Выберите верный ответ. При проверке статистической гипотезы, ошибка первого рода - это ... принятие нулевой гипотезы, которая в действительности является неверной отклонение альтернативной гипотезы, которая в действительности является верной отклонение нулевой гипотезы, которая в действительности является верной принятие альтернативной гипотезы, которая в действительности является неверной

Правильный ответ: отклонение нулевой гипотезы, которая в действительности является верной. Это и есть ошибка первого рода (Type I error). Пояснение по шагам: - Что такое гипотезы? Нулевая гипотеза H0 — утверждение, которое проверяем, альтернативная H1 — противоположное ему. - Как принимают решение? Обычно по критерию: если статистика теста попадает в область отклонения H0, то H0 отклоняют; иначе не отклоняют. - Что такое ошибка первого рода? Это ситуация, когда мы отвергаем H0, хотя на самом деле H0 верна. - Пример: тест на справедливость монеты. H0: монета справедлива (вероятность орла = 0.5). Пусть уровень значимости α = 0.05. Если монета на самом деле справедлива, но в выборке мы получаем достаточно много орлов, чтобы отклонить H0, мы совершаем ошибку первого рода. - Важное отношение к α: вероятность ошибки первого рода при истинной H0 равна выбранному уровню значимости α (или не более него). - Отличие от ошибки второго рода: ошибка второго рода — неотклонение H0, когда H1 истинна. Итого: ошибка первого рода — это ложное отрицание истинной нулевой гипотезы; в формуле это P(отклонить H0 | H0 истинна) = α.