Задача: определить, какие из перечисленных систем относятся к экспертным системам (ES).
Классическая экспертная система — это система искусственного интеллекта, которая:
- содержит базу знаний (правила, факты, опыт экспертов по узкой предметной области);
- имеет движок вывода (инференции) для вывода новых знаний на основе этой базы;
- часто может объяснить, почему сделано то или иное решение;
- ориентирована на решение задач в конкретной области знания (медицина, геология и т.п.), а не на общие задачи.
Теперь рассмотрим каждый вариант:
А) дистанционные курсы обучения — это образовательная платформа/система онлайн-обучения. Она может содержать элементы адаптивного обучения, но сама по себе не является правилной экспертной системой. Нет явной базы знаний экспертов и механизма вывода решения по правилам.
В) система управления транспортной системой — формулировка слишком общая. Это может быть обычной системной автоматизацией или диспетчерской системой. Без указания наличия базы знаний и движка вывода это не обязательно экспертная система. В некоторых случаях в ITS (интеллектуальные транспортные системы) применяют ИИ, включая правила, но по названию ES точно не идентифицируется.
С) картографическая система Google Maps — GIS/картографическая навигационная система. Использует алгоритмы маршрутизации, базы данных и машинное обучение, но как таковая не является типичной экспертной системой с базой знаний и движком вывода.
Д) система моделирования зданий — в основном это CAD/BIM-системы для проектирования зданий, моделирования и анализа. Это не экспертная система в классическом понимании.
Итого:
- По стандартному определению экспертной системы ни А, ни В (как названо), ни С, ни Д не являются типичными экспертными системами. Правильный ответ: ни один из вариантов не относится к классическим ES.
Если нужно, могу привести примеры реальных экспертных систем (например, MYCIN для медицинской диагностики, PROSPECTOR для минеральных месторождений) и объяснить, чем они отличаются от перечисленных вариантов.