4) Дано распределение случайной величины Х: А) Найдите неизвестную вероятность а. Б) Найдите вероятность события Х<3. В) Найдите математическое ожидание случайной величины Х.

Похоже, в задаче не указано конкретное распределение (таблица значений X и вероятностей), поэтому точные численные ответы дать невозможно. Пришлите сами значения распределения (таблица или изображение). Ниже — как решать такие задачи по шагам, а затем пример, чтобы понять принцип. Как решать по шагам (для любой дискретной RV X) - Обозначения: X принимает значения x1, x2, ..., xn с вероятностями p1, p2, ..., pn. Где-то в p_k может стоять неизвестное a. 1) Найти неизвестное a: - Сумма всех вероятностей равна 1: a + sum остальных p_i = 1. - Решите уравнение относительно a. 2) Найти P(X < 3): - Найдите все значения x_i, которые меньше 3. Сложите их вероятности: P(X<3) = sum p_i по таким i. 3) Найти математическое ожидание E[X]: - E[X] = sum x_i · p_i по всем значениям. Замечание: если распределение непрерывное, используйте интеграцию вместо сумм. Пример (для наглядности, чтобы понять метод) Предположим, распределение выглядит так: X принимает значения 0, 1, 2, 3 с Probabilities: p(0) = a, p(1) = 0.2, p(2) = 0.3, p(3) = 0.4. - Найдем a: a + 0.2 + 0.3 + 0.4 = 1 -> a = 0.1. - A) а = 0.1. - Б) P(X < 3) = P(X=0) + P(X=1) + P(X=2) = 0.1 + 0.2 + 0.3 = 0.6. - В) E[X] = 0·0.1 + 1·0.2 + 2·0.3 + 3·0.4 = 0.2 + 0.6 + 1.2 = 2.0. Если хотите, можете прислать вашу конкретную таблицу/изображение распределения (values x и probabilities, с указанием а там или нет). Я дам точные ответы по каждому пункту (А, Б, В) и подробное пояснение на вашем уровне.