Сгенерируй тест для школьников с учетом следующих параметров: 1. Предмет: Информатика 2. Тема теста: Введение в нейросети и их основы 3. Класс учеников: 11 4. Типы вопросов в тесте: Единственный выбор 5. Количество вопросов: 5 6. Выводить ли тест с ответами: Да

Вот тест по теме "Введение в нейросети и их основы" для класса 11. Тип вопросов — единичный выбор. Ответы приведены после каждого вопроса. 1) Что такое искусственная нейронная сеть? - A) Компьютерная программа, которая выполняет только алгебраические операции без обучения - B) Совокупность программных элементов, не взаимодействующих между собой - C) Совокупность взаимосвязанных нейронов (узлов) и весов, обучаемая на примерах - D) Набор датчиков, которые собирают данные - Правильный ответ: C 2) Какую функцию активации чаще всего применяют в современных нейросетях для скрытых слоёв? - A) Сигмоида - B) Tanh - C) ReLU - D) Softmax - Правильный ответ: C 3) Как называется основной процесс обучения нейросети, при котором корректируются веса в процессе расчёта градиента ошибки? - A) Эволюция - B) Обучение без учителя - C) Обратное распространение ошибки (backpropagation) с градиентным спуском - D) Векторизация - Правильный ответ: C 4) Что означает термин "эпоха" в обучении нейронной сети? - A) Один проход по всей обучающей выборке - B) Количество слоёв сети - C) Размер батча - D) Количество тестов - Правильный ответ: A 5) Что характеризует проблему переобучения (overfitting) нейросети? - A) Модель отлично работает на обучающих данных, но плохо на новых данных - B) Модель слишком простая, не может обучиться - C) Данные слишком шумные - D) Модель обучается слишком быстро - Правильный ответ: A