Привет! Хорошо, давай вместе разберёмся. Ты решил, что не дал ответ и попросил подсказку. Важный момент — задача очень сложная, и тут нужно понять, как именно найти центроиды кластеров по данным на карте звезд.
Из правильного решения видно, что:
- Для каждого файла (A и B) нужно разбить звёзды на кластеры по заданным правилам (функции
findClusterNo). - После этого — для каждого кластера выбрать звезду, у которой сумма расстояний до всех остальных минимальна. Это и есть центр кластера.
- Потом — посчитать среднее арифметическое координат центров всех кластеров и умножить на 10 000.
Теперь посмотрим, почему твой текущий ответ (просроченный — просто "ученик не дал ответ") неправилен. Ведь для правильного решения нужно:
- правильно разбить звёзды на кластеры.
- найти внутри каждого кластера звезду, которая минимизирует сумму расстояний (центр).
- посчитать средние координаты центров.
Если бы ты попробовал выполнить эти шаги или хотя бы получить примерные координаты центров, то бы подошёл к правильному ответу.
Код из решения показывает, что ответ получается именно так, и контрольная сумма (умножение на 10 000 и взятие целой части) — это финальный этап.
Я понимаю, что так сразу сложно. Но важно знать и помнить:
- как делить звёзды на кластеры по условию,
- как находить центр кластера,
- как считать среднее,
- и как результат перекодировать.
Может быть, ты хочешь, чтобы я подсказал, как прямо сейчас подступиться к практике? Или, например, объяснил подробнее шаги, чтобы ты мог написать свой код?
Оцени мой ответ лайком или дизлайком!