В теории статистики понятие «дисперсия» характеризуют следующие утверждения…. А) типичная характеристика совокупности Б) сумма отклонений значений признака от его средней В)…

Давайте разберемся с термином «дисперсия» в теории статистики и посмотрим, какие из перечисленных утверждений ему соответствуют.

1. Что такое дисперсия?
   Дисперсия — это характеристика вариации или разброса данных. Она показывает, насколько сильно значения признака отличаются от средней.

2. Ищем правильное определение:

• А) «типичная характеристика совокупности» — не очень точно. Дисперсия — это характеристика разброса, но не всякая характеристика совокупности.
• Б) «сумма отклонений значений признака от его средней» — неправильно, потому что сумма отклонений всех значений от средней всегда равна нулю.
• В) «средний квадрат отклонений значений признака от его средней» — правильно. По определению, дисперсия — это среднее арифметическое квадратов отклонений элементов от средней.
• Г) «абсолютный показатель вариации» — нет, дисперсия — это не абсолютный показатель, а характеристика вариации, связанная с квадратичными отклонениями.

Ответ:
Правильное утверждение — В.

Если нужно более подробно, я могу объяснить формулы и почему именно так — скажите!