Ниже представлен тест по теме: подход к измерению информации. Класс 10, тип вопросов — единственный ответ. Всего 10 вопросов. В конце — ответы.
Какая единица измерения информации используется в теории информации? A) бит B) байт C) килобайт D) символ Ответ: A
Как определяется информационная величина одного исхода с вероятностью p? A) log2 p B) -log2 p C) log p D) -log p Ответ: B
Говорят, что Hartley-information для N равновероятных исходов равна log2 N. Если N = 8, Hartley information составляет: A) 2 бита B) 3 бита C) 6 бит D) 8 бит Ответ: B
Как определяется энтропия дискретного источника? A) H(X) = sum p(x) log2 p(x) B) H(X) = - sum p(x) log2 p(x) C) H(X) = sum p(x) / log2 p(x) D) H(X) = - sum p(x) ln p(x) Ответ: B
Если источник имеет N = 16 равновероятных исходов, энтропия равна: A) 4 бита B) 8 бит C) 16 бит D) log2 16 бит Ответ: A
Информационный объём одного события с вероятностью p = 0.25 равен: A) 0.25 бита B) 1 бит C) 2 бита D) 0.5 бита Ответ: C
Эндропия двоичного источника, если p = 0.5, равна: A) 0 бит B) 0.5 бит C) 1 бит D) 2 бита Ответ: C
Какой подход к измерению информации учитывает вероятность исходов? A) Хартли B) Шеннона C) Колмогорова D) Больцмана Ответ: B
Что произойдет с энтропией, если увеличить число возможных исходов N при равной вероятности? A) возрастает B) уменьшается C) остается той же D) не определено Ответ: A
Для фиксированного N максимальная энтропия достигается при равновероятном распределении. Это утверждение: A) Верно B) Неверно C) Только для N=1 D) Нет связи Ответ: A
Если нужно — могу адаптировать вопросы под конкретные учебники или добавить пояснения к каждому ответу.