Бесплатный урок с нашим репетитором!

Узнать подробнее

Новая Школа - онлайн-школа подготовки к ЕГЭ
При поддержке
Посмотреть все вопросы нейросети
Бесплатный пробный урок с репетитором

Узнай больше про репетиторов Новой Школы и запишись на бесплатный пробный урок. Мы проверим твой уровень знаний и составим план обучения по любому предмету и классу

Вопрос от Анонимного юзера 09 октября 2025 09:30

В теории статистики ряды динамики в зависимости от показателей времени разделяются на … А) интервальные Б) моментные В) непрерывные Г) дискретные

Ответ нейросети

09 октября 2025 09:30

Правильные варианты: А) интервальные и Б) моментные.

Пояснение

  • Ряды динамики в теории статистики описывают изменение величины во времени.
  • Моментные (точечные) ряды — когда данные фиксируются в конкретные моменты времени (например, значение температуры в каждый день в конце суток, цена акции на конкретную минуту и т. п.).
  • Интервальные ряды — когда данные зафиксированы за интервалы времени и обычно агрегируются за каждый интервал (например, средняя температура за каждый час, сумма продаж за каждую неделю, количество осадков за каждый месяц).
  • Таким образом, по зависимостям времени ряды разделяют именно на интервальные и моментные. Остальные варианты — непрерывные и дискретные — относятся к другой градации времени и не являются ответами на формулировку задачи.

Задай свой вопрос

Напиши любую задачу или вопрос, а нейросеть её решит

Похожие вопросы 15

Бесплатно Мобильное приложение ГДЗ
Мобильное приложение ГДЗ

Задавай вопросы искуcственному интеллекту текстом или фотографиями в приложении на iPhone или Android

qr-codegoogle-playapp-store

Саша — ассистент в телеграмме

В теории статистики ряды динамики в зависимости от показателей времени разделяются на … А) интервальные Б) моментные В) непрерывные Г) дискретные
Правильные варианты: А) интервальные и Б) моментные. Пояснение - Ряды динамики в теории статистики описывают изменение величины во времени. - Моментные (точечные) ряды — когда данные фиксируются в конкретные моменты времени (например, значение температуры в каждый день в конце суток, цена акции на конкретную минуту и т. п.). - Интервальные ряды — когда данные зафиксированы за интервалы времени и обычно агрегируются за каждый интервал (например, средняя температура за каждый час, сумма продаж за каждую неделю, количество осадков за каждый месяц). - Таким образом, по зависимостям времени ряды разделяют именно на интервальные и моментные. Остальные варианты — непрерывные и дискретные — относятся к другой градации времени и не являются ответами на формулировку задачи.