Сколько линеек учебников по каждому предмету допущено к использованию в соответствии с Федеральным перечнем?

Ключевой момент: точные числа можно привести только по конкретному документу — Федеральному перечню учебников. Без него я не знаю, сколько именно textbooks по каждому предмету допущено. Но ниже подробная пошаговая инструкция, как посчитать это самостоятельно, плюс варианты, как я могу помочь, если вы пришлёте сам перечень (или изображение). Что нужно получить и что считать - Источник: Федеральный перечень учебников (для основного общего образования и/или среднего общего образования, в зависимости от запроса). - Что считать: количество уникальных учебников по каждому предмету, которые допущены к использованию (обычно учитываются названия учебников, иногда edition/издание и издательство). В зависимости от задачи можно считать: - по всем классам в совокупности (для общего понимания): один счёт на предмет; - по каждому классу отдельно (если нужен разрез по классам). Как посчитать (пошагово) 1) Найдите и откройте Федеральный перечень учебников в удобном формате (PDF, XLS/CSV). Если это PDF — можно конвертировать в Excel или CSV. 2) Приведите данные к единому формату: - В каждой строке должен быть хотя бы следующий набор полей: Предмет, Класс (если есть), Название учебника (Title), Издательство, Год издания/Издание (Edition), Автор(ы). - Убедитесь, что названия предметов единообразны (например, Русский язык, Математика, География и т.д.). Если есть вариации названий одного предмета, нормализуйте их. 3) Обозначьте уникальные учебники: - Создайте ключ для каждого учебника, например: Key = Title + " | " + Edition + " | " + Publisher (можно без Edition, если он не влияет на уникальность). - Удалите дубликаты по полю Key (оставьте по одному записи на уникальный учебник). 4) Подсчёт по предметам: - Вариант A (ручной/вручную): посчитайте количество уникальных Key для каждого предмета. - Вариант B (таблица/сводная): сделайте сводную таблицу (Pivot Table) с: - Ряды: Предмет - Значения: Счёт количества уникальных учебников (потребуется либо удалить дубликаты заранее по Key, либо использовать Data Model/Power Pivot для подсчёта уникальных записей). 5) Опционально — разрез по классам: - Если нужно по классам, добавьте Класс в строки/фильтры сводной таблицы и повторите подсчёт. 6) Презентация результатов: - Таблица: Предмет | Количество допущенных учебников. - При необходимости добавьте примечание: учтены уникальные названия (+ издание), или перечислены все издания по предмету. Полезные подсказки - Часто встречаются несколько изданий одного и того же учебника. Решите заранее: считать одно на предмет или учитывать каждый выпуск отдельно. Обычно считают уникальные названия+издания как отдельные позиции, если в перечне они различны. - Если задача требует именно количество учебников по каждому предмету без учёта класса, то итог — простая таблица с предметами и их counts. Как я могу помочь прямо сейчас - Если вы отправите сам Федеральный перечень (или загрузите изображение), я: - распознаю/прочитаю данные, - нормализую названия предметов, - удалю дубликаты по ключу, - посчитаю количество уникальных учебников по каждому предмету, - предоставлю итоговую таблицу вида: Предмет | Количество допущенных учебников - и, при необходимости, дам разрез по классам. Если хотите получить немедленный подсчёт прямо сейчас, есть два варианта: - Пришлите файл перечня (PDF/Excel/CSV) или вставьте копию таблицы здесь — я сделаю расчет и выдам итоговую таблицу. - Можете позволить мне предложить пример кода/пошаговые инструкции для самостоятельного посчета (Python или Excel), и вы запустите на своём устройстве. Пример того, как результат может выглядеть (структура без конкретных чисел) - Предмет: Русский язык — 12 учебников - Предмет: Математика — 10 учебников - Предмет: Литература — 9 учебников - Предмет: География — 7 учебников - Предмет: История — 8 учебников - Предмет: Биология — 6 учебников - и т.д. Пример простого Python-кода (для тех, кто может запустить) - Предположим, у вас есть CSV-файл с колонками: Subject, Class, Title, Edition, Publisher - Пример кода: import pandas as pd df = pd.read_csv('federal_textbooks.csv') # замените на ваш путь df['Key'] = df['Title'].str.strip() + '|' + df['Edition'].astype(str).astype(str).str.strip() + '|' + df['Publisher'].astype(str).str.strip() df_unique = df.drop_duplicates(subset=['Subject', 'Key']) counts = df_unique.groupby('Subject').size().reset_index(name='Count') print(counts) - Этот скрипт выведет количество уникальных учебников по каждому предмету. Готов приступить прямо сейчас - Пришлите перечень (или изображение). Я проведу подсчёт и верну вам готовую таблицу с числами по каждому предмету, а также, если нужно, пояснение к методологии подсчёта.