Постройте столбчатую и круговую диаграммы длин крупных рек России по таблице

Ниже приведу инструкции и готовый шаблон, чтобы построить столбчатую и круговую диаграммы по данным вашей таблицы. Уточните, пожалуйста, сами данные — пришлите таблицу или перечислите реки и их длины, и я сделаю графики под ваши данные. Пример набора данных (самый распространённый набор крупных рек России) - Енисей — 5539 км - Обь — 5410 км - Лена — 4400 км - Волга — 3530 км - Амур — 2810 км Важно: числа по источникам различаются в зависимости от метода измерения. Используйте ваши значения из таблицы. Как построить в Excel или Google Таблицах 1) Введите данные - A1: Река - B1: Длина (км) - A2:A6 — названия рек, B2:B6 — их длины 2) Сортировка (рекомендовано для наглядности) - Выделите диапазон A1:B6, данные > Sort range (Сортировать диапазон) по столбцу B (убывание) 3) Столбчатая диаграмма - Вставка > Диаграмма - Тип диаграммы: Столбчатая (Column) или Гистограмма (Bar) - Убедитесь, что данные взяты из диапазона A1:B6, подписи для осей и названия диаграммы заданы - Включите подписи данных (по желанию) — показывают длину каждой реки 4) Круговая диаграмма - Вставка > Диаграмма - Тип диаграммы: Круговая (Pie) - Привяжите к тем же данным (A1:B6) - Включите подписи долей или подписи к секторы (покажут процент от общей длины) Как построить в Python (матplotlib) Если у вас установлен Python и matplotlib, можно построить обе диаграммы сразу на одной фигуре. ```python import matplotlib.pyplot as plt # Данные (пример; замените на ваши значения) rivers = ["Енисей", "Обь", "Лена", "Волга", "Амур"] lengths = [5539, 5410, 4400, 3530, 2810] # Создаём две диаграммы на одной панели fig, axes = plt.subplots(1, 2, figsize=(12, 5)) # Столбчатая диаграмма axes[0].bar(rivers, lengths, color='steelblue') axes[0].set_title('Длины крупных рек России') axes[0].set_ylabel('Длина, км') axes[0].set_xlabel('Река') for i, v in enumerate(lengths): axes[0].text(i, v + 100, str(v), ha='center', va='bottom') # Круговая диаграмма (изменяем порядок так, чтобы выглядело красиво) axes[1].pie(lengths, labels=rivers, autopct='%1.1f%%', startangle=140) axes[1].set_title('Доли длин крупных рек (от общей длины)') plt.tight_layout() plt.show() ``` Если у вас есть конкретная таблица - Пришлите данные (название реки и её длина). Я: - построю для них готовые графики, - они будут подписаны и отформатированы под ваш стиль (цвета, шрифты, подписи), - дам экспорт в нужном формате (PNG, SVG и т.д.). Сообщите формат данных (Excel/Sheets или текстовый список) или просто пришлите таблицу, и я адаптирую графики под ваши значения.