Новая Школа - онлайн-школа подготовки к ЕГЭ
Задача Задача №3223054
А
Аноним
16 мая 2025 14:48 · публичный вопрос
А
Аноним

Реши вероятность и статистику

Ответ нейросети
16 мая 2025 14:48

Давайте подробно решим каждую задачу, основываясь на предоставленной таблице и условиях.


а) Восстановите пропущенное значение: найдите долю пастбищ в Молдавии

Дано:

  • Площадь территории Молдавии: 33,8 тыс. кв. км
  • Площадь пастбищ: 3,6 тыс. кв. км

Нам нужно найти долю пастбищ в Молдавии, то есть: \[ \text{Доля пастбищ} = \frac{\text площадь \ пастбищ}{\text площадь \ территории} \times 100\% \]

Подставим значения: \[ \frac{3,6}{33,8} \times 100\% \approx 0,1065 \times 100\% = 10,65\% \]

Ответ: примерно 10,7%.


б) В каких странах площадь пастбищ составляет больше половины общей площади?

Нам нужно определить страны, у которых доля пастбищ более 50%.

Из таблицы:

  • Азербайджан: 32,1%
  • Армения: 42,0%
  • Белоруссия: 15,9%
  • Казахстан: 68,5%
  • Киргизия: 48,3%
  • Молдавия: 51,7%
  • Россия: 5,7%
  • Таджикистан: 27,4%
  • Узбекистан: 51,7%

Страны, где доля более 50%:

  • Казахстан: 68,5%
  • Молдавия: 51,7%
  • Узбекистан: 51,7%

Ответ: Казахстан, Молдавия, Узбекистан.


в) Средняя площадь пастбищ в этих странах равна примерно 365 тыс. кв. км, а медиана — 39,2 тыс. кв. км. Какой параметр — среднее или медиана — лучше описывает данные и почему?

С этим вопросом стоит подумать.

Данные:

  • Средняя: около 365 тыс. кв. км
  • Медиана: 39,2 тыс. кв. км

Поскольку среднее значительно больше медианы, это говорит о наличии очень больших значений (в частности, Казахстан с 1866,6 и России с 976,1), которые сильно тянут средний показатель вверх.

Когда данные имеют такие выбросы или асимметрию, медиана лучше отражает "типовое" значение, потому что она не так чувствительна к экстремальным значениям.

Ответ: Медиана лучше описывает данные, потому что она менее чувствительна к выбросам и экстремальным значениям, которые заметно влияют на среднее. Это показывает, что большинство стран имеют меньшие площади пастбищ, а очень большие значения — лишь редкое исключение.


Если нужно дальнейшее объяснение или решение, обращайтесь!