Z = 3x1 + 3x2 → max, x1 − 2x2 ≤ 2, −2x1 + x2 ≤ 1, 2x1 + x2 ≤ 8, x1 ≥ 0, x2 ≥
Ответ нейросети
07 июня 2025 09:59
Давайте разберем задачу по шагам.
Это задача линейного программирования, цель которой — найти максимум функции:
[ z = 3x_1 + 3x_2 ]
при условиях:
[ \begin{cases} x_1 - 2x_2 \leq 2 \ -2x_1 + x_2 \leq 1 \ 2x_1 + x_2 \leq 8 \ x_1 \geq 0 \ x_2 \geq 0 \end{cases} ]
Шаг 1. Построение системы ограничений.
Для лучшего понимания задачи необходимо нарисовать допустимую область, которая задается этими неравенствами.
Шаг 2. Поиск точек пересечения ограничений.
Для поиска решений ищем точки, в которых границы ограничений пересекаются. Проверяем все пересечения пар линий и границы.
Пересечения линий
Обозначим каждое ограничение как уравнение:
- ( x_1 - 2x_2 = 2 )
- ( -2x_1 + x_2 = 1 )
- ( 2x_1 + x_2 = 8 )
Также рассмариваем границы ( x_1=0 ) и ( x_2=0 ).
Найдем все точки пересечения
Пересечение линий 1 и 2:
- ( x_1 - 2x_2 = 2 )
- ( -2x_1 + x_2 = 1 )
Из второго уравнения выразим ( x_2 ):
[ x_2 = 1 + 2x_1 ]
Подставим в первое:
[ x_1 - 2(1 + 2x_1) = 2 ]
[ x_1 - 2 - 4x_1 = 2 ]
[ -3x_1 = 4 ]
[ x_1 = -\frac{4}{3} ]
Так как ( x_1 < 0 ), то точка не входит в допустимую область (так как ( x_1 \geq 0 )), пропускаем.
Пересечение линий 1 и 3:
- ( x_1 - 2x_2 = 2 )
- ( 2x_1 + x_2 = 8 )
Выразим ( x_2 ) из уравнения 3:
[ x_2 = 8 - 2x_1 ]
Подставим в уравнение 1:
[ x_1 - 2(8 - 2x_1) = 2 ]
[ x_1 - 16 + 4x_1 = 2 ]
[ 5x_1 = 18 ]
[ x_1 = \frac{18}{5} = 3.6 ]
Найдем ( x_2 ):
[ x_2 = 8 - 2 \times 3.6 = 8 - 7.2 = 0.8 ]
Проверим ( x_1, x_2 \geq 0 ) — верно.
Это точка пересечения: ( (3.6, 0.8) ).
Пересечение линий 2 и 3:
( -2x_1 + x_2 = 1 )
( 2x_1 + x_2 = 8 )
Вычитая уравнение 2 из 3, получим:
[ (2x_1 + x_2) - (-2x_1 + x_2) = 8 - 1 ]
[ 2x_1 + x_2 + 2x_1 - x_2 = 7 ]
[ 4x_1 = 7 ]
[ x_1 = \frac{7}{4} = 1.75 ]
Подставим ( x_1 ) в уравнение 2:
[ -2 \times 1.75 + x_2 = 1 ]
[ -3.5 + x_2 = 1 ]
[ x_2 = 4.5 ]
Проверяем неотрицательность: ( x_2=4.5 \geq 0 ), ( x_1=1.75 \geq 0 ).
Точка пересечения: ( (1.75, 4.5) ).
Пересечения с границами ( x_1=0 ) и ( x_2=0 ):
- Для ( x_1=0 ):
Проверим каждое условие по ( x_2 ):
( 0 - 2x_2 \leq 2 \implies -2x_2 \leq 2 \implies x_2 \geq -1 )
( -2 \times 0 + x_2 \leq 1 \implies x_2 \leq 1 )
( 2 \times 0 + x_2 \leq 8 \implies x_2 \leq 8 )
Также ( x_2 \geq 0 ):
- Итак, при ( x_1=0 ), допустимые ( x_2 ) — от 0 до 1.
Проверим точку ( (0, 0) ):
- Все inequalities выполняются, это допустимый кандидат.
Аналогично для ( x_2=0 ):
( x_1 - 0 \leq 2 \implies x_1 \leq 2 )
( -2x_1 + 0 \leq 1 \implies -2x_1 \leq 1 \implies x_1 \geq -0.5 )
( 2x_1 + 0 \leq 8 \implies x_1 \leq 4 )
Также ( x_1 \geq 0 ), поэтому допустимый диапазон для ( x_1 ): от 0 до 2.
Проверим точку ( (0,0) ) — уже есть, она допустима.
Итоговые кандидатные точки:
- ( (0, 0) )
- ( (0, 1) ), при ( x_1=0 ), ( x_2=1 ), проверим: подходит, так как 1 ≤ 1.
- ( (3.6, 0.8) )
- ( (1.75, 4.5) )
Подставляем эти точки в целевую функцию ( z=3x_1+3x_2 ):
- ( (0,0) ): ( z=0 )
- ( (0,1) ): ( z=3 \times 0 + 3 \times 1=3 )
- ( (3.6, 0.8) ): ( z=3 \times 3.6 + 3 \times 0.8=10.8 + 2.4 = 13.2 )
- ( (1.75, 4.5) ): ( z=3 \times 1.75 + 3 \times 4.5=5.25 + 13.5=18.75 )
Ответ:
Максимальное значение ( z ) достигается в точке ( (1.75, 4.5) ), и оно равно:
[ \boxed{z=18.75} ]
Если нужен более подробный разбор — могу объяснить каждый шаг подробнее!
Понравился ответ?
Задай свой вопрос
Напиши любую задачу или вопрос, а нейросеть её решит



