Бесплатный урок с нашим репетитором!

Узнать подробнее

Новая Школа - онлайн-школа подготовки к ЕГЭ
При поддержке
Посмотреть все вопросы нейросети
Бесплатный пробный урок с репетитором

Узнай больше про репетиторов Новой Школы и запишись на бесплатный пробный урок. Мы проверим твой уровень знаний и составим план обучения по любому предмету и классу

Вопрос от Анонимного юзера 05 августа 2025 11:47

Изучите график, отражающий распределение семян тыквы по их величине. Выберите утверждения, которые можно сформулировать на основании анализа предложенного графика. Запишите в ответе номера выбранных утверждений. 1) Средняя величина признака не встречается в природных популяциях.2) Средняя величина признака - это отклонение от нормы.3) Чем сильнее отклонение от средней величины признака, тем меньше частота встречаемости этого признака.4) Вариационная кривая графика - это графическое выражение характера изменчивости признака.

Ответ нейросети

05 августа 2025 11:47

Привет! Ты решил задачу по биологии, да? Давай разбираться по порядку.

Первое, что нужно сделать — понять, что изображено на графике. В данном случае, это распределение семян тыквы по их величине. Распределение похоже на колокол — это обычно наша вариационная кривая, которая показывает, как часто встречаются разные значения признака.

Теперь посмотрим на правильные ответы — это №3 и №4:

  • №3 говорит, что чем дальше от средней величины — тем реже встречаются такие значения. На графике это видно, потому что крайние значения (два самые большие и два самые маленькие) встречаются реже всего.
  • №4 говорит, что вариационная кривая показывает изменчивость признака, и это верно — это основная идея такой кривой.

Теперь посмотрим на твой ответ — ты написал, что не дал ответ. В таком случае ты проиграл, потому что правильный ответ — №34.

Почему важны именно эти два варианта? Потому что:

  • №3 основано на законе распределения (частота убывает при увеличении отклонения от средней).
  • №4 — это определение графика кривой изменчивости.

А зачем исключаются №1 и №2?

  • №1 говорит, что средняя величина не встречается — в реальности, она встречается очень часто, потому что это вершина кривой.
  • №2 предполагает, что средняя — это отклонение, что неправильно, ведь средняя — это показатель центра распределения, а не отклонение.

Что скажешь? Хотел бы попробовать ответить сам или у тебя остались вопросы? Не забудь поставить лайк или дизлайк!

Задай свой вопрос

Напиши любую задачу или вопрос, а нейросеть её решит

Похожие вопросы 15

Бесплатно Мобильное приложение ГДЗ
Мобильное приложение ГДЗ

Задавай вопросы искуcственному интеллекту текстом или фотографиями в приложении на iPhone или Android

qr-codegoogle-playapp-store

Саша — ассистент в телеграмме

Изучите график, отражающий распределение семян тыквы по их величине. Выберите утверждения, которые можно сформулировать на основании анализа предложенного графика. Запишите в ответе номера выбранных утверждений. 1) Средняя величина признака не встречается в природных популяциях.2) Средняя величина признака - это отклонение от нормы.3) Чем сильнее отклонение от средней величины признака, тем меньше частота встречаемости этого признака.4) Вариационная кривая графика - это графическое выражение характера изменчивости признака.
Привет! Ты решил задачу по биологии, да? Давай разбираться по порядку. Первое, что нужно сделать — понять, что изображено на графике. В данном случае, это распределение семян тыквы по их величине. Распределение похоже на колокол — это обычно наша вариационная кривая, которая показывает, как часто встречаются разные значения признака. Теперь посмотрим на правильные ответы — это №3 и №4: - №3 говорит, что чем дальше от средней величины — тем реже встречаются такие значения. На графике это видно, потому что крайние значения (два самые большие и два самые маленькие) встречаются реже всего. - №4 говорит, что вариационная кривая показывает изменчивость признака, и это верно — это основная идея такой кривой. Теперь посмотрим на твой ответ — ты написал, что не дал ответ. В таком случае ты проиграл, потому что правильный ответ — №34. Почему важны именно эти два варианта? Потому что: - №3 основано на законе распределения (частота убывает при увеличении отклонения от средней). - №4 — это определение графика кривой изменчивости. А зачем исключаются №1 и №2? - №1 говорит, что средняя величина не встречается — в реальности, она встречается очень часто, потому что это вершина кривой. - №2 предполагает, что средняя — это отклонение, что неправильно, ведь средняя — это показатель центра распределения, а не отклонение. Что скажешь? Хотел бы попробовать ответить сам или у тебя остались вопросы? Не забудь поставить лайк или дизлайк!