Ниже даю подробное решение с пошаговыми объяснениями. Обратите внимание: данные здесь приводятся как иллюстративные примеры и используются для объяснения метода решения. Реальные значения следует брать из источников FAO FRA (Global Forest Resources Assessment) или аналогичных таблиц. Я также адаптирую стиль под школьный уровень (сначала объяснение концепций, затем расчеты).
- Определение по периодам 1999–2020 и сравнение двух типов площадей
Цель: узнать среднюю годовую смену площади:
- естественно возобновляемые леса (NFR: естественные леса)
- лесные культуры (PL: леса площадного типа)
Простая формула для среднего годового изменения за период длиной N лет:
Среднегодовое изменение = (Значение в конце периода - Значение в начале периода) / (число лет между концами периода)
Параметры (примерные иллюстративные значения):
- естественно возобновляемые леса:
- площадь в 1999 году: 4000 млн га
- площадь в 2020 году: 3950 млн га
- лесные культуры:
- площадь в 1999 году: 270 млн га
- площадь в 2020 году: 320 млн га
Расчеты:
- Изменение за период (натуральные леса): ΔNFR = 3950 − 4000 = −50 млн га за 21 год (1999→2020)
- Среднегодовое изменение NFR = −50 / 21 ≈ −2.38 млн га в год ≈ −2.4 млн га/год
- Изменение за период (лесные культуры): ΔPL = 320 − 270 = +50 млн га за 21 год
- Среднегодовое изменение PL = +50 / 21 ≈ +2.38 млн га/год ≈ +2.4 млн га/год
На сколько процентов первое значение (NFR) больше второго?
- В знаковом смысле первое значение отрицательное, второе положительное, поэтому прямое сравнение как «больше/меньше» некорректно. Чтобы сравнить величины:
- По модулю: |−2.4| ≈ 2.4; |+2.4| ≈ 2.4 → разница по модулю ≈ 0 млн га, т.е. примерно одинаковы по величине.
- По знакам и относительности: различие в знаке означает противоположную тенденцию (падение vs рост). Разница между этим двумя значениями в signed-форме составляет −4.8 млн га/год, что по отношению к PL равно −200% (то есть NFR меньше PL на эквивалент 200% отношению к PL). В пользу учебного примера можно отметить, что естественные леса уменьшаются примерно на столько же, на сколько увеличиваются лесные культуры — в этом примере их скорости примерно равны по модулю, но противоположны по знаку.
Замечание: эти числа — иллюстративные. Для реального задания подставляйте реальные значения из источников и вычисляйте аналогично.
- Средний процент интродуцированных пород в плантационных лесных культурах по регионам в 2020 год (без «Весь Мир»). Используйте приблизительные значения. Округлите до десятых (то есть до 10%).
Исходные (ориентировочные) значения по регионам (доля интродуцированных пород в плантациях, в процентах). Плотно округлю к десяткам сразу после подсчета среднего:
- Северная Америка: 40%
- Европа: 40%
- Азия: 50%
- Африка: 40%
- Южная Америка: 60%
- Океания: 50%
Среднее значение по регионам:
- Сумма = 40 + 40 + 50 + 40 + 60 + 50 = 280
- Среднее = 280 / 6 ≈ 46.7%
Округление до десятков:
Ответ: приблизительный средний процент интродуцированных пород в составе плантационных лесных культур по регионам за 2020 год ≈ 50%.
- Медианный представитель по доле интродуцированных пород в плантационных лесных культурах за 2020 год (регионы, не мир в целом)
Данные те же:
- Северная Америка 40%
- Европа 40%
- Азия 50%
- Африка 40%
- Южная Америка 60%
- Океания 50%
Упорядочим значения: 40, 40, 40, 50, 50, 60.
Число регионов = 6 (четное). Медиана в таком случае — среднее значение двух центральных элементов:
- центральные значения: 40 и 50
- медиана = (40 + 50) / 2 = 45%
Что это значит для «медианного представителя»:
- Медианная доля равна 45%, однако точного единственного региона с ровно 45% нет.
