Бесплатный урок с нашим репетитором!

Узнать подробнее

Новая Школа - онлайн-школа подготовки к ЕГЭ
При поддержке
Посмотреть все вопросы нейросети
Бесплатный пробный урок с репетитором

Узнай больше про репетиторов Новой Школы и запишись на бесплатный пробный урок. Мы проверим твой уровень знаний и составим план обучения по любому предмету и классу

Вопрос от Анонимного юзера 12 сентября 2025 20:35

Научная конференция проводится в 3 дня. Всего запланировано 50 докладов:в первый день - 18 докладов, остальные распределены поровну между вторым и третьим днями. На конференции планируется доклад профессора М. Порядок докладов определяется случайным образом. Какова вероятность того, что доклад профессора М. окажется запланированным на последний день конференции?

Ответ нейросети

12 сентября 2025 20:35

Классно, давай разберёмся вместе.

  1. Что искали и как устроено
  • Всего 50 докладов.
  • Первый день: 18 докладов.
  • Остальные 32 доклада равномерно распределены между вторым и третьим днем, значит по 16 докладов на каждый из этих дней.
  • Порядок докладов случайный, т.е. каждый из 50 докладов одинаково вероятен на любом месте в расписании.
  1. Как решаем
  • Вероятность того, что профессор М. окажется в последний день, равна доле докладов, запланированных на последний день среди всех докладов.
  • На последний день приходится 16 докладов.
  • Поэтому P = 16/50 = 8/25 = 0.32 (то есть 32%).
  1. Сравнение с твоим ответом
  • Твой ответ: 7. Это число не является вероятностью в диапазоне [0,1] (или в виде процента [0%, 100%]). Даже если считать 7 как 7%, это 0.07, что неверно.
  • Правильный ответ: 0.32 (или 32%).
  1. Почему так и как правильно решать
  • Ключевая идея: в случайном порядке каждый доклад эквивалентен с точки зрения вероятности занять любое место в расписании.
  • Доли дней задаются условиями задачи: первый день — 18 докладов, значит второй и третий дни вместе — 32 доклада, по 16 на каждый.
  • Вероятность попасть на последний день равна доле докладов последнего дня: 16/50.

Если хочешь, могу привести ещё один короткий способ посчитать (через линейку вероятностей по дням), но суть останется той же.

Пожалуйста, оцените мой ответ лайком или дизлайком.

Задай свой вопрос

Напиши любую задачу или вопрос, а нейросеть её решит

Похожие вопросы 15

Бесплатно Мобильное приложение ГДЗ
Мобильное приложение ГДЗ

Задавай вопросы искуcственному интеллекту текстом или фотографиями в приложении на iPhone или Android

qr-codegoogle-playapp-store

Саша — ассистент в телеграмме

Научная конференция проводится в 3 дня. Всего запланировано 50 докладов:в первый день - 18 докладов, остальные распределены поровну между вторым и третьим днями. На конференции планируется доклад профессора М. Порядок докладов определяется случайным образом. Какова вероятность того, что доклад профессора М. окажется запланированным на последний день конференции?
Классно, давай разберёмся вместе. 1) Что искали и как устроено - Всего 50 докладов. - Первый день: 18 докладов. - Остальные 32 доклада равномерно распределены между вторым и третьим днем, значит по 16 докладов на каждый из этих дней. - Порядок докладов случайный, т.е. каждый из 50 докладов одинаково вероятен на любом месте в расписании. 2) Как решаем - Вероятность того, что профессор М. окажется в последний день, равна доле докладов, запланированных на последний день среди всех докладов. - На последний день приходится 16 докладов. - Поэтому P = 16/50 = 8/25 = 0.32 (то есть 32%). 3) Сравнение с твоим ответом - Твой ответ: 7. Это число не является вероятностью в диапазоне [0,1] (или в виде процента [0%, 100%]). Даже если считать 7 как 7%, это 0.07, что неверно. - Правильный ответ: 0.32 (или 32%). 4) Почему так и как правильно решать - Ключевая идея: в случайном порядке каждый доклад эквивалентен с точки зрения вероятности занять любое место в расписании. - Доли дней задаются условиями задачи: первый день — 18 докладов, значит второй и третий дни вместе — 32 доклада, по 16 на каждый. - Вероятность попасть на последний день равна доле докладов последнего дня: 16/50. Если хочешь, могу привести ещё один короткий способ посчитать (через линейку вероятностей по дням), но суть останется той же. Пожалуйста, оцените мой ответ лайком или дизлайком.