Найдите относительную частоту

Классическая трактовка: относительная частота для каждого исхода i равна его количеству в данных f_i делённому на общее число наблюдений N. Это эмпирическая вероятность появления данного исхода. Как вычислять (общий алгоритм) - Шаг 1. Найди общее число наблюдений N (сумма всех частот). - Шаг 2. Для каждого исхода i посчитай p_i = f_i / N. - Шаг 3. При желании переведи в проценты: P_i(%) = p_i × 100%. - Шаг 4. Убедись, что сумма всех p_i равна 1 (или 100% в процентах). Если у тебя есть таблица частот (для примера), можно легко посчитать: - N = сумма всех частот f_i - p_i = f_i / N для каждого i - проверка: Σ p_i = 1 Примеры 1) Пример с набором чисел Данные: 2, 4, 2, 3, 5, 2, 4 Частоты: 2 → 3 раза, 3 → 1 раз, 4 → 2 раза, 5 → 1 раз N = 7 relative частоты: - 2: 3/7 ≈ 0.4286 - 3: 1/7 ≈ 0.1429 - 4: 2/7 ≈ 0.2857 - 5: 1/7 ≈ 0.1429 Сумма: 0.4286 + 0.1429 + 0.2857 + 0.1429 ≈ 1 2) Пример с таблицей частот Если есть таблица: - Категория A: f_A = 5 - Категория B: f_B = 7 - Категория C: f_C = 3 - Категория D: f_D = 5 Тогда N = 5 + 7 + 3 + 5 = 20 p_A = 5/20 = 0.25 (25%) p_B = 7/20 = 0.35 (35%) p_C = 3/20 = 0.15 (15%) p_D = 5/20 = 0.25 (25%) Сумма p_i = 1 Что делать, если у тебя нет данных - Пришли, пожалуйста, набор данных или таблицу частот (какие значения и как часто они встречаются). Я вычислю относительные частоты для каждого исхода и дам итоговую таблицу. - Если нужно — могу показать, как посчитать в Excel/Google Sheets или на Python. Укажи формат данных (например: список чисел или готовую таблицу частот).