Задача звучит как построение розы ветров за период с 13 по 20 января. Чтобы сделать это точно, нужны реальные данные по направлению ветра (и скорости, если хочешь многоуровневую розу). Так как данные не прикреплены, ниже — подробный план решения и пример, как это сделать. Ты можешь использовать мой план прямо на своих данных или попросить меня подставить синтетические данные для иллюстрации.

Что обычно требуется

• Источник данных: набор наблюдений за период 13–20 января. Для каждого наблюдения записывают направление ветра (в градусах 0–360, где 0/360 — север) и скорость ветра (м/с).
• Формат: дата/время, направление (degrees), скорость (m/s). Пример: 2026-01-13 00:00, 350°, 4.2 м/с.

Какой план действий

1. Разделение направлений на сектора (розу ветров)

• Обычно выбирают 8 направлений: N, NE, E, SE, S, SW, W, NW.
• Границы (пример для 8 секторов):
  • N: 337.5°–360° и 0°–22.5°
  • NE: 22.5°–67.5°
  • E: 67.5°–112.5°
  • SE: 112.5°–157.5°
  • S: 157.5°–202.5°
  • SW: 202.5°–247.5°
  • W: 247.5°–292.5°
  • NW: 292.5°–337.5°

2. Переприсвоение каждого наблюдения в сектор

• Преобразуй направление ветра в один из восьми секторов по границам выше.

3. (Опционально) разбиение по скорости

• Чтобы получить многослойную розу, можно разбить скорости на бины, например:
  • 0–3 м/с
  • 3–6 м/с
  • 6+ м/с
• Для каждого сектора считаем, сколько наблюдений попало в каждый бину скорости.

4. Расчеты

• Подсчитать частоты: доля каждого сектора = (число наблюдений в секторе) / (общее число наблюдений за период).
• При многослойной розе выводим таблицу: сектор × скоростной бин → количество наблюдений (или доля).

5. Построение розы ветров

• Способ 1: вручную в Excel/Google Sheets
  • Примерно так: сделать столбец с секторами, второй столбец — сумма по каждому сектору (и по бинам скорости, если нужно).
  • Построить круговую диаграмму со смещением на сектора; для многослойной розы можно использовать пакетированные столбцы по каждому бину скорости.
  • Примечание: в Excel нет встроенной «розы ветров», поэтому иногда делают полярную/радиальную диаграмму или используют надстройку.
• Способ 2: в Python (рекомендуется для точности)
  • Библиотека windrose или matplotlib + polar chart.
  • Пример идеи: для каждого наблюдения подать угол direction_deg и скорость speed_mps в соответствующий сектор розы.

6. Пример (синтетические данные, чтобы увидеть формат) Важно: это демонстрационные данные, не реальные. Подставь свои значения, если они есть.

• Предположим 8 наблюдений за период 13–20 января: directions_deg: [10, 45, 90, 145, 200, 260, 330, 350] speeds_mps: [3.2, 5.0, 4.5, 6.2, 2.9, 3.8, 4.1, 5.5]
• Разбивка на 8 секторов даст такие счёты: N: 2 наблюдения (10°, 350°) NE: 1 (45°) E: 1 (90°) SE: 1 (145°) S: 1 (200°) SW: 0 W: 1 (260°) NW: 1 (330°)
• Если хочешь, могу привести точную таблицу с подсчетами и показать, как это превратить в розу.

Как сделать в Excel пошагово (когда есть данные)

• Шаг 1. Ввод данных
  • A: дата/время
  • B: направление в градусах
  • C: скорость
• Шаг 2. Вспомогательный столбец для сектора (D)
  • Формула для 8 секторов: =CHOOSE(MOD(INT((B2+22.5)/45),8)+1,"N","NE","E","SE","S","SW","W","NW")
  • Протяни вниз по всем строкам.
• Шаг 3. (Опционально) столбец с бином скорости (E)
  • Пример: =IF(C2<3,"0-3","3-6") ИЛИ =IF(C2<6,"3-6","6+")
• Шаг 4. Создание сводной таблицы
  • Вставка → сводная таблица
  • Строки: сектор из столбца D
  • Значения: «Кол-во» (Count) по столбцу D
  • Если есть скорости: добавь столбец скорости в столбцы (или в значения как сумма/кол-во) для получения распределения по бинам.
• Шаг 5. Построение графика
  • Можно сделать круговую диаграмму, подогнав формат, или воспользоваться надстройкой/мной-через Python для настоящей розы ветров.

Как сделать в Python (быстро, если есть данные)

• Установи пакет windrose: pip install windrose

• Пример кода (идея): from windrose import WindroseAxes import matplotlib.pyplot as plt

  directions_deg и speeds_mps заменяют твои данные за 13–20 января

  directions_deg = [10, 45, 90, 145, 200, 260, 330, 350] speeds_mps = [3.2, 5.0, 4.5, 6.2, 2.9, 3.8, 4.1, 5.5]

  ax = WindroseAxes.from_ax() ax.bar(directions_deg, speeds_mps, normed=True, opening=0.8, edgecolor='k') ax.set_legend() plt.show()

Чем полезно это знать для экзамена

• Понимание того, как обобщать метеорологические данные по направлениям ветра.
• Умение разбивать данные на сектора и (при необходимости) на скоростные бины.
• Навык интерпретации розы ветров: какая история ветров за период, какой преобладающий пункт направления, есть ли сильные ветра из какого-то направления и т. д.

Что от тебя нужно сейчас

• Пришли, пожалуйста, данные по ветру за 13–20 января (направления в градусах и скорости). Я сделаю для тебя точную розу ветров и поясню, что она говорит.
• Листинг, например, в виде таблицы: дата/время, направление_deg, скорость_mps. Или скажи, что хочешь увидеть на примере — составлю синтетический набор и покажу расчет и график.

Если хочешь, могу сразу привести готовый пример с реальными шагами и таблицей под твои данные. Как поступаем?