В теории статистики понятие «дисперсия» характеризуют следующие утверждения…. А) типичная характеристика совокупности Б) сумма отклонений значений признака от его средней В) средний квадрат отклонений значений признака от его средней Г) абсолютный показатель вариации

Давайте разберемся с термином «дисперсия» в теории статистики и посмотрим, какие из перечисленных утверждений ему соответствуют. 1. **Что такое дисперсия?** Дисперсия — это характеристика вариации или разброса данных. Она показывает, насколько сильно значения признака отличаются от средней. 2. **Ищем правильное определение:** - А) «типичная характеристика совокупности» — не очень точно. Дисперсия — это характеристика разброса, но не всякая характеристика совокупности. - Б) «сумма отклонений значений признака от его средней» — неправильно, потому что сумма отклонений всех значений от средней всегда равна нулю. - В) «средний квадрат отклонений значений признака от его средней» — правильно. По определению, дисперсия — это среднее арифметическое квадратов отклонений элементов от средней. - Г) «абсолютный показатель вариации» — нет, дисперсия — это не абсолютный показатель, а характеристика вариации, связанная с квадратичными отклонениями. **Ответ:** Правильное утверждение — **В**. Если нужно более подробно, я могу объяснить формулы и почему именно так — скажите!