | | 110–119 | 3 | | 120–129 | 3 | | 130–139 | 3 | | 140–149 | 1 | | 150–159 | 1 | | 160–169 | 1 | | 170–179 | 0 | | 180–189 | 4 | | 190–199 | 5 | 5. **Построение гистограммы:** — Каждая колонка будет соответствовать интервалу, высота — количеству значений. --- **Результат:** ```plaintext Частота посещений магазина "Фантазёр" за 20 дней ------------------------------------------------- 100–109 | ███ 110–119 | ███ 120–129 | ███ 130–139 | ███ 140–149 | █ 150–159 | █ 160–169 | █ 170–179 | 180–189 | ████ 190–199 | █████ ------------------------------------------------- ``` --- Если нужен код для построения такой гистограммы (например, на Python с использованием matplotlib), я могу помочь написать его. **Код для построения гистограммы:** ```python import matplotlib.pyplot as plt # Данные intervals = ['100–109', '110–119', '120–129', '130–139', '140–149', '150–159', '160–169', '170–179', '180–189', '190–199'] counts = [3, 3, 3, 3, 1, 1, 1, 0, 4, 5] # Построение гистограммы plt.bar(intervals, counts) plt.xlabel('Диапазоны посещений') plt.ylabel('Частота') plt.title('Гистограмма посещений магазина "Фантазёр" за 20 дней') plt.show() ``` Если нужно более подробно объяснить или помочь с каким-то этапом — скажите!