Новая Школа - онлайн-школа подготовки к ЕГЭ
Задача Задача №3303031
А
Аноним
05 августа 2025 11:47 · публичный вопрос
А
Аноним

"Изучите график, отражающий распределение семян тыквы по их величине. Выберите утверждения, которые можно сформулировать на основании анализа предложенного графика. Запишите в…

Запрос пользователя

"Изучите график, отражающий распределение семян тыквы по их величине. Выберите утверждения, которые можно сформулировать на основании анализа предложенного графика. Запишите в ответе номера выбранных утверждений. 1) Средняя величина признака не встречается в природных популяциях.2) Средняя величина признака - это отклонение от нормы.3) Чем сильнее отклонение от средней величины признака, тем меньше частота встречаемости этого признака.4) Вариационная кривая графика - это графическое выражение характера изменчивости признака. "

Ответ нейросети
05 августа 2025 11:47

Привет! Ты решил задачу по биологии, да? Давай разбираться по порядку.

Первое, что нужно сделать — понять, что изображено на графике. В данном случае, это распределение семян тыквы по их величине. Распределение похоже на колокол — это обычно наша вариационная кривая, которая показывает, как часто встречаются разные значения признака.

Теперь посмотрим на правильные ответы — это №3 и №4:

  • №3 говорит, что чем дальше от средней величины — тем реже встречаются такие значения. На графике это видно, потому что крайние значения (два самые большие и два самые маленькие) встречаются реже всего.
  • №4 говорит, что вариационная кривая показывает изменчивость признака, и это верно — это основная идея такой кривой.

Теперь посмотрим на твой ответ — ты написал, что не дал ответ. В таком случае ты проиграл, потому что правильный ответ — №34.

Почему важны именно эти два варианта? Потому что:

  • №3 основано на законе распределения (частота убывает при увеличении отклонения от средней).
  • №4 — это определение графика кривой изменчивости.

А зачем исключаются №1 и №2?

  • №1 говорит, что средняя величина не встречается — в реальности, она встречается очень часто, потому что это вершина кривой.
  • №2 предполагает, что средняя — это отклонение, что неправильно, ведь средняя — это показатель центра распределения, а не отклонение.

Что скажешь? Хотел бы попробовать ответить сам или у тебя остались вопросы? Не забудь поставить лайк или дизлайк!