Сгенерируй тест для школьников с учетом следующих параметров: 1. Предмет: Информатика 2. Тема теста: Глобальная сеть Интернет. IP-адреса узлов. Большие данные 3. Класс учеников: 9 4. Типы вопросов в тесте: Открытый вопрос 5. Количество вопросов: 15 6. Выводить ли тест с ответами: Без ответов

Тест по информатике Тема: Глобальная сеть Интернет. IP-адреса узлов. Большие данные Класс: 9 Тип вопросов: Открытый вопрос Количество вопросов: 15 Выводить тест с ответами: Нет (без ответов) 1) Объясните, что такое Интернет и как устройства по нему общаются. Опишите простую схему передачи данных между двумя компьютерами. 2) Что такое IP-адрес? Какие существуют версии протокола IPv4 и IPv6, чем они отличаются и зачем нужен переход на IPv6? 3) Что такое публичный и частный IP-адрес? Приведите примеры диапазонов частных IPv4-адресов и опишите роль NAT (Network Address Translation). 4) Что такое доменное имя и система DNS? Как ваш браузер получает IP-адрес по имени сайта? 5) Какие функции выполняет маршрутизатор в сети и как он выбирает маршрут к целевому IP-адресу? Что такое маршрут? 6) Что считается узлом в глобальной сети? Приведите примеры узлов и опишите их роли и функции. 7) В чём разница между узлом, сервером и клиентом? Приведите примеры ситуации в домашних условиях и в сети Интернет. 8) Объясните принцип работы TCP и UDP. В каких случаях предпочтительнее использовать TCP, а в каких — UDP? Приведите примеры сервисов или приложений. 9) Что такое IP-пакет и какова его базовая структура? Опишите основные поля IPv4-пакета: версия, размер заголовка, адрес источника, адрес назначения, данные (и по возможности другие важные поля). 10) Что означают задержка (latency), пропускная способность (throughput) и вариативность задержки (jitter) в сетях? Какие факторы влияют на каждый из них? 11) Что такое Большие данные? Объясните концепцию 3V (объем, скорость, разнообразие) и почему такие данные требуют особых подходов. Приведите примеры реальных задач с большими данными. 12) Какие технологии применяются для обработки больших данных? В чём идея распределённой обработки на примере Hadoop/MapReduce и Apache Spark? Какие типы задач они решают? 13) Какие риски и проблемы возникают при работе с большими данными: приватность, безопасность, качество данных, этика, соответствие требованиям? 14) Какие существуют облачные модели и как они применяются к обработке больших данных: публичное, частное и гибридное облако, а также модели услуг IaaS/PaaS/SaaS? Укажите преимущества и ограничения каждой модели. 15) Практическая задача: предложите проект по теме Интернет, IP-адреса узлов и/или большие данные. Опишите цель проекта, какие данные вы будете собирать, как будете их анализировать и какие выводы ожидаете получить.