Задача · 11 класс Задача №3424755
А
А
Вот тест по теме "Введение в нейросети и их основы" для класса 11. Тип вопросов — единичный выбор. Ответы приведены после каждого вопроса.
- Что такое искусственная нейронная сеть?
- A) Компьютерная программа, которая выполняет только алгебраические операции без обучения
- B) Совокупность программных элементов, не взаимодействующих между собой
- C) Совокупность взаимосвязанных нейронов (узлов) и весов, обучаемая на примерах
- D) Набор датчиков, которые собирают данные
- Правильный ответ: C
- Какую функцию активации чаще всего применяют в современных нейросетях для скрытых слоёв?
- A) Сигмоида
- B) Tanh
- C) ReLU
- D) Softmax
- Правильный ответ: C
- Как называется основной процесс обучения нейросети, при котором корректируются веса в процессе расчёта градиента ошибки?
- A) Эволюция
- B) Обучение без учителя
- C) Обратное распространение ошибки (backpropagation) с градиентным спуском
- D) Векторизация
- Правильный ответ: C
- Что означает термин "эпоха" в обучении нейронной сети?
- A) Один проход по всей обучающей выборке
- B) Количество слоёв сети
- C) Размер батча
- D) Количество тестов
- Правильный ответ: A
- Что характеризует проблему переобучения (overfitting) нейросети?
- A) Модель отлично работает на обучающих данных, но плохо на новых данных
- B) Модель слишком простая, не может обучиться
- C) Данные слишком шумные
- D) Модель обучается слишком быстро
- Правильный ответ: A