Сложность структуры познавательной деятельности обусловлена также тем, что в настоящее время более сложным, чем оно мыслилось ранее, представляется и слой эмпири-ческого познания,…
Сложность структуры познавательной деятельности обусловлена также тем, что в настоящее время более сложным, чем оно мыслилось ранее, представляется и слой эмпири-ческого познания, где в едином процессе взаимодействуют чувственные формы отражения, приборно-практические средства познания и абстрактно-логические средства анализа <..> Долгое время в науке господствовала эмпирическая традиция (развиваемая как мате-риалистами, так и идеалистами), предполагавшая, что источником научных знаний являются только чувственные данные <...> Еще и сейчас приходится доказывать, что эмпирическое познание не является чисто чувственным, а предполагает использование различных рациональных приемов исследования ≤…..> На исходной ступени эмпирического познания исследователь, опираясь на имеющиеся знания и теоретические представления, проводит опыты и фиксирует результаты отдельных наблюдений. Однако разрозненные данные, полученные в этой стадии исследования, сами по себе еще не являются фактами науки. В них могут содержаться ошибки, связанные с отклонениями в работе чувств человека, неправильными показаниями приборов, с некорректной постанов-кой опытов, неверной интерпретацией и т.д. Иначе говоря, исходные данные (которые в прошлом как раз и воспринимались в качестве фактов) могут содержать какие-то случайные, ошибочные элементы и субъективные напластования. Для того чтобы они получили значение научных фактов, их необходимо очистить от подобного рода элементов, выделив то, что характеризует само объективное явление <.> проверяются и перепроверяются результаты опытов, собираются недостающие сведения, осуществляются дополнительные эксперименты. Исходные данные, полученные в результате целой серии опытов и наблюдений, подвергаются <..> обобщению, классификации, типологизации, установлению эмпирических зависимостей и регулярностей, статистической обработке, подвергаются объяснению и ин-терпретации. С помощью этих средств удается максимально объективно описать явления действительности, выразить их в форме фактического знания. (А.Н. Елсуков) задание 7. Автор считает, что результаты отдельных наблюдений сами по себе не являются фактами науки. Найдите в тексте три объяснения этого утверждения и проиллюстрируйте каждое из них примером. (Сначала запишите объяснение, затем приведите пример, который его ил-люстрирует.)
Ниже приведены три объяснения из текста, почему результаты отдельных наблюдений сами по себе не являются фактами науки, каждое сопровождается конкретным примером.
Объяснение 1: Разрозненные данные сами по себе могут содержать ошибки из-за отклонений в работе чувств, неправильных показаний приборов и некорректной постановки опытов (или неверной интерпретации). То есть один локальный результат не обязательно отражает объективное явление. Пример: одно измерение температуры, полученное неоткалиброванным термометром, может показать 36,8°C, хотя истинное значение ближе к 37,0°C. Без повторения и проверки такой результат не является научным фактом.
Объяснение 2: Чтобы данные приобрели значение научных фактов, их нужно очистить от подобных ошибок, проверить и перепроверить результаты, собрать недостающие сведения и провести дополнительные эксперименты. Пример: скорость химической реакции, зафиксированная в одной пробе, может оказаться завышенной из-за ошибочного времени измерения. Чтобы подтвердить факт, нужно повторить эксперимент с другой методикой и по разным условиям, чтобы исключить случайность и ошибки.
Объяснение 3: Исходные данные, полученные в ходе серии опытов и наблюдений, должны быть обобщены, классифицированы, подвергнуты выявлению эмпирических зависимостей и регулярностей, статистической обработке, а также объяснению и интерпретации — только так они могут быть выражены как факты научного знания. Пример: множество отдельных измерений роста растений при разной освещенности сами по себе — это просто точки на графике. Через обработку данных, поиск зависимости между освещением и ростом, построение регрессии и проверку значимости мы можем сформулировать эмпирическую зависимость и назвать её фактом. Без такой обработки данные остаются лишь набором отдельных наблюдений.
Если хочешь, могу адаптировать формулировки под конкретный уровень класса или привести дополнительные примеры.
