Роза ветров 13 по 20 число января
Ответ нейросети
18 января 2026 20:57
Задача звучит как построение розы ветров за период с 13 по 20 января. Чтобы сделать это точно, нужны реальные данные по направлению ветра (и скорости, если хочешь многоуровневую розу). Так как данные не прикреплены, ниже — подробный план решения и пример, как это сделать. Ты можешь использовать мой план прямо на своих данных или попросить меня подставить синтетические данные для иллюстрации.
Что обычно требуется
- Источник данных: набор наблюдений за период 13–20 января. Для каждого наблюдения записывают направление ветра (в градусах 0–360, где 0/360 — север) и скорость ветра (м/с).
- Формат: дата/время, направление (degrees), скорость (m/s). Пример: 2026-01-13 00:00, 350°, 4.2 м/с.
Какой план действий
- Разделение направлений на сектора (розу ветров)
- Обычно выбирают 8 направлений: N, NE, E, SE, S, SW, W, NW.
- Границы (пример для 8 секторов):
- N: 337.5°–360° и 0°–22.5°
- NE: 22.5°–67.5°
- E: 67.5°–112.5°
- SE: 112.5°–157.5°
- S: 157.5°–202.5°
- SW: 202.5°–247.5°
- W: 247.5°–292.5°
- NW: 292.5°–337.5°
- Переприсвоение каждого наблюдения в сектор
- Преобразуй направление ветра в один из восьми секторов по границам выше.
- (Опционально) разбиение по скорости
- Чтобы получить многослойную розу, можно разбить скорости на бины, например:
- 0–3 м/с
- 3–6 м/с
- 6+ м/с
- Для каждого сектора считаем, сколько наблюдений попало в каждый бину скорости.
- Расчеты
- Подсчитать частоты: доля каждого сектора = (число наблюдений в секторе) / (общее число наблюдений за период).
- При многослойной розе выводим таблицу: сектор × скоростной бин → количество наблюдений (или доля).
- Построение розы ветров
- Способ 1: вручную в Excel/Google Sheets
- Примерно так: сделать столбец с секторами, второй столбец — сумма по каждому сектору (и по бинам скорости, если нужно).
- Построить круговую диаграмму со смещением на сектора; для многослойной розы можно использовать пакетированные столбцы по каждому бину скорости.
- Примечание: в Excel нет встроенной «розы ветров», поэтому иногда делают полярную/радиальную диаграмму или используют надстройку.
- Способ 2: в Python (рекомендуется для точности)
- Библиотека windrose или matplotlib + polar chart.
- Пример идеи: для каждого наблюдения подать угол direction_deg и скорость speed_mps в соответствующий сектор розы.
- Пример (синтетические данные, чтобы увидеть формат) Важно: это демонстрационные данные, не реальные. Подставь свои значения, если они есть.
- Предположим 8 наблюдений за период 13–20 января: directions_deg: [10, 45, 90, 145, 200, 260, 330, 350] speeds_mps: [3.2, 5.0, 4.5, 6.2, 2.9, 3.8, 4.1, 5.5]
- Разбивка на 8 секторов даст такие счёты: N: 2 наблюдения (10°, 350°) NE: 1 (45°) E: 1 (90°) SE: 1 (145°) S: 1 (200°) SW: 0 W: 1 (260°) NW: 1 (330°)
- Если хочешь, могу привести точную таблицу с подсчетами и показать, как это превратить в розу.
Как сделать в Excel пошагово (когда есть данные)
- Шаг 1. Ввод данных
- A: дата/время
- B: направление в градусах
- C: скорость
- Шаг 2. Вспомогательный столбец для сектора (D)
- Формула для 8 секторов: =CHOOSE(MOD(INT((B2+22.5)/45),8)+1,"N","NE","E","SE","S","SW","W","NW")
- Протяни вниз по всем строкам.
- Шаг 3. (Опционально) столбец с бином скорости (E)
- Пример: =IF(C2<3,"0-3","3-6") ИЛИ =IF(C2<6,"3-6","6+")
- Шаг 4. Создание сводной таблицы
- Вставка → сводная таблица
- Строки: сектор из столбца D
- Значения: «Кол-во» (Count) по столбцу D
- Если есть скорости: добавь столбец скорости в столбцы (или в значения как сумма/кол-во) для получения распределения по бинам.
- Шаг 5. Построение графика
- Можно сделать круговую диаграмму, подогнав формат, или воспользоваться надстройкой/мной-через Python для настоящей розы ветров.
Как сделать в Python (быстро, если есть данные)
Установи пакет windrose: pip install windrose
Пример кода (идея): from windrose import WindroseAxes import matplotlib.pyplot as plt
directions_deg и speeds_mps заменяют твои данные за 13–20 января
directions_deg = [10, 45, 90, 145, 200, 260, 330, 350] speeds_mps = [3.2, 5.0, 4.5, 6.2, 2.9, 3.8, 4.1, 5.5]
ax = WindroseAxes.from_ax() ax.bar(directions_deg, speeds_mps, normed=True, opening=0.8, edgecolor='k') ax.set_legend() plt.show()
Чем полезно это знать для экзамена
- Понимание того, как обобщать метеорологические данные по направлениям ветра.
- Умение разбивать данные на сектора и (при необходимости) на скоростные бины.
- Навык интерпретации розы ветров: какая история ветров за период, какой преобладающий пункт направления, есть ли сильные ветра из какого-то направления и т. д.
Что от тебя нужно сейчас
- Пришли, пожалуйста, данные по ветру за 13–20 января (направления в градусах и скорости). Я сделаю для тебя точную розу ветров и поясню, что она говорит.
- Листинг, например, в виде таблицы: дата/время, направление_deg, скорость_mps. Или скажи, что хочешь увидеть на примере — составлю синтетический набор и покажу расчет и график.
Если хочешь, могу сразу привести готовый пример с реальными шагами и таблицей под твои данные. Как поступаем?
Понравился ответ?
Задай свой вопрос
Напиши любую задачу или вопрос, а нейросеть её решит



