Наличие персональных предложений є.WebSeller зависит от следующих факторов: Выберите се премзьме криенти 2 Активность абонента за последние 90 дней Возраст более 18 лет - Гражданство РФ или СНГ SIM используется более 1 месяца

Классически задача описывает правила отбора пользователей, которым доступны персональные предложения WebSeller. По смыслу нужно проверить четыре условия: активность за последние 90 дней, возраст больше 18 лет, гражданство РФ или СНГ, и использование SIM более одного месяца. Если все условия выполняются — предложение доступно; иначе — нет. Пошаговое решение (для целей “Понять”) 1) Формулировка условия - Предложение доступно только если: - Активность абонента за последние 90 дней - Возраст > 18 лет - Гражданство в списке {РФ, СНГ} - SIM используется более 1 месяца 2) Какие данные нам нужны - Дата последней активности: last_active_date (или аналогичное) - Возраст: age (целое число) - Гражданство: citizenship (строка, например “RF” или “CIS” или другой код) - Период использования SIM: sim_months (кол-во месяцев с начала использования SIM) Альтернатива: дата активации SIM и текущий месяц/дата для вычисления months_since_activation - Трактовать отсутствие данных: если какое-то поле неизвестно, решение по правилу нужно определить отдельно (например, считать как неисполненное условие) 3) Как проверить условия (логика) - Условие A: last_active_date в пределах последних 90 дней - Пример: days_between(today, last_active_date) <= 90 - Условие B: age > 18 - age > 18 - Условие C: citizenship ∈ {RF, CIS} - citizenship in ["RF","CIS"] - Условие D: sim_months > 1 - sim_months > 1 4) Объединение условий - Принцип: все условия должны быть истинны - Выражение: eligible = A and B and C and D 5) Примеры - Пример 1 - age = 25 - citizenship = "RF" - sim_months = 4 - last_active_date = сегодня - 30 дней - Результат: eligible = True (все условия выполнены) - Пример 2 - age = 17 - citizenship = "RF" - sim_months = 6 - last_active_date = сегодня - 10 дней - Результат: eligible = False (возраст не удовлетворяет >18) - Пример 3 - age = 22 - citizenship = "USA" - sim_months = 12 - last_active_date = сегодня - 20 дней - Результат: eligible = False (гражданство не РФ/СНГ) - Пример 4 - age = 26 - citizenship = "CIS" - sim_months = 0.5 - last_active_date = сегодня - 5 дней - Результат: eligible = False (SIM используется менее 1 месяца) - Пример 5 (пограничный случай) - age = 18 - citizenship = "RF" - sim_months = 2 - last_active_date = сегодня - 20 дней - Результат: eligible = False (возраст должен быть больше 18, не включительно) 6) Нюансы и обработки пропусков - Что делать при отсутствии данных? - По умолчанию можно считать, что условие не выполнено (то есть eligible = False), чтобы не выдавать персональные предложения ненадлежащим пользователям. - Или в зависимости от политики можно патрабовать заполнение недостающих данных и временно не предоставлять предложение до их появления. - Пограничные значения: - Возраст: строго больше 18, т.е. возраст 18 не подходит. - SIM: строго более 1 месяца, т.е. 1 месяц не подходит, 1.1 месяца подходит. - Активность за 90 дней: акция должна быть в пределах последних 90 дней, нельзя превышать 90. 7) Как можно реализовать на практике (простые примеры) - Псевдокод: if last_active_date >= today - 90 days and age > 18 and citizenship in {"RF","CIS"} and sim_months > 1: eligible = True else: eligible = False - Пример SQL-подхода (логика аналогична): select case when last_active_date >= current_date - interval '90' day and age > 18 and citizenship in ('RF','CIS') and sim_months > 1 then true else false end as eligible from subscribers where id = :subscriber_id; Кратко резюме - Чтобы получить персональные предложения, должны быть выполнены все четыре условия. - При отсутствии каких-либо данных решение принимается по политике вашей задачи (обычно считается недоступным). - Можно реализовать как булевую логику в любом инструменте: бизнес-логика, SQL-запросы, ETL-скрипты. Если хочешь, могу привести конкретный пример для твоей базы данных или помочь написать детальный псевдокод/SQL под твою структуру данных.