В следующих упражнениях вам будет предложено по шагам обработать набор текстов: Провести фильтрацию текстов. Сгруппировать тексты по тематикам. Определить динамику в каждой из полученных тематик. В рамках заданий вы будете работать со следующим корпусом комментариев из социальной сети об услугах банка: Номер комментария Дата Содержание 1 09.09.21 Была поражена удобством приложения. Очень много новой и полезной функциональности было добавлено при последнем обновлении. 2 13.09.21 У банка прекрасное мобильное приложение. Пользуюсь каждый день! 3 21.10.21 Вот это, я понимаю, приложение. Никогда таких раньше не видел... 4 27.10.21 Банк, говорите? 5 08.11.21 Скорость обслуживания в отделениях банка оставляет желать лучшего... 6 12.02.22 Хочу спросить вас. 7 01.05.22 Удобное приложение, но без «вау». 8 28.07.22 Кажется, в последнее время что-то изменилось с обслуживанием в отделениях. Как будто бы сотрудников стало больше что ли! 9 14.08.22 Хороший сервис в отделениях банка. 10 15.12.23 Почему приложение так давно не обновлялось?!

Ниже пошагово выполняю задачу: фильтрация текстов, группировка по тематикам и определение динамики в каждой теме. Поскольку цель — Понять, поясняю решения и привожу конкретные результаты по данному набору. Шаг 1. Фильтрация текстов - Оценка: все комментарии относятся к сервисам банка (приложение и обслуживание в отделениях, вопросы к банку). Никаких явно нерелевантных записей не выявлено. - Решение по фильтрации: исключаем только записи, если они были бы полностью вне тематики (нет упоминания банка/услуг). В этом наборе таких нет, поэтому фильтрация не меняет состав. Шаг 2. Группировка по тематикам Формируем тематические группы с опорой на ключевые слова в тексте: - Тема A: Приложение и обновления (упоминания о удобстве, новой функциональности, обновлениях) Ключевые признаки: слово приложение, обновление, функциональность, вау/не вау. - Тема B: Обслуживание в отделениях (качество сервиса в филиалах) Ключевые признаки: обслуживание, отделения, сотрудники, сервис. - Тема C: Вопросы/обращения к банку (потребность узнать что-либо, обратиться к банку) Ключевые признаки: хочу спросить, обращение, вопросы. - Тема D: Общее/неясное упоминание банка Ключевые признаки: нейтральные или нечеткие упоминания без явной привязки к теме A или B. Соответствие комментариев темам: - Комментарий 1 -> Тема A - Комментарий 2 -> Тема A - Комментарий 3 -> Тема A - Комментарий 4 -> Тема D (неясное упоминание) - Комментарий 5 -> Тема B - Комментарий 6 -> Тема C - Комментарий 7 -> Тема A - Комментарий 8 -> Тема B - Комментарий 9 -> Тема B - Комментарий 10 -> Тема A Итого по темам (количество сообщений): - Тема A (Приложение и обновления): 5 сообщений (1, 2, 3, 7, 10) - Тема B (Обслуживание в отделениях): 3 сообщения (5, 8, 9) - Тема C (Вопросы/обращения): 1 сообщение (6) - Тема D (Общее/неясное): 1 сообщение (4) Шаг 3. Определение динамики в каждой теме Рассматриваю годы публикаций для каждой темы и смотрю на направление: рост/падение объема, настроение текстов. Данные по годам: - 2021 год: данные по 1, 2, 3 (Тема A), 4 (Тема D), 5 (Тема B) → всего 5 сообщений - 2022 год: данные по 6 (Тема C), 7 (Тема A), 8 (Тема B), 9 (Тема B) → всего 4 сообщения - 2023 год: данные по 10 (Тема A) → всего 1 сообщение Динамика по темам: - Тема A: Приложение и обновления Сообщения: 1 (09.09.21), 2 (13.09.21), 3 (21.10.21), 7 (01.05.22), 10 (15.12.23) Динамика по годам: - 2021: 3 сообщения - 2022: 1 сообщение - 2023: 1 сообщение Комментарии и настроение: - 1: положительное (удобство, новая функциональность) - 2: положительное (прекрасное приложение) - 3: очень положительное (лучшее приложение) - 7: нейтрально-положительное (удобное, но без вау) - 10: негативное/критическое по поводу задержки обновления Вывод по теме A: доминируют позитивные/нейтрально-позитивные отзывы о приложении в 2021 году; в 2022–2023 годах частота публикаций снизилась, настроение стало более критическим в отношении обновлений (последний комментарий говорит о задержке обновлений). - Тема B: Обслуживание в отделениях Сообщения: 5 (08.11.21), 8 (28.07.22), 9 (14.08.22) Динамика по годам: - 2021: 1 сообщение (негативное) - 2022: 2 сообщения (один негатив/нейтральный, один позитив) - 2023: 0 сообщений Вывод по теме B: после начального критического замечания в 2021 году в 2022 году наблюдается улучшение в восприятии сервиса в отделениях (появляются нейтральные и положительные отзывы). Затем данных за 2023 год нет. - Тема C: Вопросы/обращения к банку Сообщение: 6 (12.02.22) Динамика по годам: - 2022: 1 сообщение Вывод по теме C: единичный вопрос, нейтральная направленность; без тенденции роста по данному набору. - Тема D: Общее/неясное упоминание банка Сообщение: 4 (27.10.21) Динамика по годам: - 2021: 1 сообщение Вывод по теме D: нейтральная/неясная запись; в рамках данного набора она не влияет на динамику других тематик. Итоги по динамике в целом: - Наибольшая часть выборки — Тема A (приложение и обновления) — 5 из 10 сообщений. Эта тема доминирует во вкусовых трендах. - Тема B (обслуживание в отделениях) — 3 из 10 сообщений, значительная доля в 2022 году, указывающая на изменение восприятия сервиса. - Тема C — единичное сообщение (вопрос к банку). - Тема D — одно нейтральное упоминание. Краткие выводы для дальнейшего анализа: - Основной тренд — интерес к мобильному приложению и к частоте обновлений: в 2021 году публикаций много и в основном позитивные; в 2023 году заметно появляется критика по поводу задержек обновлений приложения. - Сервис в отделениях вызывает меньше обсуждений, но в 2022 году наблюдается переход к более положительным отзывам (после первоначального негатива в 2021). - Небольшой поток вопросов к банку существует в 2022 году, но без устойчивой динамики в наборе. Что можно сделать дальше (для углубленного анализа): - Провести сентимент-анализ по каждой теме (плотность положительных/отрицательных высказываний). - Рассчитать долю положительных/нейтральных/отрицательных высказываний по темам за каждый год. - Добавить дополнительные данные (более длинные тексты, комментарии из других периодов) чтобы увидеть устойчивые паттерны. - Визуализировать динамику с помощью графиков: публикации по годам по темам, настроение по теме A и B. Пример итоговой структуры отчета (для экзамена): - Введение: цель анализа и данные. - Метод: как фильтровали, как группировали, какие признаки использовали для тем. - Результаты группировки: список тем и соответствие комментариев. - Динамика по темам: годовая разбивка и настроение. - Выводы и рекомендации. Если нужно, могу превратить эти результаты в компактный отчёт с таблицами или графиками, или добавить количественные показатели (процент положительных/отрицательных по каждой теме за каждый год).