На рисунке изображено дерево случайного опыта. Найдите: 1) P(E) 2) Р(И B)

Не вижу рисунок дерева. Пожалуйста, прикрепите изображение или опишите узлы дерева, какие ветви с какими вероятностями и какие сочетания событий соответствуют E и B. Без данных по дереву точно посчитать P(E) и P(E ∩ B) нельзя. План подсчета в любом дереве случайного опыта: - Пронумеруйте все пути от корня до листьев (возможные исходы эксперимента). - Для каждого пути вероятность пути равна произведению вероятностей по всем ветвям на этом пути. - P(E) = сумма вероятностей всех листьев, на которых выполняется событие E. - P(E ∩ B) = сумма вероятностей всех листьев, на которых выполняются одновременно E и B (то есть где оба события истинны). - Если в дереве встречаются условные вероятности, используйте по возможности правило полной вероятности: P(E) = ∑ P(E | путь) P(путь). Приведу небольшой пример, чтобы понять идею (числа условны, чтобы иллюстрировать метод): Допустим, дерево двух уровней: - Сначала A с вероятностью p(A) = 0.7, или A' с probability 0.3. - Затем в зависимости от первого выбора: если A, то B с prob p(B|A) = 0.6, иначе B' (1-0.6=0.4); если A', то B с prob p(B|A') = 0.2, иначе B' (0.8). Листья и их вероятности: - AB: 0.7 * 0.6 = 0.42 - AB': 0.7 * 0.4 = 0.28 - A'B: 0.3 * 0.2 = 0.06 - A'B': 0.3 * 0.8 = 0.24 Пусть E — событие, что наступил B (то есть любая ветвь с B). Тогда P(E) = P(AB) + P(AB') + P(A'B) = 0.42 + 0.28 + 0.06 = 0.76. Пусть B — то же самое событие, а пусть B и E — одно и то же в этом примере, тогда P(E ∩ B) = P(E) = 0.76. В общем случае для P(E ∩ B) суммируем только те листья, где выполняются оба события. Если вы пришлёте изображение или опишете: - какие события соответствуют E и B, - вероятности на каждой ветви, я быстро посчитаю точные значения P(E) и P(E ∩ B).