Задание №2 «Насколько удачной является полученная регрессионная модель?». Коэффициент детерминации ( 𝑅² ) объясняет ≈ 97% вариации данных. Это значит, что модель удачна. Она…
Задание №2 «Насколько удачной является полученная регрессионная модель?». Коэффициент детерминации ( 𝑅² ) объясняет ≈ 97% вариации данных. Это значит, что модель удачна. Она хорошо отражает реальную связь между объёмом выпуска качественных изделий и продолжительностью рабочего времени. Вывод о целесообразности увеличения продолжительности рабочего дня Увеличение продолжительности рабочего дня свыше 7 часов нецелесообразно, так как выпуск качественной продукции снижается. Оптимальной продолжительностью рабочего дня является 5–6 часов, при которых достигается максимальный выпуск качественных изделий. Полностью перефразируй данный текст
Коэффициент детерминации R² примерно равен 0,97, что означает, что около 97% дисперсии данных объясняется этой регрессионной моделью. Таким образом, модель можно считать удачной и она надёжно отражает существующую связь между объёмом выпуска качественных изделий и длительностью рабочей смены.
Вывод об обоснованности изменения продолжительности рабочего дня: увеличение смены сверх 7 часов нецелесообразно, поскольку при этом снижается выпуск качественной продукции. Оптимальной считается продолжительность рабочей смены в 5–6 часов, при которой достигается максимальный выпуск качественных изделий.
