Постройте столбчатую и круговую диаграммы длин крупных рек России по таблице

Ниже приведу инструкции и готовый шаблон, чтобы построить столбчатую и круговую диаграммы по данным вашей таблицы. Уточните, пожалуйста, сами данные — пришлите таблицу или перечислите реки и их длины, и я сделаю графики под ваши данные.

Пример набора данных (самый распространённый набор крупных рек России)

• Енисей — 5539 км
• Обь — 5410 км
• Лена — 4400 км
• Волга — 3530 км
• Амур — 2810 км

Важно: числа по источникам различаются в зависимости от метода измерения. Используйте ваши значения из таблицы.

Как построить в Excel или Google Таблицах

1. Введите данные

• A1: Река
• B1: Длина (км)
• A2:A6 — названия рек, B2:B6 — их длины

2. Сортировка (рекомендовано для наглядности)

• Выделите диапазон A1:B6, данные > Sort range (Сортировать диапазон) по столбцу B (убывание)

3. Столбчатая диаграмма

• Вставка > Диаграмма
• Тип диаграммы: Столбчатая (Column) или Гистограмма (Bar)
• Убедитесь, что данные взяты из диапазона A1:B6, подписи для осей и названия диаграммы заданы
• Включите подписи данных (по желанию) — показывают длину каждой реки

4. Круговая диаграмма

• Вставка > Диаграмма
• Тип диаграммы: Круговая (Pie)
• Привяжите к тем же данным (A1:B6)
• Включите подписи долей или подписи к секторы (покажут процент от общей длины)

Как построить в Python (матplotlib) Если у вас установлен Python и matplotlib, можно построить обе диаграммы сразу на одной фигуре.

import matplotlib.pyplot as plt

# Данные (пример; замените на ваши значения)
rivers = ["Енисей", "Обь", "Лена", "Волга", "Амур"]
lengths = [5539, 5410, 4400, 3530, 2810]

# Создаём две диаграммы на одной панели
fig, axes = plt.subplots(1, 2, figsize=(12, 5))

# Столбчатая диаграмма
axes[0].bar(rivers, lengths, color='steelblue')
axes[0].set_title('Длины крупных рек России')
axes[0].set_ylabel('Длина, км')
axes[0].set_xlabel('Река')
for i, v in enumerate(lengths):
    axes[0].text(i, v + 100, str(v), ha='center', va='bottom')

# Круговая диаграмма (изменяем порядок так, чтобы выглядело красиво)
axes[1].pie(lengths, labels=rivers, autopct='%1.1f%%', startangle=140)
axes[1].set_title('Доли длин крупных рек (от общей длины)')

plt.tight_layout()
plt.show()

Если у вас есть конкретная таблица

• Пришлите данные (название реки и её длина). Я:
  • построю для них готовые графики,
  • они будут подписаны и отформатированы под ваш стиль (цвета, шрифты, подписи),
  • дам экспорт в нужном формате (PNG, SVG и т.д.).

Сообщите формат данных (Excel/Sheets или текстовый список) или просто пришлите таблицу, и я адаптирую графики под ваши значения.