Задача ясна: построить график температуры Москвы за последнюю неделю. Так как здесь прямого доступа к живым данным у меня нет, ниже я дам две эффективные стратегии — подробное пошаговое решение на примере Python-кода (с использованием открытых данных) и альтернативу через Excel. Я ориентируюсь на базовый уровень, чтобы было понятно ученику средней школы.

Что понадобится

• Источник данных: открытые погодные данные (рекомендую Meteostat).
• Инструмент: Python (с установленным пакетами meteostat и matplotlib) или Excel.

Вариант 1. Подробное решение и график с помощью Python (рекомендовано)

Пояснение идей

• Мы возьмём данные за последние 7 дней по Москве.
• Построим линию средней температуры за каждый день (Tavg).
• Дополнительно можно залить область между Tmin и Tmax, чтобы показать диапазон дневной температуры.
• В результате получится график с датами по оси X и температурой в градусах Цельсия по оси Y.

Пошагово

1. Установка необходимых библиотек

• Откройте терминал/командную строку и выполните:
  • pip install meteostat matplotlib

2. Код для получения данных и построения графика

• Скопируйте и запустите следующий скрипт (сделано для московской локации; даты — за последнюю 7-дневку, включая сегодня):

from meteostat import Daily, Point from datetime import date, timedelta import matplotlib.pyplot as plt

Координаты Москвы

moscow = Point(55.7558, 37.6173)

end = date.today() start = end - timedelta(days=6) # последние 7 дней (включая сегодня)

Получение данных

data = Daily(moscow, start, end) df = data.fetch()

if df.empty: print("Данные за указанный период недоступны.") else: plt.figure(figsize=(10, 6))

# Средняя дневная температура
if 'tavg' in df.columns:
    plt.plot(df.index, df['tavg'], label='Средняя температура (Tavg)', color='tab:blue', linewidth=2)
else:
    print("В данных нет столбца tavg. Используйте tmin/tmax или другой показатель.")

# Опционально: диапазон Tmin—Tmax
if 'tmin' in df.columns and 'tmax' in df.columns:
    plt.fill_between(df.index, df['tmin'], df['tmax'], color='tab:blue', alpha=0.15, label='Диапазон Tmin–Tmax')

plt.xlabel('Дата')
plt.ylabel('Температура, °C')
plt.title('График температуры Москвы за последние 7 дней')
plt.legend()
plt.grid(True, linestyle='--', alpha=0.5)
plt.tight_layout()

plt.show()
# Опционально сохраняем график в файл
plt.savefig('moscow_last_7_days_temperature.png')

Пояснения к коду

• Daily(moscow, start, end) — запрашивает дневные данные для заданной точки (Москва) за период с start по end.
• df.index содержит даты.
• df['tavg'], df['tmin'], df['tmax'] — столбцы: средняя, минимальная и максимальная температура за день. Названия столбцов могут различаться в зависимости от источника; если tavg отсутствует, используйте другой доступный показатель.
• plt.plot строит линию средней температуры; plt.fill_between добавляет цветовую заливку между Tmin и Tmax, чтобы визуально показать диапазон температуры.

Как запустить

• Убедитесь, что Python установлен.
• Установите библиотеки (см. шаг 1).
• Запустите скрипт через Python. График появится в окне или будет сохранён в файл moscow_last_7_days_temperature.png.

Вариант 2. Подход без программирования (Excel)

Если программировать не хочется, можно сделать график в Excel:

1. Найдите данные за последние 7 дней по Москве (например, на сайте Meteostat или OpenWeather и т.д.). Нужно получить по каждому дню: дата, Tmin, Tmax, Tavg.
2. В Excel поместите данные в две колонки: Дата и Тmеппература (Tavg) или три колонки: Дата, Tmin, Tmax.
3. Выделите даты и значения Tavg и вставьте линейный график (Insert → Line Chart).
4. Если хотите показать диапазон Tmin–Tmax, можно построить дополнительный график: создайте область между Tmin и Tmax (это можно сделать через добавление второго ряда и изменение типа графика на Area) и разместить его под линией Tavg. Это требует аккуратности в настройках осей, но визуально будет похоже на «поле» температуры за день.

Примечания

• Даты по графику будут соответствовать локальному времени Москвы, но сами значения температуры обычно приводят в градусах Цельсия.
• Если код не находит данные за указанный период, попробуйте изменить начальную дату или проверить подключение к интернету.

Если хотите, могу адаптировать код под ваш конкрет уровень подготовки (например, сделать пошаговый разбор каждой строки), или выбрать другой источник данных (OpenWeatherMap с API-ключом). Также могу автоматически подготовить данные и прислать готовый CSV/Excel-файл для графика. Скажите, какой вариант удобнее.