Конечно! Ниже приведено подробное решение по выполнению всех указанных пунктов с объяснением каждого шага.
Шаг 1: Внесение баллов для каждого студента
Для наглядности возьмем таблицу из 5 студентов с произвольными оценками от 2 до 5.
| Студент |
Оценка (балл) |
| Студент 1 |
5 |
| Студент 2 |
3 |
| Студент 3 |
2 |
| Студент 4 |
4 |
| Студент 5 |
5 |
Шаг 2: Анализ оценок и расчет среднего балла
2.1. Расчет среднего балла
[
\text{Средний балл} = \frac{5+3+2+4+5}{5} = \frac{19}{5} = 3.8
]
Баллы ниже 3 считаются задолженностью, поэтому у Студента 3 — "Есть долг".
2.2. Определение повышающего коэффициента (k)
По правилу:
- Если 3,05 < средний балл < 3,9 → (k = 0)
- Если 4,0 < средний балл < 4,9 → (k = 1.5)
- Если средний балл = 5 → (k = 2.0)
В нашем случае, средний балл 3.8 → попадает в интервал (3.05, 3.9), значит:
[
k = 0
]
Шаг 3: Расчет базовой стипендии и итоговой суммы
Выберем произвольную базовую стипендию, например:
[
\text{т} = 1000 \text{ рублей}
]
Для студентов без задолженности расчет:
[
\text{Сумма стипендии} = \text{базовая стипендия} \times k
]
Для студента, у которого есть долг (Студент 3), выводим сообщение "Есть долг" и не рассчитываем сумму.
Рассчитаем для каждого студента:
| Студент |
Оценка |
Долг |
Стипендия |
| Студент 1 |
5 |
Нет |
( 1000 \times 0 = 0 ) |
| Студент 2 |
3 |
Нет |
( 1000 \times 0 = 0 ) |
| Студент 3 |
2 |
Есть долг |
"Есть долг" |
| Студент 4 |
4 |
Нет |
( 1000 \times 0 = 0 ) |
| Студент 5 |
5 |
Нет |
( 1000 \times 0 = 0 ) |
Шаг 4: Построение диаграммы
Для этого используем популярные средства (например, Python с matplotlib).
Код для построения диаграммы (пример):
import matplotlib.pyplot as plt
# Данные
students = ['Студент 1', 'Студент 2', 'Студент 3', 'Студент 4', 'Студент 5']
grades = [5, 3, 2, 4, 5]
statuses = []
salaries = []
# Базовая стипендия
base_stipend = 1000
# Анализ данных
for grade in grades:
if grade == 2:
statuses.append('Задолженность')
salaries.append(0)
else:
statuses.append('Доволен')
salaries.append(base_stipend * 0) # так как k=0 в нашем случае
# Построение
plt.figure(figsize=(10, 6))
bars = plt.bar(students, grades, color='skyblue', label='Оценки')
# Добавление подписей на барах
for bar, grade, status in zip(bars, grades, statuses):
yval = bar.get_height()
label = f'{grade}\n({status})' if status != 'Доволен' else f'{grade}'
plt.text(bar.get_x() + bar.get_width()/2.0, yval + 0.1, label, ha='center', va='bottom')
# Подписи и легенда
plt.xlabel('Студенты')
plt.ylabel('Оценки')
plt.title('Успеваемость студентов')
plt.legend()
plt.show()
Итоговые выводы:
- Средний балл = 3.8, коэффициент (k=0).
- Студент 3 имеет задолженность, его сообщение: "Есть долг".
- Все остальные студенты — без задолженности, с учетом коэффициента (k=0), их стипендия равна 0.
Если хотите, я могу помочь с конкретным кодом или подготовить график в другом формате.
