Вот подробное решение задачи с учетом твоего запроса (Информатика, 10 класс, цель — понять). Мы будем строить столбчатую диаграмму, на которой для каждой страны будут две колонки: импорт и экспорт СССР в 1990 году. Такую диаграмму обычно называют группированной (две серии на одном наборе осей по каждой категории страны). 1) Что нужно сделать и как это понимать - Цель диаграммы: показать, сколько СССР импортировал и экспортировал в 1990 году с каждой из перечисленных стран. - Формат диаграммы: группированная столбчатая диаграмма (по одной позиции страны две соседние столбца: импорт и экспорт). Такой формат позволяет сравнивать как внутри страны (импорт vs экспорт), так и между странами (кто сколько поставлял/покупал в целом). 2) Какие данные понадобятся Таблица должна быть примерно такой структуры: - Страна - Импорт_1990 - Экспорт_1990 Важно: укажи именно значения за 1990 год по каждой стране из набора данных «Товарооборот СССР с некоторыми странами» (Приложение, № 10). Я показываю формат и как строить график; реальные числа ты подставишь в таблицу. Пример заполнения (это лишь пример формата; заменить нужно на настоящие цифры из твоего набора): - Страна: Германия Импорт_1990: [твои число] Экспорт_1990: [твои число] - Страна: Франция Импорт_1990: [твои число] Экспорт_1990: [твои число] - Страна: Италия Импорт_1990: [твои число] Экспорт_1990: [твои число] - Страна: Великобритания Импорт_1990: [твои число] Экспорт_1990: [твои число] - Страна: США Импорт_1990: [твои число] Экспорт_1990: [твои число] - и так далее по списку из набора данных. 3) Как построить диаграмму в разных инструментах A. В Excel (или Google Sheets) - Шаг 1. Введи данные в таблицу: три столбца (Страна, Импорт_1990, Экспорт_1990). - Шаг 2. Выдели диапазон данных (включая заголовки). - Шаг 3. Вставка → Диаграмма → Столбчатая → Группированная столбчатая (Clustered Column). - Шаг 4. Убедись, что ось категорий (ось X) отображает страны, а две серии диаграммы — Импорт_1990 и Экспорт_1990. - Шаг 5. Настрой visuals: - Цвета: например импорт — синий, экспорт — оранжевый. - Заголовок: “Импорт и экспорт СССР с некоторыми странами, 1990”. - Подписи осей: ось Y — сумма (млн руб., млн долл. и т. п., в тех же единицах, что в твоем наборе данных), ось X — страны. - Добавь подписи данных над столбцами по желанию. - Шаг 6. При необходимости можно отключить легенду или поменять её положение. B. В Python (для повторяемости и учебного примера) Ниже пример кода на matplotlib. Замените списки countries, imports, exports реальными числами из вашего набора. Пример кода (замени значения на реальные): import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np countries = ['Страна 1', 'Страна 2', 'Страна 3', 'Страна 4'] # замени на реальные страны imports_1990 = [число1, число2, число3, число4] # замени на реальные значения Импорт_1990 exports_1990 = [число1b, число2b, число3b, число4b] # замени на реальные значения Экспорт_1990 x = np.arange(len(countries)) width = 0.35 fig, ax = plt.subplots(figsize=(8, 5)) rects1 = ax.bar(x - width/2, imports_1990, width, label='Импорт', color='steelblue') rects2 = ax.bar(x + width/2, exports_1990, width, label='Экспорт', color='darkorange') ax.set_ylabel('Сумма (единицы из набора данных)') ax.set_title('Импорт и экспорт СССР с некоторыми странами, 1990') ax.set_xticks(x) ax.set_xticklabels(countries, rotation=45, ha='right') ax.legend() # Подписи над столбцами def autolabel(rects): for r in rects: height = r.get_height() ax.annotate('{}'.format(height), xy=(r.get_x() + r.get_width()/2, height), xytext=(0, 3), textcoords="offset points", ha='center', va='bottom') autolabel(rects1) autolabel(rects2) plt.tight_layout() plt.show() 4) Как интерпретировать полученную диаграмму - По каждой стране можно быстро увидеть соотношение импорта и экспорта: - Если импорт > экспорт, у СССР торговля с этой страной была менее сбалансированной в 1990 году в сторону импорта. - Если экспорт > импорт, торговля с этой страной в 1990 году была более ориентирована на экспорт СССР. - Также можно сравнить между странами: какая страна дала больше импорта в СССР и какая приняла больше экспорта. - Примечание: единицы измерения и валюты должны быть едины во всей таблице. Укажи в подписи диаграммы, в каких единицах приведены данные (например, млн руб. или млн долл.). 5) Что сделать дальше, если нужна готовая диаграмма здесь - Если ты пришлешь реальные значения импорт_1990 и экспорт_1990 по всем странам из набора данных (или просто скажешь, что подставить), я сделаю для тебя готовый график и дам: - изображение диаграммы, - скрипт/инструкцию под Excel или Python для повторного построения, - короткий комментарий по результатам (кто лидирует по импорту, кто по экспорту и т. д.). 6) Быстрые советы для средней школы - Убедись, что все значения в одной единице измерения. - Выбери визуально различающиеся цвета для импорт и экспорт. - Добавь подпись оси и заголовок, чтобы диаграмма была понятна без текста под ней. - Если стран много, можно ограничиться 6–8 странами или сделать интерактивную диаграмму (в рамках урока — группировка по странам остается простейшей). Заключение Чтобы построить точную диаграмму, мне нужны реальные числа импорт_1990 и экспорт_1990 по каждой стране из набора данных Приложение № 10. Пришли их, и я сразу подставлю в график и дам готовый результат (или пришлю готовый код и изображение).