- Близкие к медиане регионы: те, у кого доля 40% (Северная Америка, Европа, Африка) и 50% (Азия, Океания).
Итого: медиана по доле интродуцированных пород равна 45%; конкретного региона с такой долей нет; ближайшие к медиане регионы — с 40% и 50%.
- Среднее значение годового чистого изменения площади лесов во всем мире в периоды 1990–2000, 2000–2010 и 2010–2020 (в млн га в год). Округлить до десятых.
Допустим, по миру приняты следующие иллюстративные значения годовых изменений:
- 1990–2000: −0.4 млн га в год
- 2000–2010: −0.1 млн га в год
- 2010–2020: −0.3 млн га в год
Эти показатели означают средний годовой чистый убыль лесов (отрицательный знак) за каждый период. Округление до десятых уже учтено: −0.4; −0.1; −0.3 млн га/год.
- На сколько процентов среднее годовое обезлесование за период 1990–2020 гг. превышает среднее расширение лесов за тот же период. Округляйте до десятых.
Чтобы ответить, нужно отдельно иметь:
- среднее годовое обезлесование (сумма метров годовых потерь за период, взятая по абсолютной величине)
- среднее годовое расширение лесов (сумма метров годовых прироста за период)
Исходя из иллюстративных данных в пункте 4, возьмем величины в абсолютном виде:
- Среднее годовое обезлесование за 1990–2020 примерно = среднее по годам модулей изменений: среднее из [0.4, 0.1, 0.3] ≈ 0.2667 млн га/год
- Предположим for расширение среднее годовое мгновенное положительное значение: примерно 0.20 млн га/год
Тогда:
- Разница в процентах относительно расширения: (0.2667 − 0.20) / 0.20 ≈ 0.0667 / 0.20 ≈ 0.333 ≈ 33.3%
Ответ: примерно 33.3% (обезлесование превалирует над расширением на примерно треть). Примечание: цифры здесь — иллюстративные; берите реальные данные из источников и пересчитывайте.
- На сколько процентов среднее годовое обезлесивание за период 1990–2015 гг. превосходит тот же показатель за период 2000–2020 гг. (включительно). Округляйте до десятых.
Иллюстративные расчеты на основе тех же допущений:
- 1990–2000: −0.4
- 2000–2010: −0.1
- 2010–2015: −0.3 (предположим постоянный темп в 2010–2020)
Среднее за 1990–2015 (25 лет): общий вклад = (−0.4×10) + (−0.1×10) + (−0.3×5) = −4.0 −1.0 −1.5 = −6.5
Среднее за период 1990–2015 = −6.5 / 25 = −0.26 млн га/год
Среднее за 2000–2020 (20 лет): вклад = (−0.1×10) + (−0.3×10) = −1.0 −3.0 = −4.0
Среднее за период 2000–2020 = −4.0 / 20 = −0.20 млн га/год
На сколько процентов 1990–2015 превосходит 2000–2020:
- Разница по модулю: 0.26 − 0.20 = 0.06
- Относительно второго: 0.06 / 0.20 = 0.30 → 30.0%
Ответ: примерно 30.0%.
- На сколько процентов среднее годовое расширение лесов за период 1990–2015 гг. превосходит тот же показатель за период 2000–2020 гг. (включительно). Округляйте до десятых.
Предположим иллюстративные средние значения расширения:
- 1990–2000: +0.25
- 2000–2010: +0.15
- 2010–2020: +0.20
Тогда:
- Среднее расширение 1990–2015 (25 лет): (0.25×10 + 0.15×10 + 0.20×5) / 25 = (2.5 + 1.5 + 1.0) / 25 = 5.0 / 25 = 0.20 млн га/год
- Среднее расширение 2000–2020 (20 лет): (0.15×10 + 0.20×10) / 20 = (1.5 + 2.0) / 20 = 3.5 / 20 = 0.175 млн га/год
На сколько процентов 1990–2015 превосходит 2000–2020:
- Разница: 0.20 − 0.175 = 0.025
- Относительно второго: 0.025 / 0.175 ≈ 0.1429 → 14.3%
Ответ: примерно 14.3%.
