Бесплатный урок с нашим репетитором!

Узнать подробнее

Новая Школа - онлайн-школа подготовки к ЕГЭ
При поддержке
Посмотреть все вопросы нейросети
Бесплатный пробный урок с репетитором

Узнай больше про репетиторов Новой Школы и запишись на бесплатный пробный урок. Мы проверим твой уровень знаний и составим план обучения по любому предмету и классу

Вопрос от Анонимного юзера 08 сентября 2025 15:34

Даны следущие темпиратуры в градусах цельсиях в течение недели: 20,21,22,19,18,20,23.Опишите с помощью описательной статистике

Ответ нейросети

08 сентября 2025 15:34

Вот подробное решение задачи по описательной статистике для недельных температур: 20, 21, 22, 19, 18, 20, 23 (в°C).

  1. Основные характеристики набора
  • Размер выборки n = 7

  • Отсортированные данные: 18, 19, 20, 20, 21, 22, 23

  • Минимум: 18

  • Максимум: 23

  • Диапазон (max - min): 5

  • Частоты:

    • 18°C: 1 раз
    • 19°C: 1 раз
    • 20°C: 2 раза
    • 21°C: 1 раз
    • 22°C: 1 раз
    • 23°C: 1 раз
  1. Мо́до, медиана и среднее
  • Среднее (математическое ожидание): сумма значений / n = (18 + 19 + 20 + 20 + 21 + 22 + 23) / 7 = 143 / 7 ≈ 20.43°C
  • Медиана: при упорядоченном наборе 7 значений окружной 4-й элемент → 20°C
  • Мода: значение, встречающееся чаще остальных — 20°C (встречается 2 раза)
  1. Разбиение на квартили и IQR
  • Квартиль Q1 (25-й персентиль) и Q3 (75-й персентиль) при таком наборе:
    • Нижняя половина (без медианы): 18, 19, 20 → медиана этой части = 19°C
    • Верхняя половина: 21, 22, 23 → медиана этой части = 22°C
    • Следовательно, Q1 = 19°C, Q3 = 22°C
  • Межквартильный разброс (IQR) = Q3 − Q1 = 22 − 19 = 3°C
  1. Дисперсии и средне-квадратичное отклонение Используем две стандартные меры: популяционную и выборочную.
  • Сумма квадратов отклонений от среднего: Разности (x − ≈20.4286) дают квадраты, сумма которых равна примерно 17.714. Точнее через вычисления: сумма квадратов отклонений = 868/49 ≈ 17.714.

  • Популяционная дисперсия и стандартное отклонение:

    • Var_population ≈ 17.714 / 7 ≈ 2.531
    • SD_population ≈ sqrt(2.531) ≈ 1.591°C
  • Выборочная дисперсия и стандартное отклонение:

    • Var_sample ≈ 17.714 / 6 ≈ 2.952
    • SD_sample ≈ sqrt(2.952) ≈ 1.719°C
  1. Коэффициент вариации (наглядная мерка относительной вариации)
  • CV = (SD / mean) × 100%
    • Для популяционной: ≈ (1.591 / 20.43) × 100% ≈ 7.8%
  1. Краткая интерпретация
  • Средняя температура за неделю примерно 20.43°C.
  • Медиана равна 20°C, а мода — 20°C, значит распределение близко к симметричному с небольшим сдвигом вправо (mean чуть выше медианы).
  • Диапазон 5°C (от 18 до 23°C) говорит о умеренной изменчивости.
  • IQR равен 3°C, что означает, что половина недельных температур лежит в диапазоне от 19°C до 22°C.
  • Вариативность невысокая: коэффициент вариации примерно 7.8%.

Если нужно, могу дополнительно нарисовать гистограмму, коробчатую диаграмму или привести аналогичные вычисления для других формулировок (например, без округления на каждом шаге).

Задай свой вопрос

Напиши любую задачу или вопрос, а нейросеть её решит

Похожие вопросы 15

Бесплатно Мобильное приложение ГДЗ
Мобильное приложение ГДЗ

Задавай вопросы искуcственному интеллекту текстом или фотографиями в приложении на iPhone или Android

qr-codegoogle-playapp-store

Саша — ассистент в телеграмме

даны следущие темпиратуры в градусах цельсиях в течение недели: 20,21,22,19,18,20,23.Опишите с помощью описательной статистике
Вот подробное решение задачи по описательной статистике для недельных температур: 20, 21, 22, 19, 18, 20, 23 (в°C). 1) Основные характеристики набора - Размер выборки n = 7 - Отсортированные данные: 18, 19, 20, 20, 21, 22, 23 - Минимум: 18 - Максимум: 23 - Диапазон (max - min): 5 - Частоты: - 18°C: 1 раз - 19°C: 1 раз - 20°C: 2 раза - 21°C: 1 раз - 22°C: 1 раз - 23°C: 1 раз 2) Мо́до, медиана и среднее - Среднее (математическое ожидание): сумма значений / n = (18 + 19 + 20 + 20 + 21 + 22 + 23) / 7 = 143 / 7 ≈ 20.43°C - Медиана: при упорядоченном наборе 7 значений окружной 4-й элемент → 20°C - Мода: значение, встречающееся чаще остальных — 20°C (встречается 2 раза) 3) Разбиение на квартили и IQR - Квартиль Q1 (25-й персентиль) и Q3 (75-й персентиль) при таком наборе: - Нижняя половина (без медианы): 18, 19, 20 → медиана этой части = 19°C - Верхняя половина: 21, 22, 23 → медиана этой части = 22°C - Следовательно, Q1 = 19°C, Q3 = 22°C - Межквартильный разброс (IQR) = Q3 − Q1 = 22 − 19 = 3°C 4) Дисперсии и средне-квадратичное отклонение Используем две стандартные меры: популяционную и выборочную. - Сумма квадратов отклонений от среднего: Разности (x − ≈20.4286) дают квадраты, сумма которых равна примерно 17.714. Точнее через вычисления: сумма квадратов отклонений = 868/49 ≈ 17.714. - Популяционная дисперсия и стандартное отклонение: - Var_population ≈ 17.714 / 7 ≈ 2.531 - SD_population ≈ sqrt(2.531) ≈ 1.591°C - Выборочная дисперсия и стандартное отклонение: - Var_sample ≈ 17.714 / 6 ≈ 2.952 - SD_sample ≈ sqrt(2.952) ≈ 1.719°C 5) Коэффициент вариации (наглядная мерка относительной вариации) - CV = (SD / mean) × 100% - Для популяционной: ≈ (1.591 / 20.43) × 100% ≈ 7.8% 6) Краткая интерпретация - Средняя температура за неделю примерно 20.43°C. - Медиана равна 20°C, а мода — 20°C, значит распределение близко к симметричному с небольшим сдвигом вправо (mean чуть выше медианы). - Диапазон 5°C (от 18 до 23°C) говорит о умеренной изменчивости. - IQR равен 3°C, что означает, что половина недельных температур лежит в диапазоне от 19°C до 22°C. - Вариативность невысокая: коэффициент вариации примерно 7.8%. Если нужно, могу дополнительно нарисовать гистограмму, коробчатую диаграмму или привести аналогичные вычисления для других формулировок (например, без округления на каждом шаге).