Сделай таблицу для вероятности и статистики тренировки

Отлично. Ниже даю понятную и готовую к использованию "таблицу для вероятности и статистики тренировки" и пояснения к ней. Это подходит для средней школы и не требует указания предмета/класса, но можно легко адаптировать под ваши данные. 1) Таблица 1. Частоты и вероятности для бинарного исхода тренировки - Назначение: показать эмпирическую вероятность каждого исхода за несколько тренировок. - Формула: P(событие) ≈ н(событие) / N, где N — общее число наблюдений. Пример шаблона (вы заполняете своими данными). Пусть N = 20 тренировок. Событие | Частота n | Относительная частота p̂ = n/N | Кумулятивная вероятность F - Успешно | 14 | 0.70 | 0.70 - Неудачно | 6 | 0.30 | 1.00 Как считать: - Подсчитайте, сколько раз тренировку выполнили успешно (nУспешно) и сколько раз — нет (nНеудачно). - Вычислите p̂ для каждого исхода: p̂ = n / N. - Постройте кумулятивную вероятность по тому же порядку: F(первое событие) = p̂ первого; F(второе) = p̂ первого + p̂ второго, и т.д. В бинарном случае последняя F всегда равна 1. Что это даёт: - Быстро увидеть шансы на успех/неудачу в ваших тренировках. - Можно использовать для планирования или анализа тренинга (например, целью может быть увеличить вероятность успешной тренировки). 2) Таблица 2. Статистика по числовому показателю тренировки - Назначение: дать сводку по числовому параметру за каждую тренировку (например, количество повторений, продолжительность, объём работы и т.п.). - В примере возьмём переменную: количество выполненных повторений за одну тренировку. Пример набора данных (6 тренировок): 12, 15, 14, 16, 13, 15 Метрика | Значение - Среднее (медиана арифметическое): ≈ 14.17 - Медиана: 14.50 - Мода: 15 - Минимум: 12 - Максимум: 16 - Диапазон: 4 - Выборочная дисперсия: ≈ 2.17 - Выборочное стандартное отклонение: ≈ 1.47 - Коэффициент вариации: ≈ 10.4% Как посчитать шаги: - Соберите данные по всем тренировкам для выбранной числовой характеристики. - Вычислите: - Среднее: сумма значений делить на количество наблюдений. - Медиана: отсортируйте значения и возьмите среднее (при чётном количестве — среднее двух средних). - Мода: наиболее часто встречающееся значение (если повторов нет — моды может не быть/не уникальна). - Минимум и максимум — соответственно наименьшее и наибольшее значение. - Диапазон = максимум − минимум. - Дисперсию и стандартное отклонение — по формулам для выборки: - Выборочная дисперсия s^2 = Σ(xi − x̄)^2 / (n − 1) - Выборочное стандартное отклонение s = sqrt(s^2) - Коэффициент вариации CV = s / x̄ (обычно выражается в процентах). Почему полезно: - Видно, как меняется интенсивность/объём работы от тренировки к тренировке. - Позволяет сравнивать прогресс между периодами, планировать нагрузку и ставить цели. 3) Как дополнительно можно расширить таблицу (для углубления понимания) - Таблица 3. Таблица линейного тренда (при наблюдении на нескольких неделях) - Неделя/день, среднее повторений, ожидаемое значение по линейной регрессии, фактическое значение, отклонение. - Таблица 4. Интервалы доверия для среднего (при повторных измерениях) - Нужны дополнительные данные: стандартное отклонение и размер выборки, выбранный уровень доверия (например, 95%). - Таблица 5. Конфигурация по нескольким характеристикам - Например, две переменные: нагрузка (низ/средний/высокий) и результат (да/нет) — расширение таблицы частот и вероятностей по двум признакам. Советы по практике - В Excel/Google Sheets можно быстро посчитать: AVERAGE, MEDIAN, MODE.SNGL, MIN, MAX, STDEV.S, VAR.S. Коэффициент вариации можно получить как STDEV.S / AVERAGE. - Для вероятностей в таблице частот используйте формулу =n/N и для Кумулятивной — накапливайте суммы в нужном порядке. - Если данных мало, не забывайте помечать, что статистика менее стабильна. Если хотите, могу подстроить под ваши конкретные данные: - Напишите, сколько тренировок у вас есть и какие исходы/показатели вы хотите учитывать. - Я пересчитаю две таблицы под ваши данные и выдам готовый текстовый блок (или CSV/Excel-формат), который можно сразу вставить в тетрадь или документ.