Что из перечисленного ниже можно назвать технологией на основе искусственного интеллекта? алгоритм рекомендации материалов в социальной сети, адаптирующийся под предпочтения пользователя чайник с функцией автоматического подогрева, который активируется в случае, если вода в ёмкости остыла система диагностики заболеваний по анализам, обученная на данных реальных пациентов и помогающая врачу назначать лечение акустическая система для воспроизведения музыки, поддерживающая возможность синхронизации звука с другими устройствами с помощью Bluetooth «умная» лампочка, которая включается, когда датчик фиксирует движение в помещении

Искусственный интеллект в перечислении встречается в следующих пунктах: - 1) алгоритм рекомендации материалов в социальной сети, адаптирующийся под предпочтения пользователя - 3) система диагностики заболеваний по анализам, обученная на данных реальных пациентов и помогающая врачу назначать лечение Пошаговое объяснение: 1) Что считается искусственным интеллектом (AI)? - AI — это системы, которые учатся на данных и делают решения или прогнозы, которые обычно требуют интеллекта: распознавание паттернов, прогнозирование, адаптация к новому опыту. - Часто такие задачи решаются методами машинного обучения (ML), нейронными сетями, обучением на примерах и т.д. 2) Анализ каждого пункта - 1. Рекомендательный алгоритм, адаптирующийся под предпочтения пользователя - Он собирает данные о поведении пользователя, строит модель для предсказания того, что может понравиться. - Это типичный пример ML/AI: система обучается на данных и адаптируется к пользователю. - Пример: коллаборативная фильтрация, нейронные сети рекомендаций. - 2. Чайник с автоматическим подогревом - Это скорее обычная управляющая система или термостат: датчик температуры и простые правила (если температура упала — включить подогрев). - Не обязательно обучается на данных и не делает выводы на основе данных — не считается AI. - 3. Система диагностики заболеваний по анализам, обученная на данных реальных пациентов - На основе обучающей выборки пациентов система учится распознавать сигналы и предполагать диагноз или рекомендовать лечение. - Явно относится к AI/ML: обучена на данных, помогает врачу, может выводить рекомендации. - 4. Акустическая система с Bluetooth-синхронизацией - Это вопрос передачи звука и синхронизации устройств, не требует интеллектуального вывода. - Не AI в описанном виде. - 5. «Умная» лампочка, включающая свет при движении - Это простая автоматизация на основе датчика движения. - Нет обучения или принятия решений на основе данных — не AI. 3) Итог - Искусственный интеллект в вашем списке: варианты 1 и 3. - Остальные пункты (2, 4, 5) не являются AI в описанной формулировке.