Бесплатный урок с нашим репетитором!

Узнать подробнее

Новая Школа - онлайн-школа подготовки к ЕГЭ
При поддержке
Посмотреть все вопросы нейросети
Бесплатный пробный урок с репетитором

Узнай больше про репетиторов Новой Школы и запишись на бесплатный пробный урок. Мы проверим твой уровень знаний и составим план обучения по любому предмету и классу

Вопрос от Анонимного юзера 22 ноября 2025 16:38

Неверное утверждение про метрику готовность рекомендовать

Ответ нейросети

22 ноября 2025 16:38

Понял задачу. Чтобы точно найти неверное утверждение, нужно увидеть сами варианты. Пришлите, пожалуйста, список утверждений о метрике готовности рекомендовать (NPS). Ниже же даю краткий разбор этой метрики и типичные ловушки, чтобы вы могли самостоятелльно проверить варианты.

Кратко о метрике «готовность рекомендовать» (NPS)

  • Что измеряет: готовность клиента порекомендовать продукт/сервис друзьям и коллегам.
  • Как считается: опрашивают по одному вопросу на шкале 0–10. Промоуторы — это 9–10, детракторы — это 0–6, пассивные — 7–8.
  • Формула: NPS% = % промоуторов − % детракторов. Пасивных в расчёт не включают. Диапазон: от -100 до +100.
  • Что не измеряет: напрямую не измеряет удовлетворённость в целом и не даёт вероятность того, что конкретный клиент порекомендует. Это не прямой прогноз продаж, а индикатор лояльности и вероятности «сарафанного» эффекта.
  • Прогнозы и сравнения: сниженный риск ошибок возможен при небалансированных выборках; сравнивать между компаниями/отраслями можно, но нужно учитывать размер выборки и контекст отрасли.

Типичные неверные утверждения (часто встречающиеся ошибки)

  • Неправильно понимают шкалу: что NPS — это процент удовлетворённых или вероятность того, что клиент порекомендует. Неверно — это разница долей промоуторов и детракторов, выраженная в процентах от -100 до +100.
  • Учитывают пассивных в расчёте. Неверно — пассивные (7–8 по шкале) в расчёт не входят.
  • NPS напрямую равен доле промоуторов или доле детракторов. Неверно — это разница между долями промоуторов и детракторов, а не отдельная доля кого-то одного класса.
  • Нельзя сравнивать NPS между отраслями или компаниями без учёта контекста. Неверно — можно и нужно, но следует учитывать размер выборки, сегментацию, сезонность и отраслевые особенности.
  • Нужна длинная анкета; достаточно одного вопроса. Часто это неверно — базовый NPS основан на одном вопросе, но для глубокого анализа требуется дополнительная сегментация и дополнительные вопросы (например, причины рейтинга).

Пример расчета

  • Допустим, за опрос ответило 200 человек: 110 промоуторов (9–10), 50 детракторов (0–6), 40 пассивных (7–8).
  • % промоуторов = 110/200 = 55%
  • % детракторов = 50/200 = 25%
  • NPS = 55% − 25% = 30 (или 30 баллов на шкале -100…+100).

Как использовать эти правила для проверки утверждений

  • Проверьте, какая шкала указана и как разделяют группы (промоуторы/детракторы/пассивные).
  • Уточните, включаются ли пассивные в расчёт или нет.
  • Оцените, это ли именно разница долей (не доля каждого класса по отдельности).
  • Посмотрите на контекст сравнения: đều ли сравнивают между компаниями в одной отрасли и достаточно ли большой выборки.
  • Оцените, не путают ли с удовлетворённостью или вероятностью порекомендовать.

Пожалуйста, пришлите варианты утверждений, и я помогу точно определить неверное и объяснить почему.

Задай свой вопрос

Напиши любую задачу или вопрос, а нейросеть её решит

Похожие вопросы 15

Бесплатно Мобильное приложение ГДЗ
Мобильное приложение ГДЗ

Задавай вопросы искуcственному интеллекту текстом или фотографиями в приложении на iPhone или Android

qr-codegoogle-playapp-store

Саша — ассистент в телеграмме

Неверное утверждение про метрику готовность рекомендовать
Понял задачу. Чтобы точно найти неверное утверждение, нужно увидеть сами варианты. Пришлите, пожалуйста, список утверждений о метрике готовности рекомендовать (NPS). Ниже же даю краткий разбор этой метрики и типичные ловушки, чтобы вы могли самостоятелльно проверить варианты. Кратко о метрике «готовность рекомендовать» (NPS) - Что измеряет: готовность клиента порекомендовать продукт/сервис друзьям и коллегам. - Как считается: опрашивают по одному вопросу на шкале 0–10. Промоуторы — это 9–10, детракторы — это 0–6, пассивные — 7–8. - Формула: NPS% = % промоуторов − % детракторов. Пасивных в расчёт не включают. Диапазон: от -100 до +100. - Что не измеряет: напрямую не измеряет удовлетворённость в целом и не даёт вероятность того, что конкретный клиент порекомендует. Это не прямой прогноз продаж, а индикатор лояльности и вероятности «сарафанного» эффекта. - Прогнозы и сравнения: сниженный риск ошибок возможен при небалансированных выборках; сравнивать между компаниями/отраслями можно, но нужно учитывать размер выборки и контекст отрасли. Типичные неверные утверждения (часто встречающиеся ошибки) - Неправильно понимают шкалу: что NPS — это процент удовлетворённых или вероятность того, что клиент порекомендует. Неверно — это разница долей промоуторов и детракторов, выраженная в процентах от -100 до +100. - Учитывают пассивных в расчёте. Неверно — пассивные (7–8 по шкале) в расчёт не входят. - NPS напрямую равен доле промоуторов или доле детракторов. Неверно — это разница между долями промоуторов и детракторов, а не отдельная доля кого-то одного класса. - Нельзя сравнивать NPS между отраслями или компаниями без учёта контекста. Неверно — можно и нужно, но следует учитывать размер выборки, сегментацию, сезонность и отраслевые особенности. - Нужна длинная анкета; достаточно одного вопроса. Часто это неверно — базовый NPS основан на одном вопросе, но для глубокого анализа требуется дополнительная сегментация и дополнительные вопросы (например, причины рейтинга). Пример расчета - Допустим, за опрос ответило 200 человек: 110 промоуторов (9–10), 50 детракторов (0–6), 40 пассивных (7–8). - % промоуторов = 110/200 = 55% - % детракторов = 50/200 = 25% - NPS = 55% − 25% = 30 (или 30 баллов на шкале -100…+100). Как использовать эти правила для проверки утверждений - Проверьте, какая шкала указана и как разделяют группы (промоуторы/детракторы/пассивные). - Уточните, включаются ли пассивные в расчёт или нет. - Оцените, это ли именно разница долей (не доля каждого класса по отдельности). - Посмотрите на контекст сравнения: đều ли сравнивают между компаниями в одной отрасли и достаточно ли большой выборки. - Оцените, не путают ли с удовлетворённостью или вероятностью порекомендовать. Пожалуйста, пришлите варианты утверждений, и я помогу точно определить неверное и объяснить почему.