Отлично, помогу тебе организовать и быстро запустить выполнение задачи. Я не могу напрямую заходить в интернет, скачивать файлы или отправлять письма, но дам подробный план, готовые шаблоны и рабочий скрипт, который ты сможешь запустить у себя на компьютере. Так ты получишь архив с изображениями и текстами по выбранной теме.

1. Выбранная тема

• Тема: 4. Семь самых красивых станций Московского метрополитена

2. Что нужно сделать в общих чертах

• Найти фотографии для каждой станции (7 станций) и сохранить их в одну общую папку, распределив по станциям.
• Собрать информацию об каждой станции для статьи и сохранить в отдельном текстовом файле (для каждой станции свой файл).
• Сохранить все эти файлы в одну папку, которая содержит и изображения, и текстовые файлы.
• Сделать архив из этой папки (zip или rar).
• Отправить архив по электронной почте на указанный адрес. Я не могу отправлять письма сам, но дам инструкции и готовый скрипт, который можно запустить локально.

3. Предложенная структура проекта (папки и файлы)

• Корень проекта: 7_metro_beauty

  • 1_Mayakovskaya/
    • Mayakovskaya_001.jpg
    • Mayakovskaya_002.jpg
    • Mayakovskaya.txt
  • 2_Komsomolskaya/
    • Komsomolskaya_001.jpg
    • Komsomolskaya.txt
  • 3_Ploshchad_Revolyutsii/ (или Ploshchad_Revolyutsii)
    • Ploshchad_Revolyutsii_001.jpg
    • Ploshchad_Revolyutsii.txt
  • 4_Novoslobodskaya/
    • Novoslobodskaya_001.jpg
    • Novoslobodskaya.txt
  • 5_Arbatskaya/
    • Arbatskaya_001.jpg
    • Arbatskaya.txt
  • 6_Kievskaya/
    • Kievskaya_001.jpg
    • Kievskaya.txt
  • 7_Park_Kulture/
    • Park_Kulture_001.jpg
    • Park_Kulture.txt

• Архив: 7_metro_beauty.zip (или 7_metro_beauty.tar.gz)

Примечание: внутри каждой станции можно сохранить 2–3 изображения (чтобы хватило на иллюстрации в статье) и один текстовый файл с описанием станции.

4. Шаблон текстового файла для каждой станции Файл: [станция].txt Содержание (шаблон, заполните после исследований):

• Название станции: [Название станции]
• Локация: Москва, [адресная/линия/район]
• Год открытия: [год]
• Архитектор/архитекторы: [имя(ена)]
• Стиль/направление: [например, сталинский стиль, ар-деко, конструктивизм и т.п.]
• Основные элементы дизайна: [описание мозаик, колонн, потолков, плитки, панно и пр.]
• Особенности интерьера: [что делает станцию уникальной]
• Интересные факты: [короткие факты, события, легенды]
• Источники: [ссылки на официальные сайты, архивные публикации, книги]

5. Предварительный список станций (для выбора и проверки)

• Mayakovskaya
• Komsomolskaya
• Ploshchad Revolyutsii
• Novoslobodskaya
• Arbatskaya
• Kievskaya
• Park Kultury

6. Как на практике выполнить задачу (пошагово)

• Шаг 1. Собери список станций и сформируй папки по каждому объекту (как выше).
• Шаг 2. Найди и скачай изображения для каждой станции. Выбирай изображения с открытой лицензией или разрешение на повторное использование (например, CC-BY, CC-BY-SA, public domain). Сохраняй их в соответствующие папки станции.
• Шаг 3. В каждом текстовом файле введи структурированную информацию по станции (поля из шаблона). Помни о проверке фактов: уточняй год открытия, архитекторов и стили по достоверным источникам.
• Шаг 4. Создай архив: упакуй всю папку 7_metro_beauty в zip (или другой формат по выбору).
• Шаг 5. Отправь архив по email. Я могу предложить варианты: отправить через клиент почты на твоём ПК, или использовать скрипт на Python для отправки письма через SMTP, если ты предоставишь SMTP-данные (адрес почты, пароль/ключ приложения, SMTP-сервер и порт). Ниже дам готовый пример скрипта для отправки письма, который ты сможешь адаптировать.

7. Пример кода/скриптов, которые можно запустить locally

A. Автоматическое создание структуры папок и сохранение файлов (заготовка)

• Этот скрипт создаёт структуру папок и помещает в каждую папку пустые файлы для текстов. Дальше ты ручками заполняешь тексты и добавляешь изображения.
• Язык: Python 3

Пример кода (скрипт создаёт папки и пустые файлы текстов):

• Запусти на локальном ПК после установки Python.

import os

stations = [ "Mayakovskaya", "Komsomolskaya", "Ploshchad_Revolyutsii", "Novoslobodskaya", "Arbatskaya", "Kievskaya", "Park_Kulture" ]

root = "7_metro_beauty"

if not os.path.exists(root): os.mkdir(root)

for st in stations: folder = os.path.join(root, st) if not os.path.exists(folder): os.mkdir(folder) txt_path = os.path.join(folder, f"{st}.txt") # Заполняется позже; сейчас создаём пустой файл-шаблон with open(txt_path, "w", encoding="utf-8") as f: f.write(f"Название станции: {st}\n") f.write("Локация: Москва\n") f.write("Год открытия: [указать]\n") f.write("Архитектор(ы): [указать]\n") f.write("Стиль: [указать]\n") f.write("Основные элементы дизайна: [указать]\n") f.write("Интересные факты: [указать]\n") f.write("Источники: [указать]\n")

print("Готово. Папки и текстовые файлы созданы.")

