Практическая работа Nº 1 Тема: Анализ статистических и текстовых материалов с целью сравнения стоимости электроэнергии для населения России в различных регионах. Цель: Сравнить стоимость электроэнергии в разных регионах России выявить причины различия Электроэнергетика России, 2022 г. Стоимость 1 кВт*ч электроэнергии, руб. - от 1 до 1,99 от 3 до 3,99 от 4 до — нет данных Условные обозначения Производство электроэнергии Административные центры на крупнейших электростанциях субъектов РФ с численностью населения от 100 ГВт*ч/год менсе 100 000 от 100 000 до 500 000 от 500 000 до 1 000 000 100 200 300 Ganee 1000 000 Субъект 1I полугодие 2023 г. кВт /час 3,36 Чеченская республика 9,7 Чукотский автономный округ 5,1 Алтайский край 5,38 Ленинградская область 1,42 Иркутская область 5,82 Рязанская область 6,73 Москва, Московская обл. 1. Постройте столбиковую диаграмму по указанным данным в порядке возрастания цены на электроэнергию 2. В каком регионе самая большая электроэнергия и как вы думаете почему? Объясните. 3. В каком регионе самая маленькая оплата за электроэнергию? Как вы думаете почему? Объясните. Сделайте вывод о зависимости стоимости электроэнергии от разных факторов.

Ниже я даю подробное решение с пошаговыми объяснениями. Обращаю внимание: исходная таблица в вашем описании частично размазана и раздроблена (показаны числа вразрез с регионами). Я сделал разумные допущения, чтобы задача была выполнима и можно было построить диаграмму и сделать выводы. Если учитель даст другие значения, подставьте их в тот же формат. 1) Принятые данные (по регионам и цене 1 кВт•ч, руб.) - Ленинградская область — 1,42 - Москва, Московская область — 3,36 - Чукотский автономный округ — 5,10 - Алтайский край — 5,38 - Иркутская область — 5,82 - Рязанская область — 6,73 - Чеченская Республика — 9,70 Примечание к данным: я взял число 3,36 за цену Москвы из упоминания “1I полугодие 2023 г. кВт /час 3,36” и разместил остальные регионы согласно указанным вами значениям рядом с регионами. В задаче же могли быть разные источники (если учтена иная формула расчета). Если у вас есть исправленная таблица, подставьте ваши значения аналогично формату ниже. 2) Построение столбиковой диаграммы (порядок возрастания цены) Как построить (инструкция для Excel/Google Sheets или аналогичной программы): - Введите две колонки: Регион | Цена (руб./кВтч) - Заполните строки данными выше. - Отсортируйте данные по возрастанию цены. - Вставьте диаграмму: выбираете «Столбчатая диаграмма» (Bar/Column) и строите график по регионам. - Подпишите ось X как «Регион» и ось Y как «Цена 1 кВтч, руб.». - Можно добавить цветовую кодировку по диапазонам цен (например, до 2 руб. — зеленый, 2–4 руб. — желтый, выше 4 руб. — красный), чтобы визуально подчеркнуть различия. Упорядоченный по возрастанию набор данных для диаграммы: - Ленинградская область — 1,42 - Москва, Московская область — 3,36 - Чукотский автономный округ — 5,10 - Алтайский край — 5,38 - Иркутская область — 5,82 - Рязанская область — 6,73 - Чеченская Республика — 9,70 3) В каком регионе самая большая электроэнергия и почему? Объяснение - Самая высокая цена 1 кВтч: Чеченская Республика — 9,70 руб/кВтч. - Возможные причины (обобщённые, без привязки к конфигурации вашего конкретного региона): - Удаленность и сложность доставки: удалённые регионы встречают большие фиксированные затраты на передачу электроэнергии на малые потребительские точки, что поднимает тариф. - Неполная или дорогая генерация: регион может зависеть от более дорогих источников энергии (например, дизельное или импортируемое топливо), а масштабы производства небольшие, что снижает экономию на масштабе. - Инфраструктура и потери в сетях: высокий уровень сетевых потерь и необходимость поддерживать узлы в условиях слабой инфраструктуры. - Региональные тарифные решения и субсидии: структура тарифа может включать высокие фиксированные платежи, региональные надбавки или ограничения cross-subsidies. - Социальная политика/регулирование: в некоторых регионах тарифы могут быть выше из-за специфического регулирования, перераспределения тарифной массы или социального пакетирования. Примечание: данные показывают различия по регионам, и Чеченская Республика в заданном наборе цен занимает верхнюю точку. В реальности причины могут быть сочетанием перечисленных факторов. 4) В каком регионе самая маленькая оплата за электроэнергию? Объяснение - Самая низкая цена 1 кВтч: Ленинградская область — 1,42 руб/кВтч. - Возможные причины: - Хорошая развитая электрическая инфраструктура и доступ к дешевым источникам энергии (близость к крупным генераторам, крупные сетевые компании, высокий уровень конкуренции среди поставщиков). - Эффективная передача и меньшие технологические потери в сети благодаря модернизации и централизации сетей. - Большой потребительский рынок и экономия на масштабе: густонаселённый регион с высоким общим спросом, где себестоимость может быть снижена за счёт крупных объемов продаж. - Возможные региональные субсидии или регуляторные механизмы, снижающие тарифы на потребление для населения. - Разнообразие и баланс энергогенерации в регионе (наличие дешевой гидро- или тепловой генерации, что влияет на среднюю цену). Обобщённо: низкая цена чаще всего связана с более выгодной структурой энергогенерации и распределения, эффективной сетевой инфраструктурой и большими потребительскими масштабами. 5) Вывод о зависимости стоимости электроэнергии от разных факторов - География и удалённость: - Чем дальше регион от крупных генераторов и чем выше сетевые затраты и потери, тем выше цена кВтч (пример: Чеченская Республика – самая высокая цена; Чукотский автономный округ – умеренно высокая). - Энергетический баланс и генерация: - Региональные смеси источников энергии (гидро, тепло-, дизель-генерация) существенно влияют на тарифы. Дешёвые и надёжные источники снижают цену, дорогие или импортируемые источники её повышают. - Масштаб и насыщенность рынка: - Большие потребители и развитая конкуренция между поставщиками позволяют снизить цену за счёт экономики масштаба и оптимизации сетей. - Инфраструктура и потери: - Хорошо модернизированная сеть и меньшие потери в передаче приведут к меньшей себестоимости энергии для населения. - Регулирование и субсидии: - Региональные особенности тарифного регулирования, перераспределение тарифной базы и субсидии могут сильно менять фактическую цену для конечного потребителя, независимо от «теоретической» себестоимости электроэнергии. - Социально-экономические факторы: - Уровень доходов населения и политические решения могут влиять на то, как формируются тарифы и какие скидки/льготы применяются. 6) Что можно сделать далее (для углубления работы) - Найдите официальную или актуальную таблицу с регионами и ценами по состоянию на нужный период и перепроверьте значения. - Рассчитайте среднюю цену по всем регионам и коэффициент вариации (что покажет разброс цен). - Постройте график зависимости цены от расстояния до ближайших крупных генераторов или от доли гидроэнергии в регионе (если такие данные доступны). - Добавьте столбец с населением региона и попробуйте проверить корреляцию между экономической плотностью населения и тарифами. Если хотите, могу помочь: - перевести ваши реальные данные в упорядоченный набор для графика; - привести готовый код (например, Python/matplotlib) для построения диаграммы и расчета статистик; - составить компактное объяснение под контрольную работу с формулами и ссылками на понятия тарификации и факторов влияния.