Вам предмтавленно несколько статических показателей

Понял задачу. Так как конкретные данные не приложены, ниже даю подробное решение и пример с объяснениями, а вы сможете подставить свои числа и получить точные показатели.

Что обычно нужно посчитать (показатели Descriptive Statistics)

• Математическое ожидание (среднее) x̄
• Медиана
• Мода (самое часто встречающееся значение)
• Минимум и максимум, размах (range)
• Дисперсия и стандартное отклонение
  • выборочная дисперсия s^2 и выборочное отклонение s
• Коэффициент вариации (CV = s / x̄)
• Квартели: Q1, Q3 и межквартильный размах IQR = Q3 − Q1

Алгоритм пошагово

1. Введите данные: x1, x2, ..., xn
2. Сортируйте данные по возрастанию
3. Найдите минимум (x1) и максимум (xn); размах = xn − x1
4. Вычислите среднее: x̄ = (x1 + x2 + ... + xn) / n
5. Найдите медиану:
   • если n нечётно, медиана — средний элемент после сортировки
   • если n чётно, медиана — среднее арифметическое двух средних элементов
6. Найдите моду — значение(я), встречающееся(иесь) чаще всего
7. Вычислите дисперсию и стандартное отклонение:
   • Выборочная дисперсия s^2 = Σ(xi − x̄)² / (n − 1)
   • Выборочное отклонение s = sqrt(s^2)
8. Коэффициент вариации: CV = s / x̄
9. Найдите квартили:
   • Q1 — медиана левой половины данных
   • Q3 — медиана правой половины данных
   • IQR = Q3 − Q1

Пример с объяснениями (наглядный разбор) Набор данных (пример): 3, 7, 3, 5, 9, 3, 5, 7

1. Сортировка: 3, 3, 3, 5, 5, 7, 7, 9 n = 8
2. Минимум = 3, Максимум = 9, размах = 9 − 3 = 6
3. Среднее: сумма = 3+3+3+5+5+7+7+9 = 42 x̄ = 42 / 8 = 5.25
4. Медиана: при n = 8 берём средние 4-й и 5-й элементы: (5 + 5)/2 = 5 значит медиана = 5
5. Мода: 3 встречается 3 раза; 5 и 7 — по 2 раза; поэтому мода = 3 (единственная наиболее частая величина)
6. Дисперсии и отклонение: Сумма отклонений от среднего: (3−5.25)² = 5.0625 (три раза) (5−5.25)² = 0.0625 (два раза) (7−5.25)² = 3.0625 (два раза) (9−5.25)² = 14.0625 Сумма = 5.0625×3 + 0.0625×2 + 3.0625×2 + 14.0625 = 35.5 s^2 = 35.5 / (8−1) = 5.071428... s = sqrt(5.071428...) ≈ 2.253
7. Коэффициент вариации: CV = s / x̄ ≈ 2.253 / 5.25 ≈ 0.429
8. Квартиль и IQR: Левая часть (первые 4 элемента): 3, 3, 3, 5 → Q1 = (3+3)/2 = 3 Правая часть (последние 4 элемента): 5, 7, 7, 9 → Q3 = (7+7)/2 = 7 IQR = Q3 − Q1 = 7 − 3 = 4

Итог по примерам:

• Среднее ≈ 5.25
• Медиана = 5
• Мода = 3
• Минимум = 3, Максимум = 9, Размах = 6
• Выборочная дисперсия ≈ 5.071, Выборочное отклонение ≈ 2.253
• Коэффициент вариации ≈ 0.429
• Q1 = 3, Q3 = 7, IQR = 4

Как поступить дальше

• Пришлите конкретный набор чисел (или изображение с числами) и скажите, какие именно показатели нужно посчитать: среднее, медиана, дисперсия/стандартное отклонение, коэффициент вариации, квартильный размах и т.д. Я выполню расчёт пошагово под ваши данные.
• Если данные структурированы неправильно (например, сгруппированные данные в классы), скажите — подскажу альтернативные формулы для группированных данных.