Ниже представлена диаграмма по заданным данным для Германии (сферы в порядке убывания: услуги 69%, промышленность 30%, сельское хозяйство 1%). Так же — альтернативные варианты диаграмм и готовый код для построения графика. 1) Вертикальная ASCII-диаграмма (упрощенная, монопространство) - Сфера услуг | Промышленность | Сельское хозяйство Уровни высоты: 7 (самый верхний) до 1 (низ). 7 | █ - - 6 | █ - - 5 | █ - - 4 | █ - - 3 | █ █ - 2 | █ █ - 1 | █ █ █ Примечание: здесь высота столбиков условно соответствует доле в процентах (около 69% → примерно 7 уровней, 30% → примерно 3 уровня, 1% → примерно 1 уровень). Это чисто визуальное представление в текстовом виде. 2) Горизонтальная диаграмма (практичный вариант) - Сфера услуг: 69% | ██████████████ (примерно 14 блоков) - Промышленность: 30% | ██████ (6 блоков) - Сельское хозяйство: 1% | █ (1 блок) Это удобнее воспринимать на экране без моноширинного форматирования. Если нужна точная пропорция, используйте горизонтальный вариант в программе для графиков. 3) Готовый код для построения графика (Python + matplotlib) Этот код создаст красивую столбиковую диаграмму с подписями и процентами. Python: import matplotlib.pyplot as plt # Данные (уже по убыванию) categories = ['Сфера услуг', 'Промышленность', 'Сельское хозяйство'] values = [69, 30, 1] plt.figure(figsize=(6, 4)) bars = plt.bar(categories, values, color=['#1f77b4', '#ff7f0e', '#2ca02c']) plt.title('Структура экономики Германии (по данным)') plt.ylabel('Доля, %') plt.ylim(0, 100) # Подписи над столбиками for bar, v in zip(bars, values): plt.text(bar.get_x() + bar.get_width() / 2, bar.get_height() + 1, f'{v}%', ha='center', va='bottom') plt.tight_layout() plt.show() Дополнительно: - Можно сохранить график как PNG/JPEG: просто заменить plt.show() на plt.savefig('germany_structure.png', dpi=300). - Если нужно, могу адаптировать стиль под другие параметры (цвета, шрифты, подписи на русском/английском и т.д.). Если хочешь, могу также сгенерировать диаграмму в Excel/Google Sheets или дать пошаговую инструкцию по созданию аналогичной графики в любом другом инструменте.