Рождаемость и смертность в регионах в 2022 году

Отлично. Так как вы не указали предмет и класс, дам общие методические указания по задаче и наглядный пример расчета. Если пришлете реальные данные по регионам за 2022 год, подставлю их и сделаю итоговую таблицу и выводы. Что потребуется для задачи - Для каждого региона: население на начало/конец года (обычно применяют население на 01.01.2022), число родившихся за 2022 год, число умерших за 2022 год. - Опционально можно взять миграцию (число въездов/выездов) для анализа миграционного вклада, но для чистого сравнения рождаемости и смертности достаточно рожденных/умерших и населения. Какие метрики считать - Рождаемость (крупная мера): Crude Birth Rate, CBR = (число живорождённых за год / население) × 1 000. Единица: на 1 000 населения. - Смертность (крупная мера): Crude Death Rate, CDR = (число умерших за год / население) × 1 000. Единица: на 1 000 населения. - Природный прирост населения: NI = число рожденных − число умерших. Обычно приводят в абсолютных единицах (чел.) и в разрезе на 1 000 населения: NI_rate = (рожденные − умершие) / население × 1 000. - Подсказка по трактовке: высокий CBR означает большую рождаемость по отношению к населению; высокий CDR — более высокую смертность или меньшую продолжительность жизни; NI показывает естественный прирост региона (поскольку миграцию обычно отдельно не учитывают). Пошаговый алгоритм расчета 1) Соберите данные по каждому региону: население P, число рождённых B, число умерших D за 2022 год. 2) Вычислите CBR = (B / P) × 1000. 3) Вычислите CDR = (D / P) × 1000. 4) Вычислите NI в абсолютном выражении: NI_abs = B − D. 5) Вычислите NI_rate = (B − D) / P × 1000. 6) Сравните регионы по этим метрикам и составьте таблицу. При необходимости добавьте графики: столбчатые диаграммы CBR и CDR, карта цветовой заливки по NI_rate. 7) Помните про возможные ограничения: миграция может существенного влиять на население; данные по населению на начало/конец года могут различаться по источнику; качество учета рождённых/умерших по регионам может различаться. Пример (иллюстративные данные) Предположим, 5 регионов A–E. Данныe (условные, для иллюстрации расчета): - Регион A: население P=1,000,000; рожденные B=12,000; умершие D=7,000 - Регион B: население P=2,000,000; рожденные B=28,000; умершие D=14,000 - Регион C: население P=800,000; рожденные B=9,000; умершие D=8,000 - Регион D: население P=1,200,000; рожденные B=14,000; умершие D=5,500 - Регион E: население P=600,000; рожденные B=6,000; умершие D=5,000 Расчеты - Регион A: - CBR = (12,000 / 1,000,000) × 1000 = 12.0 - CDR = (7,000 / 1,000,000) × 1000 = 7.0 - NI_abs = 12,000 − 7,000 = 5,000 - NI_rate = (5,000 / 1,000,000) × 1000 = 5.0 - Регион B: - CBR = (28,000 / 2,000,000) × 1000 = 14.0 - CDR = (14,000 / 2,000,000) × 1000 = 7.0 - NI_abs = 28,000 − 14,000 = 14,000 - NI_rate = (14,000 / 2,000,000) × 1000 = 7.0 - Регион C: - CBR = (9,000 / 800,000) × 1000 = 11.25 - CDR = (8,000 / 800,000) × 1000 = 10.0 - NI_abs = 9,000 − 8,000 = 1,000 - NI_rate = (1,000 / 800,000) × 1000 = 1.25 - Регион D: - CBR = (14,000 / 1,200,000) × 1000 ≈ 11.67 - CDR = (5,500 / 1,200,000) × 1000 ≈ 4.58 - NI_abs = 14,000 − 5,500 = 8,500 - NI_rate = (8,500 / 1,200,000) × 1000 ≈ 7.08 - Регион E: - CBR = (6,000 / 600,000) × 1000 = 10.0 - CDR = (5,000 / 600,000) × 1000 ≈ 8.33 - NI_abs = 6,000 − 5,000 = 1,000 - NI_rate = (1,000 / 600,000) × 1000 ≈ 1.67 Что можно вынести из примера - Регион B имеет самый высокий CBR (14.0) и высокий NI_rate (7.0), что указывает на сильный естественный прирост. - Регион C имеет сравнительно низкий CBR и относительно высокий CDR, что даёт небольшой или умеренный естественный прирост (1.25 на 1 000). - Регион D имеет очень высокий NI_abs за счет высокого числа рождённых и относительно низкой смертности, что тоже даёт сильный естественный прирост. - Регион E имеет более низкие показатели: CBR 10.0 и CDR 8.33, NI_rate около 1.67 на 1 000. Как подать итоговую работу - Таблица с регионами: столбцы — регион, население, рожденные, умершие, CBR, CDR, NI_abs, NI_rate. - Графики: два столбчатых графика (CBR и CDR по регионам) и, при желании, карта окраски по NI_rate. - Краткий вывод: какие регионы отличаются по рождаемости и смертности; какие регионы демонстрируют естественный прирост сильнее; возможные объяснения (возрастная структура, уровень медицины, урбанизация, экономическое развитие). Если есть миграционный фактор, можно добавить комментарий о миграции и как она может менять общую динамику. Если хотите, пришлите реальные данные по регионам за 2022 год (число рожденных, число умерших, население по регионам), и я сделаю таблицу, расчеты и выводы под вашу задачу.