Задача принята. Ниже приведу два продукта и детальные расчёты КБЖУ на 100 г каждого, чтобы можно было построить две круговые диаграммы (по частям КБЖУ). В конце дам инструкции по построению диаграмм и пример кода на Python для быстрого графика. Выбор двух продуктов - Продукт 1: Куриная грудка, варёная (без кожи) - Продукт 2: Варёный белый рис (долгий сорт) Данные на 100 г продукта (приближённые, из общедоступных таблиц питания) - Куриная грудка, варёная: - Белки: 31 г - Жиры: 3.6 г - Углеводы: 0 г - Калории: примерно 165 ккал - Варёный белый рис: - Белки: 2.7 г - Жиры: 0.3 г - Углеводы: 28 г - Калории: примерно 130 ккал Расчёт КБЖУ в килокалориях (энергия по макроэлементам) - Правило: 1 г белков — ~4 ккал, 1 г углеводов — ~4 ккал, 1 г жиров — ~9 ккал. 1) Куриная грудка (на 100 г) - Белки: 31 г × 4 ≈ 124 ккал - Жиры: 3.6 г × 9 ≈ 32.4 ккал - Углеводы: 0 г × 4 = 0 ккал - Суммарно по макроэлементам: 124 + 32.4 + 0 ≈ 156.4 ккал - Пропорции (по энергии макроэлементов): - Белки: 124 / 156.4 ≈ 79.3% - Жиры: 32.4 / 156.4 ≈ 20.7% - Углеводы: 0 / 156.4 = 0% Примечание: общая калорийность продукта по данным о КБЖУ может быть ближе к 165 ккал за счёт влаги и прочих компонентов. Для диаграммы удобно использовать энергию по макроэлементам, сумма которой равна примерно 156.4 ккал. 2) Варёный белый рис (на 100 г) - Белки: 2.7 г × 4 ≈ 10.8 ккал - Жиры: 0.3 г × 9 ≈ 2.7 ккал - Углеводы: 28 г × 4 ≈ 112 ккал - Суммарно по макроэлементам: 10.8 + 2.7 + 112 ≈ 125.5 ккал - Пропорции (по энергии макроэлементов): - Белки: 10.8 / 125.5 ≈ 8.6% - Жиры: 2.7 / 125.5 ≈ 2.2% - Углеводы: 112 / 125.5 ≈ 89.4% Итого по двум продуктам: - Куриная грудка: жиры ~20.7%, белки ~79.3%, углеводы 0% - Рис: углеводы ~89.4%, белки ~8.6%, жиры ~2.2% Как построить круговую диаграмму (пошагово) - Вариант A: две отдельных круговых диаграммы (для сравнения КБЖУ каждого продукта) 1) Для куриной грудки возьмите три сектора: Белки 79.3%, Жиры 20.7%, Углеводы 0%. 2) Для риса возьмите три сектора: Белки 8.6%, Жиры 2.2%, Углеводы 89.4%. 3) Постройте две диаграммы одинакового размера и разместите рядом. Это наглядно покажет, как распределяется энергия по макроэлементам в каждом продукте. - Вариант B: одна диаграмма, если нужно посмотреть вклад каждого продукта в общий набор - Можно построить две pies, но один рядом с другим для сравнения, или построить столбчатую диаграмму с процентами по каждому макроэлементу для каждого продукта. Пример данных, которые можно вставить в Excel/Google Sheets для построения диаграмм - Лист 1: Диаграмма 1 — Куриная грудка - Белки: 124 - Жиры: 32.4 - Углеводы: 0 - Всего (по макроэлементам): 156.4 - Лист 1: Диаграмма 2 — Рис - Белки: 10.8 - Жиры: 2.7 - Углеводы: 112 - Всего (по макроэлементам): 125.5 - Укажите в таблице названия макроэлементов и их килокалории, например: - Продукт: Куринная грудка; Белки: 124; Жиры: 32.4; Углеводы: 0 - Продукт: Рис; Белки: 10.8; Жиры: 2.7; Углеводы: 112 - Затем для каждого продукта построьте Pie Chart по значениям Белки, Жиры, Углеводы. Пример кода Python (матplotlib) для построения двух pies рядом - Это удобный способ быстро получить графики без ручного ввода в Excel. Пример кода (Python) - Предварительно установите matplotlib: pip install matplotlib import matplotlib.pyplot as plt # Данные (энергия по КБЖУ на 100 г) data = { "Куриная грудка (100 г)": {"Белки": 124, "Жиры": 32.4, "Углеводы": 0}, "Рис (100 г, варёный)": {"Белки": 10.8, "Жиры": 2.7, "Углеводы": 112}, } plt.figure(figsize=(10, 5)) for i, (name, values) in enumerate(data.items(), 1): plt.subplot(1, 2, i) labels = ["Белки", "Жиры", "Углеводы"] sizes = [values["Белки"], values["Жиры"], values["Углеводы"]] plt.pie(sizes, labels=labels, autopct="%1.1f%%", startangle=90) plt.title(name) plt.axis("equal") plt.tight_layout() plt.show() Пояснения по коду: - Каждый pie строится по долям энергии от макроэлементов: белки, жиры, углеводы. - Для куриной грудки доли примерно 79.3%/20.7%/0%. - Для риса доли приблизительно 8.6%/2.2%/89.4%. Если хочешь, могу подобрать другие два продукта (например, avocado и творог, или киноа и индейка) и повторить расчёты под них, а также прислать готовые данные для конкретной программы (Excel, Sheets, Python) под твои поводы.