Сделай таблицу для вероятности и статистики тренировки

Отлично. Ниже даю понятную и готовую к использованию "таблицу для вероятности и статистики тренировки" и пояснения к ней. Это подходит для средней школы и не требует указания предмета/класса, но можно легко адаптировать под ваши данные.

1. Таблица 1. Частоты и вероятности для бинарного исхода тренировки

• Назначение: показать эмпирическую вероятность каждого исхода за несколько тренировок.
• Формула: P(событие) ≈ н(событие) / N, где N — общее число наблюдений.

Пример шаблона (вы заполняете своими данными). Пусть N = 20 тренировок. Событие | Частота n | Относительная частота p̂ = n/N | Кумулятивная вероятность F

• Успешно | 14 | 0.70 | 0.70
• Неудачно | 6 | 0.30 | 1.00

Как считать:

• Подсчитайте, сколько раз тренировку выполнили успешно (nУспешно) и сколько раз — нет (nНеудачно).
• Вычислите p̂ для каждого исхода: p̂ = n / N.
• Постройте кумулятивную вероятность по тому же порядку: F(первое событие) = p̂ первого; F(второе) = p̂ первого + p̂ второго, и т.д. В бинарном случае последняя F всегда равна 1.

Что это даёт:

• Быстро увидеть шансы на успех/неудачу в ваших тренировках.
• Можно использовать для планирования или анализа тренинга (например, целью может быть увеличить вероятность успешной тренировки).

2. Таблица 2. Статистика по числовому показателю тренировки

• Назначение: дать сводку по числовому параметру за каждую тренировку (например, количество повторений, продолжительность, объём работы и т.п.).
• В примере возьмём переменную: количество выполненных повторений за одну тренировку.

Пример набора данных (6 тренировок): 12, 15, 14, 16, 13, 15 Метрика | Значение

• Среднее (медиана арифметическое): ≈ 14.17
• Медиана: 14.50
• Мода: 15
• Минимум: 12
• Максимум: 16
• Диапазон: 4
• Выборочная дисперсия: ≈ 2.17
• Выборочное стандартное отклонение: ≈ 1.47
• Коэффициент вариации: ≈ 10.4%

Как посчитать шаги:

• Соберите данные по всем тренировкам для выбранной числовой характеристики.
• Вычислите:
  • Среднее: сумма значений делить на количество наблюдений.
  • Медиана: отсортируйте значения и возьмите среднее (при чётном количестве — среднее двух средних).
  • Мода: наиболее часто встречающееся значение (если повторов нет — моды может не быть/не уникальна).
  • Минимум и максимум — соответственно наименьшее и наибольшее значение.
  • Диапазон = максимум − минимум.
  • Дисперсию и стандартное отклонение — по формулам для выборки:
    • Выборочная дисперсия s^2 = Σ(xi − x̄)^2 / (n − 1)
    • Выборочное стандартное отклонение s = sqrt(s^2)
  • Коэффициент вариации CV = s / x̄ (обычно выражается в процентах).

Почему полезно:

• Видно, как меняется интенсивность/объём работы от тренировки к тренировке.
• Позволяет сравнивать прогресс между периодами, планировать нагрузку и ставить цели.

3. Как дополнительно можно расширить таблицу (для углубления понимания)

• Таблица 3. Таблица линейного тренда (при наблюдении на нескольких неделях)
  • Неделя/день, среднее повторений, ожидаемое значение по линейной регрессии, фактическое значение, отклонение.
• Таблица 4. Интервалы доверия для среднего (при повторных измерениях)
  • Нужны дополнительные данные: стандартное отклонение и размер выборки, выбранный уровень доверия (например, 95%).
• Таблица 5. Конфигурация по нескольким характеристикам
  • Например, две переменные: нагрузка (низ/средний/высокий) и результат (да/нет) — расширение таблицы частот и вероятностей по двум признакам.

Советы по практике

• В Excel/Google Sheets можно быстро посчитать: AVERAGE, MEDIAN, MODE.SNGL, MIN, MAX, STDEV.S, VAR.S. Коэффициент вариации можно получить как STDEV.S / AVERAGE.
• Для вероятностей в таблице частот используйте формулу =n/N и для Кумулятивной — накапливайте суммы в нужном порядке.
• Если данных мало, не забывайте помечать, что статистика менее стабильна.

Если хотите, могу подстроить под ваши конкретные данные:

• Напишите, сколько тренировок у вас есть и какие исходы/показатели вы хотите учитывать.
• Я пересчитаю две таблицы под ваши данные и выдам готовый текстовый блок (или CSV/Excel-формат), который можно сразу вставить в тетрадь или документ.