Задача формулируется как расширение списка документов, полученного по результатам интеллектуального поиска, с помощью функции. Ниже разбор и пошаговое решение с простыми примерами на Python, чтобы было понятно и применимо в учебной практике. Что мы хотим получить - Есть исходный список документов D = [d1, d2, ..., dn]. - Есть функция get_related(doc), которая возвращает список связанных документов для данного doc. - Нужно расширить D за счет результатов get_related, избегая дубликатов и, по желанию, ограничивая итоговый размер. Подходы к расширению 1) Одноуровневое расширение (одним вызовом функции ко всему начальному списку) - Для каждого исходного документа получаем связанные документы и добавляем их к списку, если их еще нет в итоговом наборе. 2) Рекурсивное расширение (последовательное расширение до тех пор, пока есть новые документы, либо достигнут лимит) - После добавления новых документов мы также запрашиваем у них связанных и так далее (по дереву связей). Часто нужно ограничение на общее число документов или на глубину expansion чтобы избежать бесконечных циклов. 3) Важные моменты - Избегаем дубликатов по уникальному идентификатору документа (id). - При необходимости учитываем порядок: сначала исходные docs, затем расширение в порядке появления. - Обрабатываем возможные исключения при вызове функции get_related (сетевые запросы, БД и т. п.). Пошаговый план - Шаг 1: Определить, как и откуда будет приходить функция get_related(doc). - Шаг 2: Реализовать расширение, сохраняя уникальность документов. - Шаг 3: При желании ограничить итоговый размер или глубину expansion. - Шаг 4: Привести пример и проверить работу на простых данных. Пример 1: одноуровневое расширение (Python) - Предположим, что есть исходный список документов и простая функция get_related, возвращающая списки документов. Пример кода (один вызов get_related для каждого исходного документа): - Исходные данные: - docs: [{'id': 1, 'title': 'Python basics'}, {'id': 2, 'title': 'Data structures'}] - get_related(doc) возвращает список документов вида [{'id': ..., 'title': ...}, ...] - Реализация: def expand_once(docs, get_related): # итоговый набор документов (включая исходные) result = list(docs) # множество для быстрой проверки дубликатов по id seen = {d['id'] for d in docs} for d in docs: for r in get_related(d): if r['id'] not in seen: seen.add(r['id']) result.append(r) return result Пример использования: def get_related(doc): related_map = { 1: [{'id': 3, 'title': 'Python loops'}, {'id': 4, 'title': 'Variables in Python'}], 2: [{'id': 5, 'title': 'Graphs'}, {'id': 6, 'title': 'Arrays'}], } return related_map.get(doc['id'], []) docs = [{'id': 1, 'title': 'Python basics'}, {'id': 2, 'title': 'Data structures'}] expanded = expand_once(docs, get_related) # expanded содержит исходные документы + связанные (без дубликатов) Пример 2: рекурсивное расширение с ограничением по количеству - Когда нужно расширять не только по исходным документам, но и по новым документам, полученным как результат, можно использовать очередь (Breadth-First) и лимит на общее число документов. def expand_recursive(docs, get_related, max_items=None): from collections import deque # результат и множество уже увиденных документов result = list(docs) seen = {d['id'] for d in docs} queue = deque(docs) while queue: current = queue.popleft() for r in get_related(current): if r['id'] not in seen: seen.add(r['id']) result.append(r) queue.append(r) if max_items is not None and len(result) >= max_items: return result return result Пример использования: def get_related(doc): related_map = { 1: [{'id': 3, 'title': 'Python loops'}, {'id': 4, 'title': 'Variables in Python'}], 2: [{'id': 5, 'title': 'Graphs'}, {'id': 6, 'title': 'Arrays'}], 3: [{'id': 7, 'title': 'Control structures'}], 4: [], 5: [], 6: [{'id': 8, 'title': 'Matrices'}], } return related_map.get(doc['id'], []) docs = [{'id': 1, 'title': 'Python basics'}, {'id': 2, 'title': 'Data structures'}] expanded = expand_recursive(docs, get_related, max_items=10) # expanded содержит исходные документы и связанные, включая новые, до достижения лимита Как выбрать подход - Если нужно просто дополнить исходный набор по каждому документу – используйте expand_once. - Если требуется глубже исследовать «связи» между документами и получить более большой набор – используйте expand_recursive с ограничением (max_items) чтобы предотвратить бесконечный цикл. Дополнительные варианты - Вместо get_related можно реализовать расширение по ключевым словам, тегам или контенту документов (например, извлечь ключевые слова и сделать новый поиск по ним). - Если данные берутся из базы данных или API, можно реализовать расширение пакетами и с учетом задержек/ошибок (try/except, ограничение количества запросов). Если хочешь, могу адаптировать решение под конкретный язык программирования или под твой учебный пример (например, на JavaScript/SQL) и привести конкрет рабочий пример под твою задачу. Также можно разобрать, как реализовать функцию get_related на твоём примере данных.