Давайте разберем задачу поэтапно, чтобы понять, как провести анализ запасов по методологии АВС и обосновать оптимизацию торгового ассортимента с помощью матрицы AB.
Шаг 1. Построение таблицы данных
Даны положения по каждой из 10 номенклатурных позиций:
| № |
Средний запас за год (тыс. руб.) |
| 1 |
470 |
| 2 |
1980 |
| 3 |
670 |
| 4 |
470 |
| 5 |
380 |
| 6 |
790 |
| 7 |
3450 |
| 8 |
2650 |
| 9 |
8900 |
| 10 |
4970 |
Шаг 2. Анализ по методу АВС
Метод АВС предполагает разделение товаров по их значимости (объему запасов или продаж). Обычно берут процентные доли суммы запасов или продаж, сортируют позиции по убыванию и определяют три группы:
- А — наиболее важные позиции (примерно 70-80% общего запаса),
- В — средней важности (следующие 15-20%),
- С — малозначимые позиции (оставшиеся 5-10%).
Шаг 3. Расчет общего запаса и распределения по позициям
- Найдем сумму всех запасов:
[ S = 470 + 1980 + 670 + 470 + 380 + 790 + 3450 + 2650 + 8900 + 4970 ]
[ S = 470 + 1980 + 670 + 470 + 380 + 790 + 3450 + 2650 + 8900 + 4970 = 24260 , \text(тыс. руб.) ]
- Рассчитаем долю каждой позиции:
Для каждой позиции:
[ \text{Доля} = \frac{\text{Запас}}{S} ]
Например,
- позиция 1: ( 470 / 24260 \approx 0.0194 ) или 1.94%
- позиция 2: ( 1980 / 24260 \approx 0.0816 ) или 8.16%
- ...и так далее для остальных.
- Построим таблицу с долями и отсортируем по убыванию запасов:
| № |
Запас |
Доля |
Аккумулятивная доля |
| 9 |
8900 |
0.3664 |
0.3664 |
| 10 |
4970 |
0.2049 |
0.5713 |
| 7 |
3450 |
0.1422 |
0.7135 |
| 2 |
1980 |
0.0816 |
0.7951 |
| 3 |
670 |
0.0276 |
0.8227 |
| 6 |
790 |
0.0325 |
0.8552 |
| 5 |
380 |
0.0157 |
0.8709 |
| 4 |
470 |
0.0194 |
0.8903 |
| 1 |
470 |
0.0194 |
0.9097 |
| 8 |
2650 |
0.1092 |
1.019 |
(Обратите внимание: суммы чуть выше 1 возможны из-за округлений)
- Определение границ групп А, В, С:
А — те позиции, пока сумма долей не достигнет примерно 70-80%. В данном случае, первые 4-5 позиций (9, 10, 7, 2, возможно, 3) дают значительную долю.
В — следующая группа (порядка 15-20%), например, позиции 6 и 5.
С — оставшиеся (оставшиеся позиции).
Шаг 4. Построение матрицы AB
Матрица AB помогает классифицировать товары по двум критериям:
- Значимость по запасам (A или B),
- Заметность рынка или коммерческая привлекательность (например, высокая или низкая популярность).
В данном случае можно предложить условно классифицировать по запасам (A или B) и по объемам продаж или прибыли (например, на основе доходности).
Шаг 5. Выводы и рекомендации
Позиции с самыми высокими запасами (например, 9, 10, 7, 2) — это ключевые товары, требующие приоритетного обслуживания и формирования ассортимента (группа А).
Средние и мелкие позиции — можно оптимизировать, исключив или уменьшив запас тех товаров, которые занимают маленькую долю и имеют низкую рентабельность (группа С).
Оптимизация ассортимента — предполагает сосредоточение ресурсов на товарах группы А (самых прибыльных и востребованных), что повысит эффективность запасов и снизит издержки.
Если нужно, я подготовлю более детальный расчет для матрицы AB или помогу в конкретных выводах.
