Отлично, помогу тебе организовать и быстро запустить выполнение задачи. Я не могу напрямую заходить в интернет, скачивать файлы или отправлять письма, но дам подробный план, готовые шаблоны и рабочий скрипт, который ты сможешь запустить у себя на компьютере. Так ты получишь архив с изображениями и текстами по выбранной теме. 1) Выбранная тема - Тема: 4. Семь самых красивых станций Московского метрополитена 2) Что нужно сделать в общих чертах - Найти фотографии для каждой станции (7 станций) и сохранить их в одну общую папку, распределив по станциям. - Собрать информацию об каждой станции для статьи и сохранить в отдельном текстовом файле (для каждой станции свой файл). - Сохранить все эти файлы в одну папку, которая содержит и изображения, и текстовые файлы. - Сделать архив из этой папки (zip или rar). - Отправить архив по электронной почте на указанный адрес. Я не могу отправлять письма сам, но дам инструкции и готовый скрипт, который можно запустить локально. 3) Предложенная структура проекта (папки и файлы) - Корень проекта: 7_metro_beauty - 1_Mayakovskaya/ - Mayakovskaya_001.jpg - Mayakovskaya_002.jpg - Mayakovskaya.txt - 2_Komsomolskaya/ - Komsomolskaya_001.jpg - Komsomolskaya.txt - 3_Ploshchad_Revolyutsii/ (или Ploshchad_Revolyutsii) - Ploshchad_Revolyutsii_001.jpg - Ploshchad_Revolyutsii.txt - 4_Novoslobodskaya/ - Novoslobodskaya_001.jpg - Novoslobodskaya.txt - 5_Arbatskaya/ - Arbatskaya_001.jpg - Arbatskaya.txt - 6_Kievskaya/ - Kievskaya_001.jpg - Kievskaya.txt - 7_Park_Kulture/ - Park_Kulture_001.jpg - Park_Kulture.txt - Архив: 7_metro_beauty.zip (или 7_metro_beauty.tar.gz) Примечание: внутри каждой станции можно сохранить 2–3 изображения (чтобы хватило на иллюстрации в статье) и один текстовый файл с описанием станции. 4) Шаблон текстового файла для каждой станции Файл: [станция].txt Содержание (шаблон, заполните после исследований): - Название станции: [Название станции] - Локация: Москва, [адресная/линия/район] - Год открытия: [год] - Архитектор/архитекторы: [имя(ена)] - Стиль/направление: [например, сталинский стиль, ар-деко, конструктивизм и т.п.] - Основные элементы дизайна: [описание мозаик, колонн, потолков, плитки, панно и пр.] - Особенности интерьера: [что делает станцию уникальной] - Интересные факты: [короткие факты, события, легенды] - Источники: [ссылки на официальные сайты, архивные публикации, книги] 5) Предварительный список станций (для выбора и проверки) - Mayakovskaya - Komsomolskaya - Ploshchad Revolyutsii - Novoslobodskaya - Arbatskaya - Kievskaya - Park Kultury 6) Как на практике выполнить задачу (пошагово) - Шаг 1. Собери список станций и сформируй папки по каждому объекту (как выше). - Шаг 2. Найди и скачай изображения для каждой станции. Выбирай изображения с открытой лицензией или разрешение на повторное использование (например, CC-BY, CC-BY-SA, public domain). Сохраняй их в соответствующие папки станции. - Шаг 3. В каждом текстовом файле введи структурированную информацию по станции (поля из шаблона). Помни о проверке фактов: уточняй год открытия, архитекторов и стили по достоверным источникам. - Шаг 4. Создай архив: упакуй всю папку 7_metro_beauty в zip (или другой формат по выбору). - Шаг 5. Отправь архив по email. Я могу предложить варианты: отправить через клиент почты на твоём ПК, или использовать скрипт на Python для отправки письма через SMTP, если ты предоставишь SMTP-данные (адрес почты, пароль/ключ приложения, SMTP-сервер и порт). Ниже дам готовый пример скрипта для отправки письма, который ты сможешь адаптировать. 7) Пример кода/скриптов, которые можно запустить locally A. Автоматическое создание структуры папок и сохранение файлов (заготовка) - Этот скрипт создаёт структуру папок и помещает в каждую папку пустые файлы для текстов. Дальше ты ручками заполняешь тексты и добавляешь изображения. - Язык: Python 3 Пример кода (скрипт создаёт папки и пустые файлы текстов): - Запусти на локальном ПК после установки Python. import os stations = [ "Mayakovskaya", "Komsomolskaya", "Ploshchad_Revolyutsii", "Novoslobodskaya", "Arbatskaya", "Kievskaya", "Park_Kulture" ] root = "7_metro_beauty" if not os.path.exists(root): os.mkdir(root) for st in stations: folder = os.path.join(root, st) if not os.path.exists(folder): os.mkdir(folder) txt_path = os.path.join(folder, f"{st}.txt") # Заполняется позже; сейчас создаём пустой файл-шаблон with open(txt_path, "w", encoding="utf-8") as f: f.write(f"Название станции: {st}\n") f.write("Локация: Москва\n") f.write("Год открытия: [указать]\n") f.write("Архитектор(ы): [указать]\n") f.write("Стиль: [указать]\n") f.write("Основные