В следующих упражнениях вам будет предложено по шагам обработать набор текстов: Провести фильтрацию текстов. Сгруппировать тексты по тематикам. Определить динамику в каждой из…

Ниже пошагово выполняю задачу: фильтрация текстов, группировка по тематикам и определение динамики в каждой теме. Поскольку цель — Понять, поясняю решения и привожу конкретные результаты по данному набору.

Шаг 1. Фильтрация текстов

• Оценка: все комментарии относятся к сервисам банка (приложение и обслуживание в отделениях, вопросы к банку). Никаких явно нерелевантных записей не выявлено.
• Решение по фильтрации: исключаем только записи, если они были бы полностью вне тематики (нет упоминания банка/услуг). В этом наборе таких нет, поэтому фильтрация не меняет состав.

Шаг 2. Группировка по тематикам Формируем тематические группы с опорой на ключевые слова в тексте:

• Тема A: Приложение и обновления (упоминания о удобстве, новой функциональности, обновлениях) Ключевые признаки: слово приложение, обновление, функциональность, вау/не вау.
• Тема B: Обслуживание в отделениях (качество сервиса в филиалах) Ключевые признаки: обслуживание, отделения, сотрудники, сервис.
• Тема C: Вопросы/обращения к банку (потребность узнать что-либо, обратиться к банку) Ключевые признаки: хочу спросить, обращение, вопросы.
• Тема D: Общее/неясное упоминание банка Ключевые признаки: нейтральные или нечеткие упоминания без явной привязки к теме A или B.

Соответствие комментариев темам:

• Комментарий 1 -> Тема A
• Комментарий 2 -> Тема A
• Комментарий 3 -> Тема A
• Комментарий 4 -> Тема D (неясное упоминание)
• Комментарий 5 -> Тема B
• Комментарий 6 -> Тема C
• Комментарий 7 -> Тема A
• Комментарий 8 -> Тема B
• Комментарий 9 -> Тема B
• Комментарий 10 -> Тема A

Итого по темам (количество сообщений):

• Тема A (Приложение и обновления): 5 сообщений (1, 2, 3, 7, 10)
• Тема B (Обслуживание в отделениях): 3 сообщения (5, 8, 9)
• Тема C (Вопросы/обращения): 1 сообщение (6)
• Тема D (Общее/неясное): 1 сообщение (4)

Шаг 3. Определение динамики в каждой теме Рассматриваю годы публикаций для каждой темы и смотрю на направление: рост/падение объема, настроение текстов.

Данные по годам:

• 2021 год: данные по 1, 2, 3 (Тема A), 4 (Тема D), 5 (Тема B) → всего 5 сообщений
• 2022 год: данные по 6 (Тема C), 7 (Тема A), 8 (Тема B), 9 (Тема B) → всего 4 сообщения
• 2023 год: данные по 10 (Тема A) → всего 1 сообщение

Динамика по темам:

• Тема A: Приложение и обновления Сообщения: 1 (09.09.21), 2 (13.09.21), 3 (21.10.21), 7 (01.05.22), 10 (15.12.23) Динамика по годам:

  • 2021: 3 сообщения
  • 2022: 1 сообщение
  • 2023: 1 сообщение Комментарии и настроение:
  • 1: положительное (удобство, новая функциональность)
  • 2: положительное (прекрасное приложение)
  • 3: очень положительное (лучшее приложение)
  • 7: нейтрально-положительное (удобное, но без вау)
  • 10: негативное/критическое по поводу задержки обновления Вывод по теме A: доминируют позитивные/нейтрально-позитивные отзывы о приложении в 2021 году; в 2022–2023 годах частота публикаций снизилась, настроение стало более критическим в отношении обновлений (последний комментарий говорит о задержке обновлений).

• Тема B: Обслуживание в отделениях Сообщения: 5 (08.11.21), 8 (28.07.22), 9 (14.08.22) Динамика по годам:

  • 2021: 1 сообщение (негативное)
  • 2022: 2 сообщения (один негатив/нейтральный, один позитив)
  • 2023: 0 сообщений Вывод по теме B: после начального критического замечания в 2021 году в 2022 году наблюдается улучшение в восприятии сервиса в отделениях (появляются нейтральные и положительные отзывы). Затем данных за 2023 год нет.

• Тема C: Вопросы/обращения к банку Сообщение: 6 (12.02.22) Динамика по годам:

  • 2022: 1 сообщение Вывод по теме C: единичный вопрос, нейтральная направленность; без тенденции роста по данному набору.

• Тема D: Общее/неясное упоминание банка Сообщение: 4 (27.10.21) Динамика по годам:

  • 2021: 1 сообщение Вывод по теме D: нейтральная/неясная запись; в рамках данного набора она не влияет на динамику других тематик.

Итоги по динамике в целом:

• Наибольшая часть выборки — Тема A (приложение и обновления) — 5 из 10 сообщений. Эта тема доминирует во вкусовых трендах.
• Тема B (обслуживание в отделениях) — 3 из 10 сообщений, значительная доля в 2022 году, указывающая на изменение восприятия сервиса.
• Тема C — единичное сообщение (вопрос к банку).
• Тема D — одно нейтральное упоминание.

Краткие выводы для дальнейшего анализа:

• Основной тренд — интерес к мобильному приложению и к частоте обновлений: в 2021 году публикаций много и в основном позитивные; в 2023 году заметно появляется критика по поводу задержек обновлений приложения.
• Сервис в отделениях вызывает меньше обсуждений, но в 2022 году наблюдается переход к более положительным отзывам (после первоначального негатива в 2021).
• Небольшой поток вопросов к банку существует в 2022 году, но без устойчивой динамики в наборе.

Что можно сделать дальше (для углубленного анализа):

• Провести сентимент-анализ по каждой теме (плотность положительных/отрицательных высказываний).
• Рассчитать долю положительных/нейтральных/отрицательных высказываний по темам за каждый год.
• Добавить дополнительные данные (более длинные тексты, комментарии из других периодов) чтобы увидеть устойчивые паттерны.
• Визуализировать динамику с помощью графиков: публикации по годам по темам, настроение по теме A и B.

Пример итоговой структуры отчета (для экзамена):

• Введение: цель анализа и данные.
• Метод: как фильтровали, как группировали, какие признаки использовали для тем.
• Результаты группировки: список тем и соответствие комментариев.
• Динамика по темам: годовая разбивка и настроение.
• Выводы и рекомендации.

Если нужно, могу превратить эти результаты в компактный отчёт с таблицами или графиками, или добавить количественные показатели (процент положительных/отрицательных по каждой теме за каждый год).