6. Используя данные Росстата: 1) показать численность занятых в неформальном секторе к общей численности занятого населения в 2014-2018 гг. в % по регионам, результаты занести в…
6. Используя данные Росстата: 1) показать численность занятых в неформальном секторе к общей численности занятого населения в 2014-2018 гг. в % по регионам, результаты занести в таблицу 1. 2) Используя метод прогнозирование на основе среднего темпа роста построить прогноз приведенных в таблице 1 показателей на 2019, 2020 гг. Таблица 1-Численность занятых в неформальном секторе в 2014-2018 гг. Регионы 2014 2015 2016 2017 2018 2019 Темп роста, %
Давайте по шагам разберем, каким образом решить данную задачу.
Шаг 1: Анализ исходных данных
Нам даны данные о численности занятых в неформальном секторе по регионам за 2014–2018 годы и необходимо:
- вычислить долю этих численностей в общей численности занятого населения в процентах за каждый год;
- построить прогноз на 2019 и 2020 годы на основе среднего темпа роста.
При этом в таблице указаны:
- Численность занятых в неформальном секторе для каждого региона и каждого года,
- Общие показатели по регионам (т.к. указано "по регионам", предполагается, что есть еще данные о общей численности занятого населения, например, в виде дополнительных данных или их можно взять из источников).
Шаг 2: Расчет доли занятых в неформальном секторе (первая часть)
Для каждого региона по каждому году нужно: \[ \text{Доля (\%)} = \frac{\text{Численность в неформальном секторе}}{\text{Общая численность занятых}} \times 100\% \]
Если данных о общей численности нет, нужно либо использовать предполагаемые показатели, либо самостоятельно их найти или предположить. Важно иметь эти данные.
Шаг 3: Расчет темпа роста
Для построения прогноза на 2019 и 2020 годы необходимо:
- найти средний темп роста этой численности за 2014–2018 гг.
- применить этот средний темп к 2018 году, чтобы найти показатели на 2019 и 2020.
Темп роста для каждого года: \[ \text{Темп роста}_{2015} = \frac{\text{Численность в 2015}}{\text{Численность в 2014}} \times 100\% \] и так далее для каждого следующего года.
Средний темп роста за 2014–2018: \[ \text{Средний темп} = \left( \prod_{i=1}^{4} \text{Темпы роста}_{i}\right)^{1/4} - 1 \]
или в виде среднегеометрического роста. Если данные представлены в процентах, нужно перевести их в коэффициенты (например, 106% — коэффициент 1.06).
Шаг 4: Построение прогноза
Используя полученное среднее значение темпа роста:
- для 2019: multiply численность 2018-го на коэффициент среднего темпа
- для 2020: повторить с результатом 2019.
Шаг 5: Заполнение таблицы
Результаты занести в таблицу, дополнительно указав темп роста за каждый промежуточный год и средний темп.
Пример: (гипотетические данные)
| Год | Регион А, численность | Общая численность | Доля в % | Темп роста |
|---|---|---|---|---|
| 2014 | 1000 | 20000 | 5% | — |
| 2015 | 1100 | 21000 | ~5.24% | 110%/100 = 1.10 |
| 2016 | 1150 | 21500 | ~5.35% | 105%/100 = 1.05 |
| 2017 | 1200 | 22000 | ~5.45% | 104.35%/100 ≈ 1.0435 |
| 2018 | 1250 | 22500 | ~5.56% | 104.17%/100 ≈ 1.0417 |
Средний темп роста: \[ \text{средний} = (1.10 \times 1.05 \times 1.0435 \times 1.0417)^{1/4} - 1 \]
Расчеты: \[ \text{средний} = (1.10 \times 1.05 \times 1.0435 \times 1.0417)^{0.25} - 1 \]
Теперь можно найти прогноз: \[ \text{Численность 2019} = 1250 \times \text{средний темп} \]
и аналогично для 2020.
Итог:
- Основное, что вам нужно — это таблица с исходными данными по численности и общей численности для каждого региона, чтобы провести точные расчеты.
- Затем рассчитать доли и темпы роста для каждого региона по годам.
- Построить средний темп роста.
- Сделать прогноз.
Если у вас есть конкретные цифры из таблицы (или изображение таблицы), присылайте их — я помогу с расчетами более точно!