B. Пример простого скрипта для загрузки изображений с Wikimedia (не полный, но рабочий старт)

• Этот фрагмент демонстрирует, как можно программно получить изображения по запросу. Реальная настройка зависит от лицензий и доступности API.

Пример упрощённого запроса к Wikimedia API (для иллюстрации)

import requests def download_images_for_station(station, dest_dir, limit=2): base = "commons.wikimedia.org" params = { "action": "query", "format": "json", "generator": "search", "gsrsearch": f"{station} Moscow Metro", "gsrlimit": limit, "prop": "imageinfo", "iiprop": "url", "iiurlwidth": 1024 } r = requests.get(base, params=params) data = r.json() pages = data.get("query", {}).get("pages", {}) os.makedirs(dest_dir, exist_ok=True) for p in pages.values(): images = p.get("imageinfo", []) if images: url = images[0].get("url") if url: fname = os.path.basename(url) out_path = os.path.join(dest_dir, fname) img = requests.get(url, timeout=20) with open(out_path, "wb") as f: f.write(img.content) print(f"Скачано: {out_path}")

Пример вызова

download_images_for_station("Mayakovskaya", "7_metro_beauty/Mayakovskaya", limit=3)

C. Пример архивации папки

• Команда для Windows PowerShell:

Compress-Archive -Path "7_metro_beauty" -DestinationPath "7_metro_beauty.zip"

• Команда для Linux/macOS (bash):

zip -r 7_metro_beauty.zip 7_metro_beauty/

D. Пример отправки архива по электронной почте через Python (SMTP)

• Этот пример призван показать структуру; реальные данные нужно будет подставить вами.
• Важно: храните пароли безопасно; используйте токены/application passwords, а не основной пароль.

import smtplib import ssl from email.message import EmailMessage

def send_email_with_attachment(smtp_server, port, sender_email, password, recipient_email, subject, body, attachment_path): msg = EmailMessage() msg['Subject'] = subject msg['From'] = sender_email msg['To'] = recipient_email msg.set_content(body)

with open(attachment_path, 'rb') as f:
    data = f.read()
# Присоединяем файл как вложение
import mimetypes
mime_type, _ = mimetypes.guess_type(attachment_path)
if mime_type is None:
    mime_type = 'application/octet-stream'
maintype, subtype = mime_type.split('/', 1)
msg.add_attachment(data, maintype=maintype, subtype=subtype, filename=attachment_path.split('/')[-1])

context = ssl.create_default_context()
with smtplib.SMTP_SSL(smtp_server, port, context=context) as server:
    server.login(sender_email, password)
    server.send_message(msg)

Пример вызова

send_email_with_attachment("smtp.yourprovider.com", 465,

"your_email@example.com", "your_app_password",

"maksimovadina0910@gmail.com",

"7_metro_beauty.zip",

"Архив материалов по теме 'Семь самых красивых станций Московского метрополитена'",

"7_metro_beauty.zip")

8. Как сохранить качество и лицензии изображений

• Используй публично доступные изображения или лицензированные под CC-BY/CC-BY-SA/PD (Public Domain).
• Всегда сохраняй подпись к изображению и источник в текстовом файле или в метаданных.
• В тексте статьи указывай источники для каждого изображения (URL, автор, лицензия).

9. Что я могу сделать прямо сейчас для тебя здесь

• Я могу:
  • Помочь выбрать 7 станций (уточнить список и предложить наилучшие кандидатуры по визуальной красоте).
  • Подготовить готовые текстовые заготовки под каждую станцию (шаблоны, заполнение полей будут после твоей проверки фактов).
  • Подготовить подробный стиль оформления статьи (структура разделов, заголовки, подписи к фотографиям).
  • Подготовить подробную инструкцию по лицензиям и источникам.
  • Дать специально адаптированную версию к твоему уровню и классу (если скажешь класс и предмет, адаптирую стиль).

10. Как поступить дальше

• Хотите ли вы, чтобы я прямо сейчас: a) подготовил заполненные шаблоны для 7 станций с готовыми черновыми текстами (без фактических дат/архитекторов, помня, что их нужно проверить)? b) либо дал полностью пустые шаблоны (с пометками, что нужно проверить факты) и детальный план поиска источников? c) либо помог выбрать из списка 7 станций и подготовить детальные инструкции по поиску и лицензиям?

Важно: после твоего подтверждения я могу привести готовые тексты-заготовки для каждой станции, которые ты потом просто дополнишь фактами и источниками, а затем мы вместе подготовим архив и инструкцию по отправке. Если хочешь, могу начать сразу с 7 станций и дать готовые текстовые заготовки под каждую станцию (с пометками, какие данные нужно проверить).