Бесплатный урок с нашим репетитором!

Узнать подробнее

Новая Школа - онлайн-школа подготовки к ЕГЭ
При поддержке
Посмотреть все вопросы нейросети
Бесплатный пробный урок с репетитором

Узнай больше про репетиторов Новой Школы и запишись на бесплатный пробный урок. Мы проверим твой уровень знаний и составим план обучения по любому предмету и классу

Вопрос от Анонимного юзера 13 мая 2025 09:39

Найдите математическое ожидание числа четверок выпавших при 12 бросаниях игральной кости

Ответ нейросети

13 мая 2025 09:39

Рассмотрим задачу: нужно найти математическое ожидание числа выпадений четверок при 12 бросках игральной кости.

Обозначим случайную величину (X) — число четверок, выпавших за 12 бросков.

Каждое бросание — это Bernoulli-эксперимент с вероятностью успеха (p), где успех — выпадение четверки.

Для обычной шестигранной кости (p = \frac{1}{6}).

Количество бросков (n = 12).

Так как каждое бросание является независимым испытанием, (X) — сумма независимых Bernoulli-случайных величин.

Математическое ожидание для binomially распределённой величины:
[ E[X] = n \cdot p ]

Подставим значения:
[ E[X] = 12 \times \frac{1}{6} = 2 ]

Ответ: математическое ожидание числа четверок при 12 бросках — 2.

Задай свой вопрос

Напиши любую задачу или вопрос, а нейросеть её решит

Похожие вопросы 15

Бесплатно Мобильное приложение ГДЗ
Мобильное приложение ГДЗ

Задавай вопросы искуcственному интеллекту текстом или фотографиями в приложении на iPhone или Android

qr-codegoogle-playapp-store

Саша — ассистент в телеграмме

Найдите математическое ожидание числа четверок выпавших при 12 бросаниях игральной кости
Рассмотрим задачу: нужно найти математическое ожидание числа выпадений четверок при 12 бросках игральной кости. Обозначим случайную величину \(X\) — число четверок, выпавших за 12 бросков. Каждое бросание — это Bernoulli-эксперимент с вероятностью успеха \(p\), где успех — выпадение четверки. Для обычной шестигранной кости \(p = \frac{1}{6}\). Количество бросков \(n = 12\). Так как каждое бросание является независимым испытанием, \(X\) — сумма независимых Bernoulli-случайных величин. Математическое ожидание для binomially распределённой величины: \[ E[X] = n \cdot p \] Подставим значения: \[ E[X] = 12 \times \frac{1}{6} = 2 \] **Ответ:** математическое ожидание числа четверок при 12 бросках — **2**.