Здравствуйте! Сейчас я помогу вам найти дисперсию случайной величины по её стандартному отклонению.
Напомню, что дисперсия \( D(X) \) связана со стандартным отклонением \( \sigma(X) \) через следующую формулу:
\[ D(X) = (\sigma(X))^2 \]
То есть, чтобы найти дисперсию, нужно возвести стандартное отклонение в квадрат.
Рассмотрим каждое из условий.
1. \(\sigma(X) = 5\)
Дисперсия:
\[ D(X) = 5^2 = 25 \]
2. \(\sigma(X) = 2,4\)
Дисперсия:
\[ D(X) = (2,4)^2 = 2,4 \times 2,4 = 5,76 \]
3. \(\sigma(X) = 1,27\)
Дисперсия:
\[ D(X) = (1,27)^2 \approx 1,6129 \]
Итоговые ответы:
- Для \(\sigma = 5\): 25
- Для \(\sigma = 2,4\): 5,76
- Для \(\sigma = 1,27\): 1,6129
Если нужно, я могу оформить их в более удобной форме или дополнительно объяснить.