элементы дизайна: [указать]\n") f.write("Интересные факты: [указать]\n") f.write("Источники: [указать]\n") print("Готово. Папки и текстовые файлы созданы.") B. Пример простого скрипта для загрузки изображений с Wikimedia (не полный, но рабочий старт) - Этот фрагмент демонстрирует, как можно программно получить изображения по запросу. Реальная настройка зависит от лицензий и доступности API. # Пример упрощённого запроса к Wikimedia API (для иллюстрации) import requests def download_images_for_station(station, dest_dir, limit=2): base = "https://commons.wikimedia.org/w/api.php" params = { "action": "query", "format": "json", "generator": "search", "gsrsearch": f"{station} Moscow Metro", "gsrlimit": limit, "prop": "imageinfo", "iiprop": "url", "iiurlwidth": 1024 } r = requests.get(base, params=params) data = r.json() pages = data.get("query", {}).get("pages", {}) os.makedirs(dest_dir, exist_ok=True) for p in pages.values(): images = p.get("imageinfo", []) if images: url = images[0].get("url") if url: fname = os.path.basename(url) out_path = os.path.join(dest_dir, fname) img = requests.get(url, timeout=20) with open(out_path, "wb") as f: f.write(img.content) print(f"Скачано: {out_path}") # Пример вызова # download_images_for_station("Mayakovskaya", "7_metro_beauty/Mayakovskaya", limit=3) C. Пример архивации папки - Команда для Windows PowerShell: # Compress-Archive -Path "7_metro_beauty" -DestinationPath "7_metro_beauty.zip" - Команда для Linux/macOS (bash): # zip -r 7_metro_beauty.zip 7_metro_beauty/ D. Пример отправки архива по электронной почте через Python (SMTP) - Этот пример призван показать структуру; реальные данные нужно будет подставить вами. - Важно: храните пароли безопасно; используйте токены/application passwords, а не основной пароль. import smtplib import ssl from email.message import EmailMessage def send_email_with_attachment(smtp_server, port, sender_email, password, recipient_email, subject, body, attachment_path): msg = EmailMessage() msg['Subject'] = subject msg['From'] = sender_email msg['To'] = recipient_email msg.set_content(body) with open(attachment_path, 'rb') as f: data = f.read() # Присоединяем файл как вложение import mimetypes mime_type, _ = mimetypes.guess_type(attachment_path) if mime_type is None: mime_type = 'application/octet-stream' maintype, subtype = mime_type.split('/', 1) msg.add_attachment(data, maintype=maintype, subtype=subtype, filename=attachment_path.split('/')[-1]) context = ssl.create_default_context() with smtplib.SMTP_SSL(smtp_server, port, context=context) as server: server.login(sender_email, password) server.send_message(msg) # Пример вызова # send_email_with_attachment("smtp.yourprovider.com", 465, # "your_email@example.com", "your_app_password", # "maksimovadina0910@gmail.com", # "7_metro_beauty.zip", # "Архив материалов по теме 'Семь самых красивых станций Московского метрополитена'", # "7_metro_beauty.zip") 8) Как сохранить качество и лицензии изображений - Используй публично доступные изображения или лицензированные под CC-BY/CC-BY-SA/PD (Public Domain). - Всегда сохраняй подпись к изображению и источник в текстовом файле или в метаданных. - В тексте статьи указывай источники для каждого изображения (URL, автор, лицензия). 9) Что я могу сделать прямо сейчас для тебя здесь - Я могу: - Помочь выбрать 7 станций (уточнить список и предложить наилучшие кандидатуры по визуальной красоте). - Подготовить готовые текстовые заготовки под каждую станцию (шаблоны, заполнение полей будут после твоей проверки фактов). - Подготовить подробный стиль оформления статьи (структура разделов, заголовки, подписи к фотографиям). - Подготовить подробную инструкцию по лицензиям и источникам. - Дать специально адаптированную версию к твоему уровню и классу (если скажешь класс и предмет, адаптирую стиль). 10) Как поступить дальше - Хотите ли вы, чтобы я прямо сейчас: a) подготовил заполненные шаблоны для 7 станций с готовыми черновыми текстами (без фактических дат/архитекторов, помня, что их нужно проверить)? b) либо дал полностью пустые шаблоны (с пометками, что нужно проверить факты) и детальный план поиска источников? c) либо помог выбрать из списка 7 станций и подготовить детальные инструкции по поиску и лицензиям? Важно: после твоего подтверждения я могу привести готовые тексты-заготовки для каждой станции, которые ты потом просто дополнишь фактами и источниками, а затем мы вместе подготовим архив и инструкцию по отправке. Если хочешь, могу начать сразу с 7 станций и дать готовые текстовые заготовки под каждую станцию (с пометками, какие данные нужно проверить).