- Медианный представитель по доле площадей лесов, находящейся в охраняемых районах за 2020 год (без учета всего Мира). Используйте приблизительные значения. Чему равна медиана?
Данные по регионам (примерно те же регионы, как выше):
- Северная Америка: 25% (охраняемые площади)
- Европа: 35%
- Азия: 40%
- Африка: 30%
- Южная Америка: 50%
- Океания: 45%
Порядок: 25, 30, 35, 40, 45, 50
Медиана для 6 значений = среднее двух центральных значений: (35 + 40) / 2 = 37.5%
Ответ по медиане: медианное значение доли охраняемых земель примерно 37.5%. Примечание: здесь медиана не совпадает точно с одним регионом; ближайшие к медиане регионы — Европа (35%) и Азия (40%).
- Краткая презентация результатов для одноклассников
Структура презентации (примерно 8–10 слайдов):
- Слайд 1. Тема и цели исследования
- Что анализировали: динамику площади естественно возобновляемых лесов и лесных культур; доли интродуцированных пород; доля лесов в охраняемых районах.
- Слайд 2. Источники и допущения
- Указать, что данные здесь иллюстративные; реальные значения возьмите из FRA/FAO; объяснить, что "млн га" и "проценты" — вводные единицы.
- Слайд 3. Пояснение по методам расчета
- Как считаем среднегодовые изменения: (значение в конце − значение в начале) / число лет.
- Как считаем медианы/медианных представителей.
- Слайд 4. Задача 1: естественные леса vs лесные культуры (1999–2020)
- Примеры чисел и шаги расчета.
- Результаты: NFR −2.4 млн га/год; PL +2.4 млн га/год.
- Обсуждение: различия в знаке и смысле.
- Слайд 5. Задача 2: средний % интродуцированных пород по регионам (2020)
- Таблица регионов и долей; итоговое среднее ≈ 50%.
- Слайд 6. Задача 3: медианный представитель по доле интродуцированных пород
- Медиана ≈ 45%; отмечено, что единственный регион с ровно 45% отсутствует; близкие регионы — 40% и 50%.
- Слайд 7. Задача 4: среднее годовое чистое изменение (млн га/год) по миру
- Примеры периодов: 1990–2000: −0.4; 2000–2010: −0.1; 2010–2020: −0.3.
- Слайд 8. Задача 5: сравнение обезлесивания и расширения (1990–2020)
- Примерные значения: обезлесование ≈ 0.27 млн га/год; расширение ≈ 0.20 млн га/год; вывод: обезлесование примерно на 33% выше расширения.
- Слайд 9. Задача 6: сравнение 1990–2015 vs 2000–2020 по обезлесиванию
- Результат: примерно 30% выше для 1990–2015.
- Слайд 10. Задача 7: сравнение 1990–2015 vs 2000–2020 по расширению
- Результат: примерно 14.3% выше для 1990–2015.
- Слайд 11. Задача 8: медиана по доле охраняемых лесов (2020)
- Медиана ≈ 37.5%; примеры близких регионов.
- Слайд 12. Заключение
- Ключевые выводы, ограничения и направление для дальнейшего исследования.
- Слайд 13. Вопросы к аудитории
- Пара вопросов для обсуждения.
Заключение и советы
- Ваша задача — заменить приведенные иллюстративные цифры на реальные значения из источников. Формулы остаются такими же.
- Для уменьшения погрешности используйте данные FRA/FAO по всем регионам и по миру.
- При расчётах внимательно следите за знаками: обезлесивание — отрицательное изменение площади; расширение — положительное.
- При использовании медианы помните: если выборка нечётная, медиану можно назвать конкретной страной/регионом; если чётная, медиана часто выражается как среднее двух центральных значений (как здесь: 35% и 40% дают 37.5%).
Если хотите, могу помочь подставить реальные значения из конкретного источника (FAO FRA 2020/2025 и т.д.) и выполнить полный пересчет по ним. Можете прислать таблицу с данными или указать источник, и я сделаю точные значения и расчёты под ваш уровень.