Бесплатный урок с нашим репетитором!

Узнать подробнее

Новая Школа - онлайн-школа подготовки к ЕГЭ
При поддержке
Посмотреть все вопросы нейросети
Бесплатный пробный урок с репетитором

Узнай больше про репетиторов Новой Школы и запишись на бесплатный пробный урок. Мы проверим твой уровень знаний и составим план обучения по любому предмету и классу

Вопрос от Анонимного юзера 06 октября 2025 13:01

Сгенерируй тест для школьников с учетом следующих параметров: 1. Предмет: Информатика 2. Тема теста: подход к измерению информации 3. Класс учеников: 10 4. Типы вопросов в тесте: Единственный выбор 5. Количество вопросов: 10 6. Выводить ли тест с ответами: Да

Ответ нейросети

06 октября 2025 13:01

Ниже представлен тест по теме: подход к измерению информации. Класс 10, тип вопросов — единственный ответ. Всего 10 вопросов. В конце — ответы.

  1. Какая единица измерения информации используется в теории информации? A) бит B) байт C) килобайт D) символ Ответ: A

  2. Как определяется информационная величина одного исхода с вероятностью p? A) log2 p B) -log2 p C) log p D) -log p Ответ: B

  3. Говорят, что Hartley-information для N равновероятных исходов равна log2 N. Если N = 8, Hartley information составляет: A) 2 бита B) 3 бита C) 6 бит D) 8 бит Ответ: B

  4. Как определяется энтропия дискретного источника? A) H(X) = sum p(x) log2 p(x) B) H(X) = - sum p(x) log2 p(x) C) H(X) = sum p(x) / log2 p(x) D) H(X) = - sum p(x) ln p(x) Ответ: B

  5. Если источник имеет N = 16 равновероятных исходов, энтропия равна: A) 4 бита B) 8 бит C) 16 бит D) log2 16 бит Ответ: A

  6. Информационный объём одного события с вероятностью p = 0.25 равен: A) 0.25 бита B) 1 бит C) 2 бита D) 0.5 бита Ответ: C

  7. Эндропия двоичного источника, если p = 0.5, равна: A) 0 бит B) 0.5 бит C) 1 бит D) 2 бита Ответ: C

  8. Какой подход к измерению информации учитывает вероятность исходов? A) Хартли B) Шеннона C) Колмогорова D) Больцмана Ответ: B

  9. Что произойдет с энтропией, если увеличить число возможных исходов N при равной вероятности? A) возрастает B) уменьшается C) остается той же D) не определено Ответ: A

  10. Для фиксированного N максимальная энтропия достигается при равновероятном распределении. Это утверждение: A) Верно B) Неверно C) Только для N=1 D) Нет связи Ответ: A

Если нужно — могу адаптировать вопросы под конкретные учебники или добавить пояснения к каждому ответу.

Задай свой вопрос

Напиши любую задачу или вопрос, а нейросеть её решит

Похожие вопросы 15

Бесплатно Мобильное приложение ГДЗ
Мобильное приложение ГДЗ

Задавай вопросы искуcственному интеллекту текстом или фотографиями в приложении на iPhone или Android

qr-codegoogle-playapp-store

Саша — ассистент в телеграмме

Сгенерируй тест для школьников с учетом следующих параметров: 1. Предмет: Информатика 2. Тема теста: подход к измерению информации 3. Класс учеников: 10 4. Типы вопросов в тесте: Единственный выбор 5. Количество вопросов: 10 6. Выводить ли тест с ответами: Да
Ниже представлен тест по теме: подход к измерению информации. Класс 10, тип вопросов — единственный ответ. Всего 10 вопросов. В конце — ответы. 1. Какая единица измерения информации используется в теории информации? A) бит B) байт C) килобайт D) символ Ответ: A 2. Как определяется информационная величина одного исхода с вероятностью p? A) log2 p B) -log2 p C) log p D) -log p Ответ: B 3. Говорят, что Hartley-information для N равновероятных исходов равна log2 N. Если N = 8, Hartley information составляет: A) 2 бита B) 3 бита C) 6 бит D) 8 бит Ответ: B 4. Как определяется энтропия дискретного источника? A) H(X) = sum p(x) log2 p(x) B) H(X) = - sum p(x) log2 p(x) C) H(X) = sum p(x) / log2 p(x) D) H(X) = - sum p(x) ln p(x) Ответ: B 5. Если источник имеет N = 16 равновероятных исходов, энтропия равна: A) 4 бита B) 8 бит C) 16 бит D) log2 16 бит Ответ: A 6. Информационный объём одного события с вероятностью p = 0.25 равен: A) 0.25 бита B) 1 бит C) 2 бита D) 0.5 бита Ответ: C 7. Эндропия двоичного источника, если p = 0.5, равна: A) 0 бит B) 0.5 бит C) 1 бит D) 2 бита Ответ: C 8. Какой подход к измерению информации учитывает вероятность исходов? A) Хартли B) Шеннона C) Колмогорова D) Больцмана Ответ: B 9. Что произойдет с энтропией, если увеличить число возможных исходов N при равной вероятности? A) возрастает B) уменьшается C) остается той же D) не определено Ответ: A 10. Для фиксированного N максимальная энтропия достигается при равновероятном распределении. Это утверждение: A) Верно B) Неверно C) Только для N=1 D) Нет связи Ответ: A Если нужно — могу адаптировать вопросы под конкретные учебники или добавить пояснения к каждому ответу.