ниже представлены Данные о количестве посетителей магазинов Фантазёр за день случайно выбранные 20 дней в 2023 году 109 159 132 194 185 182 165 106 199 194-107 189 130 131 1410…

Чтобы построить гистограмму частоты посещения магазина "Фантазёр" за 20 дней, необходимо выполнить несколько шагов:

1. Подготовка данных: — Имеются числа посещений за каждый из 20 дней:

   109, 159, 132, 194, 185, 182, 165, 106, 199, 194, 107, 189, 130, 131, 1410, 121, 198, 194, 185
   

2. Обработка данных: — Обратите внимание, что одно из значений — 1410, что значительно выходит за диапазон остальных значений и скорее всего является ошибкой или опечаткой. Предположим, что это опечатка, и правильное число — 141, так как по шаблону значений оно ближе к другим.

   — Итак, исправим число 1410 на 141:

   109, 159, 132, 194, 185, 182, 165, 106, 199, 194, 107, 189, 130, 131, 141, 121, 198, 194, 185
   

3. Определение интервалов (бакетов): — Возьмём, например, интервал в 10 посещений:

   • От 100 до 109
   • От 110 до 119
   • От 120 до 129 — и так далее.

   — Определим минимальное и максимальное значения:

   • Мин: 106
   • Макс: 199

   — Для удобства возьмём диапазон от 100 до 200 с интервалом 10.

4. Подсчёт частоты для каждого интервала:

| 110–119 | 159, 112, 114, 118 — нужно проверить наши данные:
Значения: 159 — не в диапазоне 110–119, 159 > 119 , так что я ошибся.
Давайте ещё раз зафиксируем значения и интервалы:

Значения: 109, 159, 132, 194, 185, 182, 165, 106, 199, 194, 107, 189, 130, 131, 141, 121, 198, 194, 185

— От 100 до 109: 106, 107, 109 — всего 3. — От 110 до 119: 121, 130, 131, 114, 118, 112 (мастерство, я ошибся, эти не в списке, по данным). В списке есть 121, 130, 131, есть — 114, 118 — нет. Проверим.

Наши значения: 109, 159, 132, 194, 185, 182, 165, 106, 199, 194, 107, 189, 130, 131, 141, 121, 198, 194, 185

— 100–109: 106, 107, 109 → 3 — 110–119: 121 (да), 130 (да), 131 (да), 114, 118 — нет 114 и 118 в списке, значит только 121, 130, 131 — 3 — 120–129: 130-нет, 121-да, 132-да → 132, 121, 130 — 3 — 130–139: 130, 131, 132 — 3 — 140–149: 141 — 1 — 150–159: 159 — 1 — 160–169: 165 — 1 — 170–179: нет значений. — 180–189: 182, 185, 185, 189 — 4 — 190–199: 194, 194, 194, 199, 198 — 5

Итак, окончательные подсчёты:

5. Построение гистограммы: — Каждая колонка будет соответствовать интервалу, высота — количеству значений.

Результат:

Частота посещений магазина "Фантазёр" за 20 дней
-------------------------------------------------

100–109 | ███
110–119 | ███
120–129 | ███
130–139 | ███
140–149 | █
150–159 | █
160–169 | █
170–179 | 
180–189 | ████
190–199 | █████
-------------------------------------------------

Если нужен код для построения такой гистограммы (например, на Python с использованием matplotlib), я могу помочь написать его.

Код для построения гистограммы:

import matplotlib.pyplot as plt

# Данные
intervals = ['100–109', '110–119', '120–129', '130–139', '140–149', '150–159', '160–169', '170–179', '180–189', '190–199']
counts = [3, 3, 3, 3, 1, 1, 1, 0, 4, 5]

# Построение гистограммы
plt.bar(intervals, counts)
plt.xlabel('Диапазоны посещений')
plt.ylabel('Частота')
plt.title('Гистограмма посещений магазина "Фантазёр" за 20 дней')
plt.show()

Если нужно более подробно объяснить или помочь с каким-то этапом — скажите!