Задача · 11 класс Задача №3378872
А
А
Сгенерируй тест для школьников с учетом следующих параметров: 1. Предмет: Информатика 2. Тема теста: Корреляционнорегрессионный анализ 3. Класс учеников: 11 4. Типы вопросов в…
Запрос пользователя
Сгенерируй тест для школьников с учетом следующих параметров: 1. Предмет: Информатика 2. Тема теста: Корреляционнорегрессионный анализ 3. Класс учеников: 11 4. Типы вопросов в тесте: Соотнесение 5. Количество вопросов: 4 6. Выводить ли тест с ответами: Да
Вот тест по информатике для 11 класса. Тест типа: Соотнесение. Тема: Корреляционнорегрессионный анализ. 4 задания. В конце — ключ ответа.
Вопрос 1 Левые элементы:
- Показывает силу и направление линейной связи между двумя переменными
- Доля вариации зависимой переменной, объясняемая моделью
- Уравнение Y как функция X в линейной регрессионной модели
- Переменная, значения которой зависят от другой переменной Правые элементы: A) коэффициент корреляции Пирсона (r) B) коэффициент детерминации R^2 C) линейная регрессия D) зависимая переменная Ответ: 1–A, 2–B, 3–C, 4–D
Вопрос 2 Левые элементы:
- Значение r может лежать в диапазоне [-1; 1]
- Метод, используемый для оценки параметров регрессионной модели
- Изменение Y при изменении X в рамках линейной зависимости
- Доля вариации Y, объясняемая X Правые элементы: A) коэффициент корреляции Пирсона (r) B) метод наименьших квадратов C) линейная регрессия D) коэффициент детерминации R^2 Ответ: 1–A, 2–B, 3–C, 4–D
Вопрос 3 Левые элементы:
- Предположение, что ошибки модели распределены нормально
- Предположение о линейности связи между X и Y
- Дисперсии ошибок постоянны по диапазону значений X
- Наблюдения независимы друг от друга Правые элементы: A) нормальное распределение ошибок B) независимость наблюдений C) линейная зависимость D) гомоскедастичность (однородность дисперсий) Ответ: 1–A, 2–C, 3–D, 4–B
Вопрос 4 Левые элементы:
- Если r близок к 1 или −1, то связь сильная
- R^2 = 0.75 означает, что 75% вариации Y объясняется X
- По X можно предсказывать Y с помощью линейной регрессионной модели
- Сильная корреляция не обязательно означает причинную связь Правые элементы: A) коэффициент корреляции Пирсона (r) B) коэффициент детерминации R^2 C) линейная регрессия D) иллюзорная корреляция Ответ: 1–A, 2–B, 3–C, 4–D
Ключ ответов (для проверки): Вопрос 1: 1-A, 2-B, 3-C, 4-D Вопрос 2: 1-A, 2-B, 3-C, 4-D Вопрос 3: 1-A, 2-C, 3-D, 4-B Вопрос 4: 1-A, 2-B, 3-C, 4-D
