Новая Школа - онлайн-школа подготовки к ЕГЭ
Задача · 11 класс Задача №3424755
А
Аноним
24 сентября 2025 07:23 · публичный вопрос
А
Аноним

Сгенерируй тест для школьников с учетом следующих параметров: 1. Предмет: Информатика 2. Тема теста: Введение в нейросети и их основы 3. Класс учеников: 11 4. Типы вопросов в…

Запрос пользователя

Сгенерируй тест для школьников с учетом следующих параметров: 1. Предмет: Информатика 2. Тема теста: Введение в нейросети и их основы 3. Класс учеников: 11 4. Типы вопросов в тесте: Единственный выбор 5. Количество вопросов: 5 6. Выводить ли тест с ответами: Да

Ответ нейросети
24 сентября 2025 07:23

Вот тест по теме "Введение в нейросети и их основы" для класса 11. Тип вопросов — единичный выбор. Ответы приведены после каждого вопроса.

  1. Что такое искусственная нейронная сеть?
  • A) Компьютерная программа, которая выполняет только алгебраические операции без обучения
  • B) Совокупность программных элементов, не взаимодействующих между собой
  • C) Совокупность взаимосвязанных нейронов (узлов) и весов, обучаемая на примерах
  • D) Набор датчиков, которые собирают данные
  • Правильный ответ: C
  1. Какую функцию активации чаще всего применяют в современных нейросетях для скрытых слоёв?
  • A) Сигмоида
  • B) Tanh
  • C) ReLU
  • D) Softmax
  • Правильный ответ: C
  1. Как называется основной процесс обучения нейросети, при котором корректируются веса в процессе расчёта градиента ошибки?
  • A) Эволюция
  • B) Обучение без учителя
  • C) Обратное распространение ошибки (backpropagation) с градиентным спуском
  • D) Векторизация
  • Правильный ответ: C
  1. Что означает термин "эпоха" в обучении нейронной сети?
  • A) Один проход по всей обучающей выборке
  • B) Количество слоёв сети
  • C) Размер батча
  • D) Количество тестов
  • Правильный ответ: A
  1. Что характеризует проблему переобучения (overfitting) нейросети?
  • A) Модель отлично работает на обучающих данных, но плохо на новых данных
  • B) Модель слишком простая, не может обучиться
  • C) Данные слишком шумные
  • D) Модель обучается слишком быстро
  • Правильный ответ: A